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你認為開源許可證應當進行演變嗎？
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2023 年，我們以人工智能（AI）嶄露頭角開始了新的一年，同時也見證了眾多公司全力以赴投身于 AI。
比如說 Mozilla，它在 2023 年初制定了 開源 AI 計劃，以開發(fā)各種 AI 驅(qū)動的解決方案。而 HuggingChat 也成為了第一個推出 ChatGPT 開源替代品 的組織。
即便是 Meta，他們也不例外。他們自家的 大型語言模型Large Language Model（LLM）Llama 2 項目在這一年都頗受關注，幾個月前他們甚至推出了一款新的 ChatGPT 競爭對手。
然而，也有很多人開始 提出質(zhì)疑，主張 Meta 的 Llama 2 模型并不像人們期望的那樣開放，查看它的開源許可證似乎更是印證了這個觀點。
該許可證 不允許擁有超過 7 億日活躍用戶的服務使用 Llama 2，同樣的，它也不能被用于訓練其他的語言模型。
這也就意味著 Meta 對于 Llama 2 的許可證 未能滿足 開源倡議組織Open Source Initiative（OSI）的 開源定義Open Source Definition（OSD）所列出的 全部要求。
人們可以爭辯，像 EleutherAI 和 Falcon 40B 這樣的機構(gòu)就做出了很好的示范，展示了如何適當?shù)靥幚?AI 的開源許可。
然而，Meta 對此的看法卻截然不同。
開源許可需要進化
在與 The Verge 的交談中，Meta 人工智能研究副總裁 Jo?lle Pineau 為他們的立場進行了辯解。
她說，我們 需要在信息共享的益處和可能對 Meta 商業(yè)造成的潛在成本之間尋找平衡。
這種對開源的態(tài)度讓他們的研究人員能夠更加專注地處理 AI 項目。她還補充說：
開放的方式從內(nèi)部改變了我們的科研方法，它促使我們不發(fā)布任何不安全的東西，并在一開始就負起責任。
Jo?lle 希望他們的生成型 AI 模型能夠和他們過去的 PyTorch 項目一樣受到熱捧。
但是，問題在于現(xiàn)有的許可證機制。她又補充說，這些許可證并不是設計來處理那些需要利用大量多源數(shù)據(jù)的軟件。
這反過來為開發(fā)者和用戶提供了有限責任，以及，對版權(quán)侵犯的有限賠償（解釋為：保護）。
此外，她還指出：
AI 模型與軟件不同，涉及的風險更大，因此我認為我們應該對當前用戶許可證進行改變，以更好地適應 AI 模型。
但我并不是一名律師，所以我在此問題上聽從他們的意見。
我贊同她的觀點，我們需要更新現(xiàn)有的許可方案，使之更好地適應 AI 模型，以及其他相關事務。
顯而易見，OSI 正在努力進行此事。OSI 的執(zhí)行董事 Stefano Maffulli 向 The Verge 透露，他們了解到 當前的 OSI 批準的許可證無法滿足人工智能模型的需求。
他們正在商討如何與 AI 開發(fā)者合作，以提供一個 “透明、無許可但安全” 的模型訪問。
他還補充說：
我們肯定需要重新思考許可證的方式，以解決 AI 模型中版權(quán)和授權(quán)的真正限制，同時仍遵循開源社區(qū)的一些原則。
無論未來如何，顯然，開源標準必須推動其演化，以適應新的以及即將出現(xiàn)的技術(shù) ，而此類問題不僅僅局限于 AI。
對于未來幾年開源許可的變革，我充滿期待。
對于你來說呢？你認為對于陳舊的開源標準，我們需要進行什么樣的改變？
文章名稱：AI模型的開源定義需要改變
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