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Redis中實(shí)現(xiàn)滑動(dòng)時(shí)間過(guò)期的方式(redis滑動(dòng)時(shí)間過(guò)期)

Redis中實(shí)現(xiàn)滑動(dòng)時(shí)間過(guò)期的方式

Redis是目前最流行的NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)之一,它也是一個(gè)高性能的緩存服務(wù)器,提供了很多有用的特性,其中包括鍵過(guò)期(Expire)功能。Expire可以讓Redis自動(dòng)將鍵值對(duì)進(jìn)行過(guò)期刪除,從而保證Redis的內(nèi)存占用率不會(huì)過(guò)高。但是默認(rèn)的Expire功能只支持以固定時(shí)間為基礎(chǔ)進(jìn)行過(guò)期,不能實(shí)現(xiàn)滑動(dòng)時(shí)間過(guò)期,這個(gè)時(shí)候我們就需要實(shí)現(xiàn)自己的滑動(dòng)時(shí)間過(guò)期策略。

滑動(dòng)時(shí)間過(guò)期的策略可以保證在讀取時(shí),不會(huì)出現(xiàn)緩存的不一致。一般的實(shí)現(xiàn)方法是通過(guò)使用定時(shí)器輪詢(xún)所有的KEY來(lái)實(shí)現(xiàn)。但這會(huì)造成較大的性能代價(jià),因此,我們需要使用一些特別的技巧來(lái)實(shí)現(xiàn)。

我們需要使用如下數(shù)據(jù)類(lèi)型:

1. Sorted Set:記錄鍵的過(guò)期時(shí)間戳,并按時(shí)間戳從小到大排序,其中的score為時(shí)間戳,value為鍵的名字。

2. Hash:存儲(chǔ)鍵名和對(duì)應(yīng)的值。

我們的過(guò)期檢查邏輯包括兩個(gè)步驟:

1. 找到第一個(gè)過(guò)期的鍵值對(duì),并刪除它

2. 安排定時(shí)器,在過(guò)期時(shí)間列表中下一個(gè)過(guò)期時(shí)間到來(lái)的時(shí)間點(diǎn)再次觸發(fā)過(guò)期檢查邏輯

其中第一步可以通過(guò) Redis 的 ZRANGEBYSCORE 命令實(shí)現(xiàn),ZRANGEBYSCORE 命令可以按照 score 范圍返回一段元素(value),然后我們可以使用Redis原子性操作 DEL 命令立即刪除它。

第二步需要通過(guò) Redis 的 BLPOP 命令來(lái)實(shí)現(xiàn)。

BLPOP 命令會(huì)阻塞,直到有一個(gè)列表中的元素被彈出為止。

假設(shè)我們已經(jīng)從 Sorted Set 中獲取了下一個(gè)要過(guò)期的鍵值對(duì)的到期時(shí)間點(diǎn),則需要計(jì)算出該時(shí)間點(diǎn)與當(dāng)前時(shí)間點(diǎn)的時(shí)間差,并使用 Redis 中的 BLPOP 命令進(jìn)行定時(shí)等待。

當(dāng) BLPOP 命令被喚醒時(shí),首先再次使用 ZSCORE 進(jìn)行判斷,如果該鍵未過(guò)期,則再次進(jìn)行定時(shí)等待。

隨著 Redis 中的鍵值對(duì)數(shù)量不斷增加,我們的ZSET會(huì)逐漸占用越來(lái)越多的內(nèi)存,而使用 Redis Expire 功能則可以避免這一問(wèn)題。因?yàn)槲覀円韵到y(tǒng)時(shí)間加上一個(gè)滑動(dòng)時(shí)間窗口的數(shù)組為過(guò)期時(shí)間,因此只需要設(shè)置一個(gè)過(guò)期時(shí)間即可,過(guò)期時(shí)間到達(dá)后,我們可以使用定時(shí)器再次按照上面的步驟進(jìn)行處理。

具體代碼實(shí)現(xiàn)可以參考以下代碼:

“`python

import time

import redis

class RedisCache:

def __init__(self, host, port):

self._redis = redis.StrictRedis(host=host, port=port, db=0)

def set(self, key, value, sliding_timeout):

# 計(jì)算絕對(duì)過(guò)期時(shí)間

time_str = str(time.time() + sliding_timeout)

# 將值存儲(chǔ)在哈希表中

self._redis.hset(‘cache’, key, value)

# 將鍵及其過(guò)期時(shí)間存儲(chǔ)在有序集合中

self._redis.zadd(‘expire’, {key: time_str})

def get(self, key):

# 從哈希表中獲取值

value = self._redis.hget(‘cache’, key)

if value is not None:

# 值存在,檢查過(guò)期時(shí)間

time_str = self._redis.zscore(‘expire’, key)

now = time.time()

if float(time_str) > now:

# 未過(guò)期,返回值

return value

else:

# 刪除過(guò)期鍵值對(duì)

self._redis.hdel(‘cache’, key)

self._redis.zrem(‘expire’, key)

return None

def run_expire(self):

while True:

# 獲取下一個(gè)過(guò)期鍵名及其過(guò)期時(shí)間

key, time_str = self._redis.zrange(‘expire’, 0, 0, withscores=True)

if len(key) == 0:

# 沒(méi)有過(guò)期鍵值對(duì)

time.sleep(1)

continue

now = time.time()

if float(time_str) > now:

# 將定時(shí)器等待至下一個(gè)過(guò)期時(shí)間

seconds = float(time_str) – now

time.sleep(seconds)

continue

# 刪除過(guò)期鍵值對(duì)

print(‘delete’, key[0])

self._redis.hdel(‘cache’, key[0])

self._redis.zrem(‘expire’, key[0])

if __name__ == ‘__mn__’:

cache = RedisCache(‘localhost’, 6379)

cache.set(‘key1’, ‘value1’, 10)

cache.set(‘key2’, ‘value2’, 20)

cache.set(‘key3’, ‘value3’, 30)

# 啟動(dòng)過(guò)期檢查線(xiàn)程

cache_thread = threading.Thread(target=cache.run_expire)

cache_thread.start()


上述代碼實(shí)現(xiàn)了一個(gè)簡(jiǎn)單的 Redis 緩存服務(wù)器,其中實(shí)現(xiàn)了滑動(dòng)時(shí)間窗口的過(guò)期處理。我們可以通過(guò)調(diào)用 set 方法進(jìn)行鍵/值存儲(chǔ),并指定在過(guò)期時(shí)效內(nèi)是否使用滑動(dòng)時(shí)間窗口過(guò)期方式,而 get 方法則會(huì)返回指定鍵名對(duì)應(yīng)的值。同時(shí),通過(guò)調(diào)用 run_expire 方法,我們?cè)诤笈_(tái)啟動(dòng)了一個(gè)線(xiàn)程,用于定時(shí)檢查過(guò)期鍵值對(duì)并刪除它們。

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文章題目:Redis中實(shí)現(xiàn)滑動(dòng)時(shí)間過(guò)期的方式(redis滑動(dòng)時(shí)間過(guò)期)
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