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在編程過(guò)程中，多了解語(yǔ)言周邊的一些知識(shí)，以及一些技巧，可以讓你加速成為一個(gè)優(yōu)秀的程序員。
對(duì)于Python程序員，你需要注意一下本文所提到的這些事情。你也可以看看Zen of Python（Python之禪），這里面提到了一些注意事項(xiàng)，并配以示例，可以幫助你快速提高。
1. 漂亮勝于丑陋
實(shí)現(xiàn)一個(gè)功能：讀取一列數(shù)據(jù)，只返回偶數(shù)并除以2。下面的代碼，哪個(gè)更好一些呢？
- #----------------------------------------
- halve_evens_only = lambda nums: map(lambda i: i/2, filter(lambda i: not i%2, nums))
- #----------------------------------------
- def halve_evens_only(nums):
- return [i/2 for i in nums if not i % 2]
2. 記住Python中非常簡(jiǎn)單的事情
- # 交換兩個(gè)變量
- a, b = b, a
- # 切片（slice）操作符中的step參數(shù)。（切片操作符在python中的原型是[start:stop:step]，即：[開(kāi)始索引:結(jié)束索引:步長(zhǎng)值]）
- a = [1,2,3,4,5]
- >>> a[::2] # 遍歷列表中增量為2的數(shù)據(jù)
- [1,3,5]
- # 特殊情況下，`x[::-1]`是實(shí)現(xiàn)x逆序的實(shí)用的方式
- >>> a[::-1]
- [5,4,3,2,1]
- # 逆序并切片
- >>> x[::-1]
- [5, 4, 3, 2, 1]
- >>> x[::-2]
- [5, 3, 1]
3. 不要使用可變對(duì)象作為默認(rèn)值
- def function(x, l=[]): #不要這樣
- def function(x, l=None): # 好的方式
- if l is None:
- l = []
這是因?yàn)楫?dāng)def聲明被執(zhí)行時(shí)，默認(rèn)參數(shù)總是被評(píng)估。
4. 使用iteritems而不是items
iteritems 使用generators ，因此當(dāng)通過(guò)非常大的列表進(jìn)行迭代時(shí)，iteritems 更好一些。
- d = {1: "1", 2: "2", 3: "3"}
- for key, val in d.items() # 當(dāng)調(diào)用時(shí)構(gòu)建完整的列表
- for key, val in d.iteritems() # 當(dāng)請(qǐng)求時(shí)只調(diào)用值
5. 使用isinstance ，而不是type
- # 不要這樣做
- if type(s) == type(""): ...
- if type(seq) == list or \
- type(seq) == tuple: ...
- # 應(yīng)該這樣
- if isinstance(s, basestring): ...
- if isinstance(seq, (list, tuple)): ...
原因可參閱：stackoverflow
注意我使用的是basestring 而不是str，因?yàn)槿绻粋€(gè)unicode對(duì)象是字符串的話(huà)，可能會(huì)試圖進(jìn)行檢查。例如：
- >>> a=u'aaaa'
- >>> print isinstance(a, basestring)
- True
- >>> print isinstance(a, str)
- False
這是因?yàn)樵赑ython 3.0以下版本中，有兩個(gè)字符串類(lèi)型str 和unicode。
6. 了解各種容器
Python有各種容器數(shù)據(jù)類(lèi)型，在特定的情況下，相比內(nèi)置容器（如list 和dict ），這是更好的選擇。
我敢肯定，大部分人不使用它。我身邊一些粗心大意的人，一些可能會(huì)用下面的方式來(lái)寫(xiě)代碼。
- freqs = {}
- for c in "abracadabra":
- try:
- freqs[c] += 1
- except:
- freqs[c] = 1
也有人會(huì)說(shuō)下面是一個(gè)更好的解決方案：
- freqs = {}
- for c in "abracadabra":
- freqs[c] = freqs.get(c, 0) + 1
更確切來(lái)說(shuō)，應(yīng)該使用collection 類(lèi)型defaultdict。
- from collections import defaultdict
- freqs = defaultdict(int)
- for c in "abracadabra":
- freqs[c] += 1
其他容器：
- namedtuple() # 工廠函數(shù)，用于創(chuàng)建帶命名字段的元組子類(lèi)
- deque # 類(lèi)似列表的容器，允許任意端快速附加和取出
- Counter # dict子類(lèi)，用于哈希對(duì)象計(jì)數(shù)
- OrderedDict # dict子類(lèi)，用于存儲(chǔ)添加的命令記錄
- defaultdict # dict子類(lèi)，用于調(diào)用工廠函數(shù)，以補(bǔ)充缺失的值
7. Python中創(chuàng)建類(lèi)的魔術(shù)方法（magic methods）
- __eq__(self, other) # 定義 == 運(yùn)算符的行為
- __ne__(self, other) # 定義 != 運(yùn)算符的行為
- __lt__(self, other) # 定義 < 運(yùn)算符的行為
- __gt__(self, other) # 定義 > 運(yùn)算符的行為
- __le__(self, other) # 定義 <= 運(yùn)算符的行為
- __ge__(self, other) # 定義 >= 運(yùn)算符的行為
8. 必要時(shí)使用Ellipsis（省略號(hào)“...”）
Ellipsis 是用來(lái)對(duì)高維數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)進(jìn)行切片的。作為切片（:）插入，來(lái)擴(kuò)展多維切片到所有的維度。例如：
- >>> from numpy import arange
- >>> a = arange(16).reshape(2,2,2,2)
- # 現(xiàn)在，有了一個(gè)4維矩陣2x2x2x2，如果選擇4維矩陣中所有的首元素，你可以使用ellipsis符號(hào)。
- >>> a[..., 0].flatten()
- array([ 0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14])
- # 這相當(dāng)于
- >>> a[:,:,:,0].flatten()
- array([ 0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14])
英文原文：A FEW THINGS TO REMEMBER WHILE CODING IN PYTHON
本文來(lái)自：http://www.iteye.com/news/25125
網(wǎng)頁(yè)題目：Python編碼時(shí)應(yīng)該注意的幾件事情
新聞來(lái)源：http://www.5511xx.com/article/djoegip.html
