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Python能夠簡單而有效地實現(xiàn)面向?qū)ο缶幊蹋貏e適用于快速應(yīng)用程序開發(fā)，也可以用來開發(fā)大規(guī)模的重要的商業(yè)應(yīng)用。Python是一個理想的腳本語言，所以深受開發(fā)人員的大力支持，下面對Python示例進行解說。

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測試結(jié)果表明， REXML xml.minidom樣消耗量資源：解析 Hamlet.xml  10 秒，占 14 MB 存；解析 Weblog.xml  190 秒，占 150 MB 存。顯然，編程語言選擇通常優(yōu)先于庫比較。。

ElementTree 個優(yōu)點于能夠被循環(huán)運行。這指，您以讀入個 XML 實例，修改數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)使非常類似于本機風(fēng)格，然調(diào) .write() 進行重新序列化得格式良好 XML。當(dāng)然，DOM 能做這點，但 gnosis.xml.objectify不行。#t#

gnosis.xml.objectify構(gòu)造個定制輸出函數(shù)于生成 XML 不 那么困難 － 但這不能自動進行。使 ElementTree 以及 ElementTree 實例 .write() ，通過便利函數(shù) elementtree.ElementTree.dump() 以序列化單獨 Element 實例。這讓您以從單獨象節(jié)點 － 其包括 XML 實例根節(jié)點 － 編 XML 片段。

提出個簡單任務(wù)比較 ElementTree  gnosis.xml.objectify  API。于基準測試型文檔 weblog.xml 包含約 8,500 個 元素，每個元素都含有相同子字段集合 － 這個面向數(shù)據(jù) XML 文檔典型布局。

處理該文時，任務(wù)能從每個 entry 收集些字段，但這只其某些字段有特定值（或范圍，或匹配部分容）。當(dāng)然，如果您確實只想運行這個任務(wù)。使個流 API（如 SAX）以避免存整個文檔建模 － 但這里假定該任務(wù)應(yīng)程序型數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)運行任務(wù)。個 元素能像這樣：

 
 
 

  
  
  
from elementtree 
  
  
  
　　　　import ElementTree 
  
  
  
weblog = ElementTree.parse( 
  
  
  
　　　　'weblog.xml').getroot() 
  
  
  
interesting = [entry 
  
  
  
　　　　for entry 
  
  
  
　　　　in weblog.findall( 
  
  
  
　　　　'entry') 
  
  
  
　　 
  
  
  
　　　　if entry.find( 
  
  
  
　　　　'host').text== 
  
  
  
　　　　'209.202.148.31' 
  
  
  
　　　　and 
  
  
  
　　　　　　 entry.find( 
  
  
  
　　　　'statusCode').text== 
  
  
  
　　　　'200'] 
  
  
  
　　　　for e 
  
  
  
　　　　in interesting:
 
 
 

注意面不同處。 Python子元素節(jié)點直接作節(jié)點屬性進行連接（每個節(jié)點都個根據(jù)標(biāo)記名命名定制類）。另方面， ElementTree 使 Element 類查找子節(jié)點。 .findall() 返回所有匹配節(jié)點列表； .find() 則僅返回***匹配節(jié)點；

返回節(jié)點文本容。如果您只想 gnosis.xml.objectify 子元素***匹配，只其建立索引即 － 例如， node.tag[0] 。但如果這樣子元素只有個，那么無需建立顯式索引，您以引用。

但 Python示例，其實您并不 需顯式查找所有 元素；迭代時 Element 實例行方式類似于列表。這里注意點，不管子節(jié)點有何標(biāo)記， 所有子節(jié)點都進行迭代。相比， gnosis.xml.objectify 節(jié)點沒有置遍歷所有子元素。盡管如此，構(gòu)造個行 children() 函數(shù)還挺簡單（發(fā)行版包含該函數(shù)）。

文章題目：深度解讀Python示例說明
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