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如果你以前從未使用過(guò)Python，那么你可能會(huì)從擁有適合初學(xué)者的資源的倉(cāng)庫(kù)中受益。如果你已經(jīng)對(duì) Python 駕輕就熟，而你又想學(xué)習(xí)某個(gè)特定的主題，比如算法，那么也有一個(gè)專(zhuān)門(mén)為你準(zhǔn)備的資源庫(kù)。
Learn-python3 —中級(jí)入門(mén)(1.8k星)
https://github.com/jerry-git/learn-python3
這個(gè)資源庫(kù)在其初學(xué)者部分帶你了解19個(gè)Jupyter notebook。它涵蓋了字符串和條件等基礎(chǔ)層面的內(nèi)容，然后通過(guò)討論類(lèi) (面向?qū)ο缶幊痰恼嬲焖俳榻B)、異常 (它們是什么以及如何處理它們)，以及 Python 標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)中包含的一些特性 (datetime、正則表達(dá)式等)來(lái)深入探討。
每個(gè)主題都有一個(gè)“notebook”鏈接，它會(huì)把你帶到一個(gè)主題的介紹和一些示例代碼。在你看完之后，還有一個(gè)“練習(xí)”的鏈接，它會(huì)把你帶到一個(gè)notebook上，里面有一些例題，你可以填寫(xiě)和測(cè)試。
https://nbviewer.jupyter.org/github/jerry-git/learn-python3/blob/master/notebooks/beginner/exercises
然后，還有一個(gè)中間的“idiomatic”部分。這一節(jié)描述了 "Pythonic特性"，這些特性在Python中是許多其他編程語(yǔ)言所沒(méi)有的。如果你已經(jīng)熟悉了另一種語(yǔ)言，你可能會(huì)想要查看這一節(jié)，以獲得使用 Python 的技巧和訣竅。例如，有一節(jié)介紹了如何在 Python 中以不同于其他語(yǔ)言的方式處理循環(huán)。
https://jerry-git.github.io/learn-python3/notebooks/intermediate/html/idiomatic_loops.html
這個(gè)資源庫(kù)也有一個(gè)方便的“最佳實(shí)踐”notebook的鏈接，你可以用它來(lái)了解在創(chuàng)建Python項(xiàng)目時(shí)應(yīng)該實(shí)現(xiàn)哪些實(shí)踐。它涵蓋了諸如使用 pipenv 設(shè)置虛擬環(huán)境以及使用 pytest 進(jìn)行測(cè)試的事情。
Learn-python —中級(jí)入門(mén)(3.9k星)
https://github.com/trekhleb/learn-python
這個(gè)資源庫(kù)也可以作為Python的介紹，它可以把你從初學(xué)者帶到中級(jí)水平 (我說(shuō)的中級(jí)水平是指除了簡(jiǎn)單的循環(huán)和運(yùn)算之外，還能自如地使用這門(mén)語(yǔ)言)。倉(cāng)庫(kù)不是使用notebooks，而是Python腳本的集合，每個(gè)腳本都是一個(gè)核心類(lèi)別的子主題，如“操作符”、“數(shù)據(jù)類(lèi)型”和“控制流”。
https://github.com/trekhleb/learn-python/blob/master/src/control_flow/test_if.py
每個(gè)Python文件都演示了相關(guān)的子主題，以及你可以訪(fǎng)問(wèn)以獲取更多信息的有用鏈接。如果你不清楚代碼的功能并且需要快速回顧一些理論，這將對(duì)你有所幫助。
使用Python文件時(shí)，倉(cāng)庫(kù)中包含的兩個(gè)重要功能是測(cè)試和樣式檢查。你可以在“How to Use This Repository”中看到完整的細(xì)節(jié)，但為了測(cè)試，筆者在主函數(shù)的底部加入了帶有 assert的行，以查看函數(shù)是否按照它應(yīng)該的方式執(zhí)行，如果你想更改代碼并查看其是否仍然正常運(yùn)行，這將很有用。這里有關(guān)于如何使用 pytest 實(shí)際運(yùn)行測(cè)試的說(shuō)明。此外，為了養(yǎng)成遵循 Python 主樣式指南 (PEP 8) 的習(xí)慣，還有進(jìn)一步的說(shuō)明，讓你在代碼上運(yùn)行 pylint 來(lái)查看 Python 文件是否符合樣式指南。
你不必完全跟著課程走，因?yàn)樽髡咧赋?，你也可以把資源庫(kù)當(dāng)作備忘單。你可以簡(jiǎn)單地找到你要找的部分，查看文檔，玩玩代碼，然后運(yùn)行測(cè)試，并對(duì)代碼進(jìn)行過(guò)濾，看看它是否能正常工作，是否寫(xiě)得像它應(yīng)該的樣子。
full-speed-python-中級(jí)入門(mén)(2.6k星)
https://github.com/joaoventura/full-speed-python
這個(gè)倉(cāng)庫(kù)提供了一本快速瀏覽字符串和列表的基礎(chǔ)知識(shí)的書(shū)，然后快速深入到相對(duì)更高級(jí)的主題，如“類(lèi)”、“協(xié)同程序”和“異步編程”。作者在寫(xiě)這本書(shū)時(shí)采用了一種實(shí)用的方法，用代碼示例簡(jiǎn)要介紹了每個(gè)主題，然后直接跳到練習(xí)問(wèn)題，讀者可以自己嘗試。
你可以從README文件的鏈接下載pdf/epub文件，也可以克隆倉(cāng)庫(kù)并自己構(gòu)建它。
作者寫(xiě)道，“攻讀軟件工程學(xué)位的分布式計(jì)算學(xué)生在兩周內(nèi)就熟悉了Python，并可以在第三周內(nèi)實(shí)現(xiàn)帶有套接字的分布式客戶(hù)機(jī)-服務(wù)器應(yīng)用程序”。如果你已經(jīng)有一些其他語(yǔ)言的軟件工程經(jīng)驗(yàn)，或者這不是你的第一門(mén)編程語(yǔ)言，使用本書(shū)可能會(huì)幫助你快速掌握Python。
python_reference —中級(jí)(2.3k星)
https://github.com/rasbt/python_reference
這個(gè)資源庫(kù)并不像之前的資源庫(kù)那樣，是一個(gè)概念組的教程式資源。相反，這個(gè)存儲(chǔ)庫(kù)更多的是關(guān)于中級(jí)主題的不同筆記本的集合，比如“Python中的SQLite數(shù)據(jù)庫(kù)操作”和“通過(guò)多處理模塊進(jìn)行并行處理”。如果你在Python方面已經(jīng)有了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)，那么此資源可能有助于你真正利用該語(yǔ)言的不同特性。與以前的存儲(chǔ)庫(kù)一樣，該倉(cāng)庫(kù)還包括帶有可編輯和運(yùn)行代碼的筆記本。
https://nbviewer.jupyter.org/github/rasbt/python_reference/blob/master/tutorials/not_so_obvious_pyth
這本名為“not so obvious Python stuff”的筆記本(上面的片段)給出了各種Python和Python模塊的功能，這些功能可能是你在學(xué)習(xí)絕對(duì)基礎(chǔ)知識(shí)時(shí)沒(méi)有學(xué)到的。你永遠(yuǎn)不會(huì)知道隨機(jī)提示何時(shí)可以幫助你將來(lái)的工作。當(dāng)你剛開(kāi)始使用Python時(shí)，深入理解它是很好的，但是一旦你學(xué)習(xí)了足夠的基礎(chǔ)知識(shí)，通過(guò)一些不相關(guān)的技巧(如擴(kuò)展和填補(bǔ)知識(shí)的空白)的匯編會(huì)有所幫助。
此外，作者還鏈接了一些有用的非代碼資源，這些資源更多的是作為“理論資源”。例如，作者創(chuàng)建了一個(gè)名為“Python中的單元測(cè)試--為什么我們要把它變成一種習(xí)慣”的資源。
https://github.com/rasbt/python_reference/blob/master/tutorials/unit_testing.md
作者還鏈接了他們發(fā)現(xiàn)對(duì)學(xué)習(xí)Python有用的許多其他外部資源，包括論壇，書(shū)籍和現(xiàn)有的Python項(xiàng)目。例如，Reddit上的 r/Python是找到有用的Python技巧以及社區(qū)成員展示的個(gè)人項(xiàng)目的好地方。
Python編程練習(xí)-從入門(mén)到高級(jí)(10.8k星)
https://github.com/zhiwehu/Python-programming-exercises
這個(gè)資源庫(kù)目前有一百個(gè)Python編程練習(xí)，難度從初級(jí)到高級(jí)不等。問(wèn)題和解決方案最初是用Python 2編寫(xiě)的，但作者后來(lái)更新了所有100個(gè)問(wèn)題，包括用Python 3編寫(xiě)的解決方案。
如果你已經(jīng)熟悉Python，那么其中一些問(wèn)題似乎太簡(jiǎn)單了。我想說(shuō)，能夠解決簡(jiǎn)單的問(wèn)題是一回事，但是能夠迅速解決它們是另一回事。通過(guò)學(xué)習(xí)在線(xiàn)課程或GitHub庫(kù)中的資源，了解所有這些問(wèn)題，可以幫助你準(zhǔn)備解決編程練習(xí)的培訓(xùn)。
如果你陷入困境，則可以使用每個(gè)問(wèn)題出現(xiàn)的“提示”行來(lái)嘗試找出解決問(wèn)題的方法。每道題盡量不要往下滾動(dòng)太多，以免馬上看到解題方法，因?yàn)閲L試找出解題方法的過(guò)程有助于你真正記住解題方法(而不是一味地去看、去背)。
這個(gè)資源庫(kù)還有一個(gè)“擴(kuò)展版”，由不同的作者編寫(xiě)，有同樣的問(wèn)題和備選的解決方案。在這個(gè)擴(kuò)展庫(kù)中，筆者試圖展示一個(gè)問(wèn)題的不同解決方式，這可能比原來(lái)的解決方案更有效或“Pythonic”。
coding-problems—中級(jí)到高級(jí)(2.6k星)
https://github.com/MTrajK/coding-problems
就像之前的資源庫(kù)一樣，這個(gè)資源庫(kù)包含了一個(gè)全面的編程和算法練習(xí)列表，你可以解決這些問(wèn)題。然而，這個(gè)資源庫(kù)并不是把所有的練習(xí)都放在筆記本上，而是為每個(gè)練習(xí)準(zhǔn)備了一個(gè)Python文件，其中有問(wèn)題的描述，然后是它的解決方案。
這些問(wèn)題的開(kāi)始難度并不是完全的初級(jí)水平，所以我建議在你已經(jīng)牢固掌握了基礎(chǔ)知識(shí)(使用函數(shù)、控制流等)之后再來(lái)做這些問(wèn)題。
作者還寫(xiě)道，“算法和結(jié)構(gòu)，而不是特定于語(yǔ)言的”。正因?yàn)槿绱?，他用Python寫(xiě)了解決方案，因?yàn)镻ython語(yǔ)言的可讀性很強(qiáng)，但熟悉其他語(yǔ)言的人應(yīng)該也能用這個(gè)資源庫(kù)來(lái)看看如何處理算法問(wèn)題。
這個(gè)資源庫(kù)中的問(wèn)題并不是作者原創(chuàng)寫(xiě)的，因?yàn)樗鞔_表示這些問(wèn)題來(lái)自L(fǎng)eetCode等問(wèn)題解決網(wǎng)站。他的貢獻(xiàn)是提供解決方案和解釋?zhuān)瑤椭藗儗W(xué)習(xí)如何解決這類(lèi)問(wèn)題。
你會(huì)發(fā)現(xiàn)，很多問(wèn)題都可以歸納在一個(gè)主旨之下，所以解決這些問(wèn)題的方法可能有些相似。當(dāng)你不斷地在一個(gè)題目中練習(xí)相同類(lèi)型的問(wèn)題時(shí)，你應(yīng)該會(huì)發(fā)現(xiàn)這些問(wèn)題對(duì)你來(lái)說(shuō)逐漸變得容易解決。
除了Python文件中的算法問(wèn)題和解決方案外，他還包含了一份全面的其他資源清單供你使用。有很多在線(xiàn)課程，推薦書(shū)籍，以及熱門(mén)網(wǎng)站的編程問(wèn)題鏈接。
TheAlgorithms —中級(jí)到高級(jí)(82.4k星)
https://github.com/TheAlgorithms/Python
這個(gè)資源庫(kù)還提供了一組文件，向你展示如何在Python中實(shí)現(xiàn)不同的算法。這些算法從“算術(shù)分析”到“區(qū)塊鏈”再到“數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)”甚至更多的類(lèi)別。對(duì)于如何解決每個(gè)問(wèn)題，并沒(méi)有那么多的解釋?zhuān)驗(yàn)檫@個(gè)資源庫(kù)可以作為實(shí)現(xiàn)不同算法的解決方案指南。
有些文件確實(shí)給了你一些上下文(和一個(gè)或兩個(gè)鏈接，讓你開(kāi)始)，但是在嘗試解決這些算法之前，你可能需要自己做一些研究。如果你是Python的新手，我建議你首先構(gòu)建基礎(chǔ)知識(shí)，因?yàn)檫@個(gè)存儲(chǔ)庫(kù)實(shí)際上是為那些已經(jīng)熟悉該語(yǔ)言并希望加深其算法知識(shí)的人準(zhǔn)備的。
作者還為其他一些主要語(yǔ)言(Java、c++、C、Go、Javascript)創(chuàng)建了類(lèi)似的“學(xué)習(xí)算法”倉(cāng)庫(kù)，你可以在概要文件的固定倉(cāng)庫(kù)中查看這些倉(cāng)庫(kù)。
GitHub資源庫(kù)中包含了大量有價(jià)值的學(xué)習(xí)資源，但這并不意味著你需要使用所有的資源。我的建議是先拿一個(gè) "初級(jí)到中級(jí) "類(lèi)型的資料庫(kù)，把里面所有的學(xué)習(xí)資料都看完。你應(yīng)該研究最適合你的學(xué)習(xí)風(fēng)格的資源庫(kù)。例如，如果你想通過(guò)可編輯的Jupyter筆記本來(lái)學(xué)習(xí)，從基礎(chǔ)到中級(jí)主題，你應(yīng)該嘗試本篇的第一個(gè)資源庫(kù)。
另外，這兩個(gè)100+ Python問(wèn)題非常適合作為解決編程問(wèn)題的入門(mén)，你可以選擇每天開(kāi)始嘗試一些，或者等你的Python基礎(chǔ)更扎實(shí)了再先嘗試。這些最終可以幫助你建立一些基礎(chǔ)知識(shí)，以應(yīng)對(duì)技術(shù)工作面試中可能出現(xiàn)的編程問(wèn)題類(lèi)型。你可以從這些站點(diǎn)發(fā)展到HackerRank和LeetCode這樣的站點(diǎn)，它們每天都提供各種編程問(wèn)題需要解決。他們還可以幫助你為特定公司的求職面試做準(zhǔn)備，比如Facebook、亞馬遜和谷歌。
學(xué)習(xí)Python(以及其他任何東西)都需要保持動(dòng)力和練習(xí)。Python并不神奇——制定一個(gè)計(jì)劃，如果適合的話(huà)就使用這些倉(cāng)庫(kù)中的一個(gè) (如果不適合就使用完全不同的東西)，然后堅(jiān)持下去。
分享標(biāo)題：GitHub上學(xué)習(xí)Python的前7個(gè)倉(cāng)庫(kù)
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