企業(yè)要為云端無服務器平臺選擇合適的工作負載

譯文
作者：布加迪編譯 2018-11-02 09:00:15

云計算

服務器 無服務器可能是云領域的下一大熱門，但這并不意味著它就適合企業(yè)的所有工作負載?？纯茨愕囊笫欠穹线@些常見使用場景。

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【51CTO.com快譯】無服務器技術是按需計算的***形式，但它對大多數(shù)企業(yè)而言仍是新的未知領域，有人可能會問到底何時該使用它。

借助云端無服務器計算，AWS、谷歌、微軟或IBM等提供商可根據(jù)需要，管理底層基礎設施并動態(tài)分配資源。客戶在實際使用資源時付費，那些資源閑置時無需付費。

StorageIO的分析師Greg Schulz表示，無服務器平臺(又叫函數(shù)即服務，F(xiàn)aaS)的標準使用場景之一是DevOps。不過雖然軟件開發(fā)和測試過程非常適合無服務器平臺，但這項技術還有其他許多潛在的應用。

他說：“無服務器的用途不僅限于DevOps，這才是它真正大有機會的地方。”

無服務器平臺的常見用途

通常，無服務器很適合不需要整個虛擬機或物理機，只需要有地方來運行代碼的模塊化或簡單應用程序。比如說，歡迎打開網(wǎng)站的用戶的客戶服務機器人常常是無服務器應用;用戶訪問該網(wǎng)站就會觸發(fā)機器人提供幫助。

企業(yè)管理協(xié)會(EMA)的分析師Torsten Volk表示，無服務器的另一個常見用途是AWS、Azure及其他云平臺的后端處理。比如說，某個圖像上傳到亞馬遜S3存儲桶，可能會觸發(fā)使用亞馬遜Rekognition來提供關于該圖像內容的元數(shù)據(jù)的Lambda無服務器函數(shù)。然后，另一個函數(shù)可能執(zhí)行，將該元數(shù)據(jù)寫入到數(shù)據(jù)庫。

據(jù)IDC分析師Deepak Mohan聲稱，這個用途的另一個方面是與傳統(tǒng)架構應用軟件放在一起的批處理。這有望支持健康檢查、遙測收集或發(fā)出警報。

Mohan說：“我們看到許多客戶在無服務器上部署這種批量操作，與基于虛擬機的工作負載一起運行?！?/p>

Volk表示，需要高可擴展性的服務或應用也很適合無服務器計算，比如數(shù)據(jù)分析、文檔索引或者訓練AI或機器學習模型。

***，想嘗試使用無服務器技術的企業(yè)可以使用微服務來滿足這個要求，尤其是基本上是無狀態(tài)(stateless)，本質上仍然小巧或模塊化的微服務。

Volk說：“在創(chuàng)建新的微服務之前，開發(fā)團隊別在默認情況下使用容器，應先評估是否可以使用FaaS，因為這些函數(shù)比直接部署到容器更易于管理和共享?！?/p>

Mohan同樣認為，無服務器平臺大大減少了啟動新服務所需的工作和時間，包括基于微服務的Web應用。

圖1：無服務器平臺的10個常見用途

什么不適合無服務器?

Schulz表示，當然，就因為你可以將工作負載轉移到無服務器環(huán)境并不意味著總是應該這么做。有幾個使用場景和用途不適合。比如說，長時間運行的龐大工作負載(如數(shù)據(jù)庫)不是很適合無服務器，主要是由于成本問題。在自己虛擬機上的專用數(shù)據(jù)庫服務器會更適合。

不太可能適合無服務器模式的另一種用途是視頻渲染。

Schulz說：“這在更龐大的虛擬機環(huán)境中可能更有效，那樣它可以訪問更多的資源。”

與任何新興技術一樣，缺乏技能也可能是個問題。除了之前對容器有所接觸外，無服務器計算方面的實用技能還包括熟悉編寫shell、命令行活動和腳本。

Mohan說：“無服務器團隊通常應該是擁有足夠技能和能力的團隊，不受傳統(tǒng)方法和慣性思維的制約。”

原文標題：Choose the right workloads for serverless platforms in cloud，作者：Alan R. Earls

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