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DB2是一種流行的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，在Linux操作系統(tǒng)中廣泛應(yīng)用。通過使用DB2的建庫腳本，用戶可以快速地創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫并進(jìn)行管理。本文將詳細(xì)介紹如何在Linux下使用DB2建庫腳本，包括腳本的語法、參數(shù)和注意事項(xiàng)。
目前創(chuàng)新互聯(lián)公司已為1000多家的企業(yè)提供了網(wǎng)站建設(shè)、域名、網(wǎng)站空間、成都網(wǎng)站托管、企業(yè)網(wǎng)站設(shè)計(jì)、彝良網(wǎng)站維護(hù)等服務(wù)，公司將堅(jiān)持客戶導(dǎo)向、應(yīng)用為本的策略，正道將秉承"和諧、參與、激情"的文化，與客戶和合作伙伴齊心協(xié)力一起成長，共同發(fā)展。
一、建庫腳本語法
DB2的建庫腳本語法通常遵循以下格式：
CREATE DATABASE database_name
[ON path_to_database_directory]
[FROM template_database_name]
[USING CODESET codeset_name
TERRITORY territory_name
COLLATE collation_name
[DBPATH ON path_to_database_partition]]
[WITH
[BUFFERPOOL bp_name]
[CATALOG TABLESPACE cts_name]
[LOCALE locale_name]
[MAXFILESIZE integer_size_KB | integer_size_MB | integer_size_GB]
[PAGE SIZE integer_size_KB]
[STOGROUP sg_name]
[DEFERRED DROP | IMMEDIATE DROP ]
[AUTOMATIC STORAGE | MANAGED BY system | USER]
[DEVICE TYPE device_type]
[NUMBLOCKPAGES num_block_pages]
[NUMBLOCKRANGES num_block_ranges]
[NUMBLOCKEXTENTS num_block_extents]
[HADR]
];
上述語法中，方括號(hào)內(nèi)的項(xiàng)目表示可選參數(shù)。
二、腳本參數(shù)解釋
建庫腳本中的參數(shù)可以按照以下方式解釋：
1. 數(shù)據(jù)庫名稱：創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫的名稱。必填參數(shù)。
2. 數(shù)據(jù)庫目錄路徑：指定數(shù)據(jù)庫目錄的路徑。如果沒有指定，則會(huì)使用默認(rèn)路徑。如果指定目錄不存在，則會(huì)自動(dòng)創(chuàng)建該目錄。
3. 模板數(shù)據(jù)庫名稱：可以基于已有的數(shù)據(jù)庫創(chuàng)建新的數(shù)據(jù)庫，可以在這里指定該數(shù)據(jù)庫的名稱。
4. 代碼集和本土化：指定代碼集和本地化參數(shù)，支持多種參數(shù)格式。
5. 數(shù)據(jù)庫分區(qū)路徑：創(chuàng)建分區(qū)數(shù)據(jù)庫時(shí)，指定分區(qū)的路徑。
6. 其他可選參數(shù)：用于控制數(shù)據(jù)庫行為和配置的其他可選參數(shù)。這些參數(shù)包括緩沖池名稱、目錄表空間、本地控制、更大文件大小、頁面大小、管理類型、設(shè)備類型、塊頁數(shù)、塊范圍和塊變量數(shù)等。
三、注意事項(xiàng)
使用DB2建庫腳本是一個(gè)非常簡單的過程，但是需要注意以下幾點(diǎn)：
1. 在指定數(shù)據(jù)庫目錄時(shí)，確保該目錄存在或者腳本能夠創(chuàng)建該目錄。
2. 建庫腳本只負(fù)責(zé)創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫，不包括表和其他數(shù)據(jù)對(duì)象。
3. 建議使用盡可能少的可選參數(shù)，避免在創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫時(shí)出現(xiàn)錯(cuò)誤。
4. 需要授予執(zhí)行建庫腳本的用戶足夠的權(quán)限，以確保腳本可以在系統(tǒng)上運(yùn)行。
四、
DB2建庫腳本是一種創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫的快速和可靠方法，在Linux操作系統(tǒng)中廣泛應(yīng)用。建庫腳本語法和參數(shù)清晰明了，用戶可以根據(jù)需要選擇不同的參數(shù)來創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫。與此同時(shí)，建議用戶遵循更佳實(shí)踐，并通過適當(dāng)?shù)臋?quán)限控制來保護(hù)系統(tǒng)的安全性。
相關(guān)問題拓展閱讀：
- linux執(zhí)行db2數(shù)據(jù)庫執(zhí)行sql腳本為什么亂碼
- linux執(zhí)行db2 sql的sh腳本操作中斷
linux執(zhí)行db2數(shù)據(jù)庫執(zhí)行sql腳本為什么亂碼
檢查一下sql文件的編碼是否和db2的編碼一致~
linux執(zhí)行db2 sql的sh腳本操作中斷
oracle 10g的DBMS_XPLAN包中display_cursor函數(shù)不同于display函數(shù)，display_cursor用于顯示SQL語句的真實(shí)的執(zhí)行計(jì)劃，在大多數(shù)情況下，
顯示真實(shí)的執(zhí)行計(jì)劃有助于更好的分析SQL語句的全過程，尤其是運(yùn)行此SQL語句實(shí)時(shí)的I/O開銷。通過對(duì)比預(yù)估的I/O與真實(shí)的I/O開銷來判斷
SQL語句所存在問題，如缺少統(tǒng)計(jì)信息，SQL語句執(zhí)行的次數(shù)，根據(jù)搏旁實(shí)際中間結(jié)果集的大小來選擇合適的連接方式等。本文僅僅講述
display_cursor函數(shù)的使用。
一、display_cursor函數(shù)用法
1、display_cursor函數(shù)語法
DBMS_XPLAN.DISPLAY_CURSOR(
sql_idIN VARCHAR2 DEFAULT NULL,
cursor_child_no IN NUMBER DEFAULT NULL,
formatIN VARCHAR2 DEFAULT ‘TYPICAL’);
2、display_cursor函數(shù)參數(shù)描述
sql_id
指定位于庫基緩橡緩存執(zhí)行計(jì)劃中SQL語句的父游標(biāo)。默認(rèn)值為null。當(dāng)使用默認(rèn)值時(shí)當(dāng)前會(huì)話的最后一條SQL語句的執(zhí)行計(jì)劃將被返回
可以通過查詢V$SQL 或V$SQLAREA的SQL_ID列來獲得SQL語句的SQL_ID。
cursor_child_no
指定父游標(biāo)下子游標(biāo)的序號(hào)。即指定被返回執(zhí)行計(jì)劃的SQL語句的子游標(biāo)。默認(rèn)值為0。如果為null，則sql_id所指父游標(biāo)下所有子游標(biāo)
的執(zhí)行計(jì)劃都將被返回。
format
控制SQL語句執(zhí)行計(jì)劃的輸出部分，即哪些可以顯示哪些不顯示。使用與display函哪賀數(shù)的format參數(shù)與修飾符在這里同樣適用。
除此之外當(dāng)在開啟statistics_level=all時(shí)或使用gather_plan_statistics提示可以獲得執(zhí)行計(jì)劃中實(shí)時(shí)的統(tǒng)計(jì)信息
有關(guān)詳細(xì)的format格式描述請(qǐng)參考：dbms_xplan之display函數(shù)的使用 中format參數(shù)的描述
下面給出啟用統(tǒng)計(jì)信息時(shí)format新增的修飾符
iostats 控制I/O統(tǒng)計(jì)的顯示
last 默認(rèn)，顯示所有執(zhí)行計(jì)算過的統(tǒng)計(jì)。如果指定該值，則只顯示最后一次執(zhí)行的統(tǒng)計(jì)信息
memstats 控制pga相關(guān)統(tǒng)計(jì)的顯示
allstats 此為iostats memstats的快捷方式，即allstats包含了iostats和memstats
run_stats_last 等同于iostats last。只能用于oracle 10g R1
run_stats_tot 等同于iostats。只能用于oracle 10g R
抓一個(gè)最近一小時(shí)最消耗IO的SQL：
SELECT sql_id, COUNT(*)
FROM gv$active_session_history ash, gv$event_name evt
WHERE ash.sample_time > SYSDATE – 1 / 24
AND ash.session_state = ‘WAITING’
AND ash.event_id = evt.event_id
AND evt.wait_class = ‘User I/O’
GROUP BY sql_id
ORDER BY COUNT(*) DESC;
執(zhí)行上面的SQL：
SQL> SELECT sql_id, COUNT(*)
FROM gv$active_session_history ash, gv$event_name evt
WHERE ash.sample_time > SYSDATE – 1 / 24
AND ash.session_state = ‘WAITING’
AND ash.event_id = evt.event_id
AND evt.wait_class = ‘User I/O’
7 GROUP BY sql_id
8 ORDER BY COUNT(*) DESC;
SQL_IDCOUNT(*)
g7fu6qba82m6b
63r47zyphdk
9f5m4wd88nc1h
593p47drw5fhk
br91w16jzy4fu
4fvwyjpnh6tp
gm0nrbfuj8kzr
2184k363hw4xd
gc4dajs7g5myy
8vrk9sfuwfdgq
ccpnb4dwdmq
查看SQL的執(zhí)行計(jì)劃：
SELECT * FROM TABLE(dbms_xplan.display_cursor(‘g7fu6qba82m6b’));
在SQLPLUS中執(zhí)行：
SQL> set pagesize 2023
SQL> SELECT * FROM TABLE(dbms_xplan.display_cursor(‘g7fu6qba82m6b’));
PLAN_TABLE_OUTPUT
SQL_ID g7fu6qba82m6b, child number 0
UPDATE “CPDDS_PDATA”.”CDM_LEDGER” SET “CSTM_NAME” = :a1,”CSTM_NO” =
:a2,”PAPER_TYPE” = :a3,”PAPER_NO” = :a4,”CURR_TYPE” = :a5,”SVT_NO” =
:a6,”BAL_DIR” = :a7,”BAL” = :a8,”AVAL_BAL” = :a9,”NORM_FRATIO” =
:a10,”PK_BAL” = :a11,”DR_ACCU” = :a12,”CR_ACCU” = :a13,”LAST_TRAN_DATE” =
:a14,”LAST_TRAN_TIME” = :a15,”PRT_LINE_NUM” = :a16,”NOREG_PK_REC_NUM” =
:a17,”PK_NO” = :a18,”PWD” = :a19,”FLAG” = :a20,”FRZ_FLAG” =
:a21,”CARD_HOLD_FLAG” = :a22,”PK_HOLD_FLAG” = :a23,”BGN_INT_DATE” =
:a24,”O(jiān)PEN_DATE” = :a25,”ACC_HOLD_FLAG” = :a26,”CLS_DATE” =
:a27,”O(jiān)PEN_TLR” = :a28,”CLS_TLR” = :a29,”CLS_INT” = :a30,”O(jiān)PEN_INST” =
:a31,”ADD_NUM” = :a32,”DAC” = :a33,”FRZ_TIMES1″ = :a34,”FRZ_TIMES2″ =
:a35,”HOST_SEQNO” = :a36,”D_UPDATE_DATE” = :a37 WHERE “ACC” = :b0
Plan hash value:
| Id | Operation| Name| Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
| 0 | UPDATE STATEMENT ||||(100)||
| 1 | UPDATE| CDM_LEDGER |||||
|* 2 | INDEX UNIQUE SCAN| I_CDM_LEDGER |||(0)| 00:00:01 |
Predicate Information (identified by operation id):
access(“ACC”=:B0)
29 rows selected.
總結(jié)
、與display函數(shù)不同，display_cursor顯示的為真實(shí)的執(zhí)行計(jì)劃
、對(duì)于format參數(shù)，使用與display函數(shù)的各個(gè)值，同樣適用于display_cursor函數(shù)
、當(dāng)statistics_level為all或使用gather_plan_statistics提示可以獲得執(zhí)行時(shí)的統(tǒng)計(jì)信息
、根據(jù)真實(shí)與預(yù)估的統(tǒng)計(jì)信息可以初步判斷SQL效率低下的原因，如統(tǒng)計(jì)信息的準(zhǔn)確性、主要的開銷位于那些步驟等
貼出腳本 才能找問題啊
詳細(xì)的問題描述呢？？
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