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某團技術拷問:LinkedList源碼看過嗎?

一、LinkedList 的剖白

大家好,我是 LinkedList,和 ArrayList 是同門師兄弟,但我倆練的內功卻完全不同。師兄練的是動態(tài)數(shù)組,我練的是鏈表。

員工經(jīng)過長期磨合與沉淀,具備了協(xié)作精神,得以通過團隊的力量開發(fā)出優(yōu)質的產品。創(chuàng)新互聯(lián)堅持“專注、創(chuàng)新、易用”的產品理念,因為“專注所以專業(yè)、創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)站所以易用所以簡單”。公司專注于為企業(yè)提供成都網(wǎng)站制作、網(wǎng)站設計、外貿網(wǎng)站建設、微信公眾號開發(fā)、電商網(wǎng)站開發(fā),小程序設計,軟件按需網(wǎng)站開發(fā)等一站式互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)服務。

問大家一個問題,知道我為什么要練鏈表這門內功嗎?

舉個例子來講吧,假如你們手頭要管理一推票據(jù),可能有一張,也可能有一億張。

該怎么辦呢?

申請一個 10G 的大數(shù)組等著?那萬一票據(jù)只有 100 張呢?

申請一個默認大小的數(shù)組,隨著數(shù)據(jù)量的增大擴容?要知道擴容是需要重新復制數(shù)組的,很耗時間。

關鍵是,數(shù)組還有一個弊端就是,假如現(xiàn)在有 500 萬張票據(jù),現(xiàn)在要從中間刪除一個票據(jù),就需要把 250 萬張票據(jù)往前移動一格。

遇到這種情況的時候,我?guī)熜謳缀跚榫w崩潰,難受的要命。師父不忍心看到師兄這樣痛苦,于是打我進入師門那一天,就強迫我練鏈表這門內功,一開始我很不理解,害怕師父偏心,不把師門最厲害的內功教我。

直到有一天,我親眼目睹師兄差點因為移動數(shù)據(jù)而走火入魔,我才明白師父的良苦用心。從此以后,我苦練“鏈表”這門內功,取得了顯著的進步,師父和師兄都夸我有天賦。

鏈表這門內功大致分為三個層次:

  • 第一層叫做“單向鏈表”,我只有一個后指針,指向下一個數(shù)據(jù);
  • 第二層叫做“雙向鏈表”,我有兩個指針,后指針指向下一個數(shù)據(jù),前指針指向上一個數(shù)據(jù)。
  • 第三層叫做“二叉樹”,把后指針去掉,換成左右指針。

但我現(xiàn)在的功力還達不到第三層,不過師父說我有這個潛力,練成神功是早晚的事。

二、LinkedList 的內功心法

好了,經(jīng)過我這么樣的一個剖白后,大家對我應該已經(jīng)不陌生了。那么接下來,我給大家展示一下我的內功心法。

我的內功心法主要是一個私有的靜態(tài)內部類,叫 Node,也就是節(jié)點。

 
 
 
 
  1. private static class Node { 
  2.     E item; 
  3.     Node next; 
  4.     Node prev; 
  5.  
  6.     Node(Node prev, E element, Node next) { 
  7.         this.item = element; 
  8.         this.next = next; 
  9.         this.prev = prev; 
  10.     } 

它由三部分組成:

  • 節(jié)點上的元素
  • 下一個節(jié)點
  • 上一個節(jié)點

我畫幅圖給你們展示下吧。

  • 對于第一個節(jié)點來說,prev 為 null;
  • 對于最后一個節(jié)點來說,next 為 null;
  • 其余的節(jié)點呢,prev 指向前一個,next 指向后一個。

我的內功心法就這么簡單,其實我早已經(jīng)牢記在心了。但師父叮囑我,每天早上醒來的時候,每天晚上睡覺的時候,一定要默默地背誦一遍。雖然我有些厭煩,但我對師父的教誨從來都是言聽計從。

三、LinkedList 的招式

和師兄 ArrayList 一樣,我的招式也無外乎“增刪改查”這 4 種。在此之前,我們都必須得初始化。

 
 
 
 
  1. LinkedList list = new LinkedList(); 

師兄在初始化的時候,默認大小為 10,也可以指定大小,依據(jù)要存儲的元素數(shù)量來。我就不需要。

1)招式一:增

可以調用 add 方法添加元素:

 
 
 
 
  1. list.add("沉默王二"); 
  2. list.add("沉默王三"); 
  3. list.add("沉默王四"); 

add 方法內部其實調用的是 linkLast 方法:

 
 
 
 
  1. public boolean add(E e) { 
  2.     linkLast(e); 
  3.     return true; 

linkLast,顧名思義,就是在鏈表的尾部鏈接:

 
 
 
 
  1. void linkLast(E e) { 
  2.     final Node l = last; 
  3.     final Node newNode = new Node<>(l, e, null); 
  4.     last = newNode; 
  5.     if (l == null) 
  6.         first = newNode; 
  7.     else 
  8.         l.next = newNode; 
  9.     size++; 
  10.     modCount++; 
  • 添加第一個元素的時候,first 和 last 都為 null。
  • 然后新建一個節(jié)點 newNode,它的 prev 和 next 也為 null。
  • 然后把 last 和 first 都賦值為 newNode。

此時還不能稱之為鏈表,因為前后節(jié)點都是斷裂的。

  • 添加第二個元素的時候,first 和 last 都指向的是第一個節(jié)點。
  • 然后新建一個節(jié)點 newNode,它的 prev 指向的是第一個節(jié)點,next 為 null。
  • 然后把第一個節(jié)點的 next 賦值為 newNode。

此時的鏈表還不完整。

  • 添加第三個元素的時候,first 指向的是第一個節(jié)點,last 指向的是最后一個節(jié)點。
  • 然后新建一個節(jié)點 newNode,它的 prev 指向的是第二個節(jié)點,next 為 null。
  • 然后把第二個節(jié)點的 next 賦值為 newNode。

此時的鏈表已經(jīng)完整了。

我這個增的招式,還可以演化成另外兩個:

  • addFirst() 方法將元素添加到第一位;
  • addLast() 方法將元素添加到末尾。

addFirst 內部其實調用的是 linkFirst:

 
 
 
 
  1. public void addFirst(E e) { 
  2.     linkFirst(e); 

linkFirst 負責把新的節(jié)點設為 first,并將新的 first 的 next 更新為之前的 first。

 
 
 
 
  1. private void linkFirst(E e) { 
  2.     final Node f = first; 
  3.     final Node newNode = new Node<>(null, e, f); 
  4.     first = newNode; 
  5.     if (f == null) 
  6.         last = newNode; 
  7.     else 
  8.         f.prev = newNode; 
  9.     size++; 
  10.     modCount++; 

addLast 的內核其實和 addFirst 差不多,就交給大家自行理解了。

2)招式二:刪

我這個刪的招式還挺多的:

  • remove():刪除第一個節(jié)點
  • remove(int):刪除指定位置的節(jié)點
  • remove(Object):刪除指定元素的節(jié)點
  • removeFirst():刪除第一個節(jié)點
  • removeLast():刪除最后一個節(jié)點

remove 內部調用的是 removeFirst,所以這兩個招式的功效一樣。

remove(int) 內部其實調用的是 unlink 方法。

 
 
 
 
  1. public E remove(int index) { 
  2.     checkElementIndex(index); 
  3.     return unlink(node(index)); 

unlink 方法其實很好理解,就是更新當前節(jié)點的 next 和 prev,然后把當前節(jié)點上的元素設為 null。

 
 
 
 
  1. E unlink(Node x) { 
  2.     // assert x != null; 
  3.     final E element = x.item; 
  4.     final Node next = x.next; 
  5.     final Node prev = x.prev; 
  6.  
  7.     if (prev == null) { 
  8.         first = next; 
  9.     } else { 
  10.         prev.next = next; 
  11.         x.prev = null; 
  12.     } 
  13.  
  14.     if (next == null) { 
  15.         last = prev; 
  16.     } else { 
  17.         next.prev = prev; 
  18.         x.next = null; 
  19.     } 
  20.  
  21.     x.item = null; 
  22.     size--; 
  23.     modCount++; 
  24.     return element; 

remove(Object) 內部也調用了 unlink 方法,只不過在此之前要先找到元素所在的節(jié)點:

 
 
 
 
  1. public boolean remove(Object o) { 
  2.     if (o == null) { 
  3.         for (Node x = first; x != null; x = x.next) { 
  4.             if (x.item == null) { 
  5.                 unlink(x); 
  6.                 return true; 
  7.             } 
  8.         } 
  9.     } else { 
  10.         for (Node x = first; x != null; x = x.next) { 
  11.             if (o.equals(x.item)) { 
  12.                 unlink(x); 
  13.                 return true; 
  14.             } 
  15.         } 
  16.     } 
  17.     return false; 

這內部就分為兩種,一種是元素為 null 的時候,必須使用 == 來判斷;一種是元素為非 null 的時候,要使用 equals 來判斷。equals 是不能用來判 null 的,會拋出 NPE 錯誤。

removeFirst 內部調用的是 unlinkFirst 方法:

 
 
 
 
  1. public E removeFirst() { 
  2.     final Node f = first; 
  3.     if (f == null) 
  4.         throw new NoSuchElementException(); 
  5.     return unlinkFirst(f); 

unlinkFirst 負責的就是把第一個節(jié)點毀尸滅跡,并且捎帶把后一個節(jié)點的 prev 設為 null。

 
 
 
 
  1. private E unlinkFirst(Node f) { 
  2.     // assert f == first && f != null; 
  3.     final E element = f.item; 
  4.     final Node next = f.next; 
  5.     f.item = null; 
  6.     f.next = null; // help GC 
  7.     first = next; 
  8.     if (next == null) 
  9.         last = null; 
  10.     else 
  11.         next.prev = null; 
  12.     size--; 
  13.     modCount++; 
  14.     return element; 

3)招式三:改

可以調用 set() 方法來更新元素:

 
 
 
 
  1. list.set(0, "沉默王五"); 

來看一下 set() 方法:

 
 
 
 
  1. public E set(int index, E element) { 
  2.     checkElementIndex(index); 
  3.     Node x = node(index); 
  4.     E oldVal = x.item; 
  5.     x.item = element; 
  6.     return oldVal; 

首先對指定的下標進行檢查,看是否越界;然后根據(jù)下標查找原有的節(jié)點:

 
 
 
 
  1. Node node(int index) { 
  2.     // assert isElementIndex(index); 
  3.  
  4.     if (index < (size >> 1)) { 
  5.         Node x = first; 
  6.         for (int i = 0; i < index; i++) 
  7.             x = x.next; 
  8.         return x; 
  9.     } else { 
  10.         Node x = last; 
  11.         for (int i = size - 1; i > index; i--) 
  12.             x = x.prev; 
  13.         return x; 
  14.     } 

size >> 1:也就是右移一位,相當于除以 2。對于計算機來說,移位比除法運算效率更高,因為數(shù)據(jù)在計算機內部都是二進制存儲的。

換句話說,node 方法會對下標進行一個初步判斷,如果靠近前半截,就從下標 0 開始遍歷;如果靠近后半截,就從末尾開始遍歷。

找到指定下標的節(jié)點就簡單了,直接把原有節(jié)點的元素替換成新的節(jié)點就 OK 了,prev 和 next 都不用改動。

4)招式四:查

我這個查的招式可以分為兩種:

  • indexOf(Object):查找某個元素所在的位置
  • get(int):查找某個位置上的元素

indexOf 的內部分為兩種,一種是元素為 null 的時候,必須使用 == 來判斷;一種是元素為非 null 的時候,要使用 equals 來判斷。因為 equals 是不能用來判 null 的,會拋出 NPE 錯誤。

 
 
 
 
  1. public int indexOf(Object o) { 
  2.     int index = 0; 
  3.     if (o == null) { 
  4.         for (Node x = first; x != null; x = x.next) { 
  5.             if (x.item == null) 
  6.                 return index; 
  7.             index++; 
  8.         } 
  9.     } else { 
  10.         for (Node x = first; x != null; x = x.next) { 
  11.             if (o.equals(x.item)) 
  12.                 return index; 
  13.             index++; 
  14.         } 
  15.     } 
  16.     return -1; 

get 方法的內核其實還是 node 方法,這個之前已經(jīng)說明過了,這里略過。

 
 
 
 
  1. public E get(int index) { 
  2.     checkElementIndex(index); 
  3.     return node(index).item; 

其實,查這個招式還可以演化為其他的一些,比如說:

  • getFirst() 方法用于獲取第一個元素;
  • getLast() 方法用于獲取最后一個元素;
  • poll() 和 pollFirst() 方法用于刪除并返回第一個元素(兩個方法盡管名字不同,但方法體是完全相同的);
  • pollLast() 方法用于刪除并返回最后一個元素;
  • peekFirst() 方法用于返回但不刪除第一個元素。

四、LinkedList 的挑戰(zhàn)

說句實在話,我不是很喜歡和師兄 ArrayList 拿來比較,因為我們各自修煉的內功不同,沒有孰高孰低。

雖然師兄經(jīng)常喊我一聲師弟,但我們之間其實挺和諧的。但我知道,在外人眼里,同門師兄弟,總要一較高下的。

比如說,我們倆在增刪改查時候的時間復雜度。

也許這就是命運吧,從我進入師門的那天起,這種爭論就一直沒有停息過。

無論外人怎么看待我們,在我眼里,師兄永遠都是一哥,我敬重他,他也愿意保護我。

好了,LinkedList 這篇就到這了。

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