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隨著信息化時(shí)代的迅猛發(fā)展，現(xiàn)代企業(yè)在進(jìn)行日常業(yè)務(wù)流程時(shí)越來越依賴于信息系統(tǒng)的支持，而信息系統(tǒng)的基石——數(shù)據(jù)庫，在企業(yè)管理中也顯得越發(fā)重要。然之協(xié)同是一款以數(shù)據(jù)為核心的企業(yè)信息化管理軟件，其良好的運(yùn)行效率和數(shù)據(jù)安全性備受用戶追捧。本文將為大家介紹一種精簡高效的然之協(xié)同數(shù)據(jù)庫配置方法，幫助大家更好地使用這款軟件。
1. 安裝數(shù)據(jù)庫軟件
需要在服務(wù)器上安裝數(shù)據(jù)庫軟件，本文以MySQL為例。根據(jù)系統(tǒng)架構(gòu)和操作系統(tǒng)選擇相應(yīng)版本的MySQL安裝包，并按照安裝向?qū)崾就瓿砂惭b過程。安裝完成后，需要進(jìn)行一些基礎(chǔ)配置，如：創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫、設(shè)置root密碼等等。
2. 創(chuàng)建然之協(xié)同數(shù)據(jù)庫
在MySQL命令行中輸入以下命令，創(chuàng)建然之協(xié)同數(shù)據(jù)庫。
CREATE DATABASE `rzbusiness` DEFAULT CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci;
3. 創(chuàng)建然之協(xié)同數(shù)據(jù)庫用戶
為保證數(shù)據(jù)安全性，需要設(shè)置獨(dú)立的數(shù)據(jù)庫用戶用于然之協(xié)同數(shù)據(jù)庫的訪問。執(zhí)行以下命令，創(chuàng)建一個(gè)新用戶并為其授權(quán)訪問rzbusiness數(shù)據(jù)庫。
GRANT ALL PRIVILEGES ON `rzbusiness`.* TO ‘rzbusinessuser’@’%’ IDENTIFIED BY ‘yourpassword’ WITH GRANT OPTION;
4. 導(dǎo)入然之協(xié)同數(shù)據(jù)庫初始化SQL腳本
在然之協(xié)同安裝包中，可以找到一個(gè)初始化SQL腳本文件，文件名為rzbusiness.sql。該文件包含了然之協(xié)同系統(tǒng)需要的所有數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)和初始數(shù)據(jù)，需要將其導(dǎo)入到剛剛創(chuàng)建的rzbusiness數(shù)據(jù)庫中。執(zhí)行以下命令，導(dǎo)入SQL腳本。
mysql -uroot -p rzbusiness
5. 更改數(shù)據(jù)庫鏈接配置
在然之協(xié)同服務(wù)器上，需要修改數(shù)據(jù)庫鏈接配置文件db.properties。將下面的字段值按照之前創(chuàng)建的數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)庫用戶進(jìn)行修改。
jdbc.driver=com.mysql.jdbc.Driver
jdbc.url=jdbc:mysql://your_ip:3306/rzbusiness?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8
jdbc.username=rzbusinessuser
jdbc.password=yourpassword
6. 重啟Tomcat并驗(yàn)證
修改完數(shù)據(jù)庫鏈接配置文件后，重啟Tomcat服務(wù)器，根據(jù)使用者的角色登錄然之協(xié)同系統(tǒng)，觀察系統(tǒng)運(yùn)行是否正常。在這個(gè)過程中，可能會(huì)出現(xiàn)一些錯(cuò)誤，需要結(jié)合Tomcat日志文件進(jìn)行錯(cuò)誤定位。
通過以上幾個(gè)步驟，我們可以完成一個(gè)精簡高效的然之協(xié)同數(shù)據(jù)庫配置流程。該配置方法簡單易上手，也非常適合一些中小型企業(yè)和信息化管理初學(xué)者。同時(shí)，該配置方法也有很大的可操作性和可擴(kuò)展性，根據(jù)具體需求還可以進(jìn)行更多的優(yōu)化和定制。
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- 目前數(shù)據(jù)庫已具備智能思考能力故在檢索時(shí)無需人工擴(kuò)展概念對嗎
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目前數(shù)據(jù)庫已具備智能思考能力故在檢索時(shí)無需人工擴(kuò)展概念對嗎
無需銀坦
【答案】正確.目前數(shù)據(jù)庫已具備智能思考能力，故在檢索時(shí)無需人工擴(kuò)展概念。 【答案凳慶】錯(cuò)誤.TCP/IP協(xié)議的作用是保證棗搏握各種不同類型的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)相互通信。
1.到底什么是數(shù)字經(jīng)濟(jì)？
作為經(jīng)濟(jì)學(xué)概念的數(shù)字經(jīng)濟(jì)是人類通過大數(shù)據(jù)（數(shù)字化的知識與信息）的識別—選擇—過濾—存儲(chǔ)—使用，引導(dǎo)、實(shí)現(xiàn)資源的快速優(yōu)化配置與再生、實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的經(jīng)濟(jì)形態(tài)。
數(shù)字經(jīng)濟(jì)的三要素包括數(shù)據(jù)、信息、產(chǎn)業(yè)：
一、數(shù)據(jù)成為新的關(guān)鍵生產(chǎn)要素。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代下，萬物互聯(lián)，各行各業(yè)的一切活動(dòng)和行為都將數(shù)據(jù)化。
二、信息通信技術(shù)為創(chuàng)新提供動(dòng)力。以信息技術(shù)為基礎(chǔ)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)，正在打破傳統(tǒng)的供需模式和已有的經(jīng)濟(jì)學(xué)定論，催生出更加普惠性、共享性和開源性的經(jīng)濟(jì)生態(tài)，并推動(dòng)高質(zhì)量的發(fā)展，例如基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)誕生出諸如智慧路燈、智慧電梯、智慧物流、智能家居等豐富多彩的應(yīng)用，為經(jīng)濟(jì)生活注入了極大的創(chuàng)新動(dòng)力。
三、數(shù)字經(jīng)濟(jì)推動(dòng)產(chǎn)業(yè)融合。數(shù)字經(jīng)濟(jì)并不是獨(dú)立于傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)而存在，它更加強(qiáng)調(diào)的是融合與共贏，與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的融合中實(shí)現(xiàn)價(jià)值增量。數(shù)字經(jīng)濟(jì)對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)融合主要體現(xiàn)在生產(chǎn)方式融合、產(chǎn)品融合、服務(wù)融合、競爭規(guī)則融合以及產(chǎn)業(yè)融合。數(shù)字經(jīng)濟(jì)與各行各業(yè)的融合滲透發(fā)展將帶動(dòng)新型經(jīng)濟(jì)范式加速構(gòu)建，改變實(shí)體經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)和提升生產(chǎn)效率。
數(shù)字經(jīng)濟(jì)受梅特卡夫法則、摩爾定律、達(dá)維多定律三大定律支配，具有快捷性、高滲透性、自我膨脹性、邊際效益遞增性、外部經(jīng)濟(jì)性、可持續(xù)性、老蔽衡直接性等產(chǎn)業(yè)特征。
2.數(shù)字化轉(zhuǎn)型和數(shù)字化創(chuàng)新有什么不一樣？
（1） 數(shù)字化轉(zhuǎn)型
主要指企業(yè)在經(jīng)營發(fā)展過并雹程中，重視數(shù)據(jù)的價(jià)值和影響，以數(shù)據(jù)作為重要的生產(chǎn)要素進(jìn)行資源整合與業(yè)務(wù)優(yōu)化侍做。數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一個(gè)中長期的概念，涉及到企業(yè)多個(gè)維度的業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)；
（2）數(shù)字化創(chuàng)新
數(shù)字化創(chuàng)新就是指用數(shù)據(jù)作為業(yè)務(wù)資源，進(jìn)行新的業(yè)務(wù)場景、服務(wù)場景、技術(shù)產(chǎn)品的設(shè)計(jì)和開發(fā)。數(shù)字化創(chuàng)新是一個(gè)中短期的概念，企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成果，是以許許多多優(yōu)秀、成功的數(shù)字化創(chuàng)新的案例所體現(xiàn)出來的。
（3）二者的相互關(guān)系
很多企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作中，先要進(jìn)行業(yè)務(wù)現(xiàn)狀梳理、 數(shù)據(jù)綜合治理、 數(shù)據(jù)平臺系統(tǒng)建設(shè)、 企業(yè)級信息架構(gòu)設(shè)計(jì)等很多重要的基礎(chǔ)準(zhǔn)備工作，在這些充分的準(zhǔn)備工作基礎(chǔ)之上，企業(yè)可以更有效地?cái)?shù)字化創(chuàng)新的過程。
3.數(shù)字化、信息化、智能化有什么不一樣？
數(shù)字化、信息化、智能化，三者概念相似，廣義的數(shù)字化包括信息化和智能化的含義。從技術(shù)特點(diǎn)來說，企業(yè)使用現(xiàn)代信息技術(shù)提升業(yè)務(wù)能力的有從信息化，到數(shù)字化，最后再到智能化的總體發(fā)展趨勢。三者主要特點(diǎn)如下：
信息化：
關(guān)注連接，支持業(yè)務(wù)實(shí)體進(jìn)行更高效的信息交互和事務(wù)處理。
數(shù)字化：
關(guān)注分析，支持從數(shù)據(jù)中分析挖掘出有價(jià)值的業(yè)務(wù)知識和商業(yè)洞察，指導(dǎo)業(yè)務(wù)決策。
智能化：
關(guān)注自動(dòng)，支持使用數(shù)據(jù)模型代替人的工作，降低人工負(fù)擔(dān)，讓人關(guān)注更加重要的創(chuàng)新性工作。
4.數(shù)字化轉(zhuǎn)型一定要自建系統(tǒng)嗎？
數(shù)字化轉(zhuǎn)型經(jīng)常會(huì)被和系統(tǒng)建設(shè)聯(lián)系起來，但是系統(tǒng)建設(shè)并非數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必選項(xiàng)，甚至對于大多數(shù)企業(yè)來說，重要的是搞清楚怎么用系統(tǒng)，而不是怎么建系統(tǒng)。
企業(yè)的數(shù)字化創(chuàng)新依賴于信息系統(tǒng)能力，需要把業(yè)務(wù)和系統(tǒng)相結(jié)合，對業(yè)務(wù)改造、升級、賦能。當(dāng)企業(yè)的數(shù)字化對信息技術(shù)的個(gè)性需求不強(qiáng)時(shí)（往往是淺層的數(shù)字化轉(zhuǎn)型），僅僅采用購買整套的ERP系統(tǒng)或者租用/訂閱SaaS服務(wù)的方式就能解決問題，也就是不用自建，直接用就好了。
而當(dāng)數(shù)字化越來越深入，隨著企業(yè)的個(gè)性化業(yè)務(wù)需求越來越多，就要進(jìn)行系統(tǒng)的定制開發(fā)。很多企業(yè)有自己的專業(yè)開發(fā)團(tuán)隊(duì)，但是對于沒有專業(yè)開發(fā)團(tuán)隊(duì)的企業(yè)，則需要找第三方的ISV廠商。ISV廠商有多重的外包服務(wù)模式，比如負(fù)責(zé)開發(fā)、負(fù)責(zé)咨詢方案、負(fù)責(zé)方案+開發(fā)，負(fù)責(zé)方案+開發(fā)+培訓(xùn)等。
由于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的本質(zhì)是系統(tǒng)加業(yè)務(wù)的組合，因此除代碼落地以外，ISV廠商如果還能主動(dòng)挖掘企業(yè)數(shù)字化業(yè)務(wù)的需求，并提出基于系統(tǒng)的解決方案，才能構(gòu)成真正的核心競爭力。
5.數(shù)據(jù)科學(xué)家的工作職責(zé)到底是什么？
商業(yè)邏輯與思考
將實(shí)際應(yīng)用中的業(yè)務(wù)問題轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)需求，進(jìn)行數(shù)字化場景的設(shè)計(jì)，生成數(shù)據(jù)建模或數(shù)據(jù)分析問題。
2. 數(shù)據(jù)檢查與清洗
為數(shù)據(jù)問題尋找合適的、高質(zhì)量、可靠的數(shù)據(jù)源，對數(shù)據(jù)源進(jìn)行篩選和預(yù)處理，統(tǒng)一數(shù)據(jù)格式。
3. 特征工程
選擇用于建?；蚍治龅臄?shù)據(jù)特征，特征工程的工作體現(xiàn)數(shù)據(jù)科學(xué)家對業(yè)務(wù)的深刻、準(zhǔn)確理解。
4. 數(shù)據(jù)建模
盡管在技術(shù)維度，數(shù)據(jù)建?？雌饋碛幸欢ㄩT檻，實(shí)際上在一些成熟的算法框架、大數(shù)據(jù)框架下，但是該環(huán)節(jié)很可能是花費(fèi)時(shí)間最少的。
5. 溝通和優(yōu)化
數(shù)據(jù)科學(xué)家構(gòu)建數(shù)據(jù)模型的最終目的是為了對業(yè)務(wù)進(jìn)行有效支撐，因此數(shù)據(jù)模型在正式上線應(yīng)用之前，需要進(jìn)行多方驗(yàn)證，數(shù)據(jù)科學(xué)家需要與業(yè)務(wù)人員以及管理人員進(jìn)行模型的效果確認(rèn)，汲取業(yè)務(wù)端的反饋，并對模型進(jìn)行及時(shí)的調(diào)整和優(yōu)化。
6. 撰寫文檔
將數(shù)據(jù)模型成果進(jìn)行文檔撰寫，說明模型的使用場景、規(guī)范、以及調(diào)用方式等，匯報(bào)技術(shù)工作成果。
6.不同規(guī)模企業(yè)對SaaS系統(tǒng)的使用情況如何？
（1）小型企業(yè)：
多為首次接觸，嘗試使用SaaS。
大多使用規(guī)模小、功能簡單的產(chǎn)品。
SaaS的靈活性可以滿足企業(yè)快速擴(kuò)張帶來的變化，同時(shí)減輕資金方面的壓力。
（2）中型企業(yè)：
企業(yè)信息化轉(zhuǎn)型增加了SaaS的需求。
SaaS能縮小中型企業(yè)于大型企業(yè)的技術(shù)差距，緩解IT用人壓力。
（3）大型企業(yè)：
對SaaS的需求在于核心業(yè)務(wù)衍生的、方便跨部門協(xié)作、決策輔助型產(chǎn)品。如數(shù)據(jù)分析、視頻會(huì)議等。
多為傳統(tǒng)軟件轉(zhuǎn)SaaS，對產(chǎn)品定制和私有部署需求高。
7.數(shù)字化系統(tǒng)應(yīng)該“定制”還是“訂閱”？
數(shù)字化系統(tǒng)在開發(fā)實(shí)施的階段，按照數(shù)字化系統(tǒng)的定制化要求不斷增加的順序，有幾種具體的情況：一是直接買現(xiàn)成的SaaS系統(tǒng)或服務(wù)，二是基于已有的模板進(jìn)行微調(diào)適配，三是完全定制開發(fā)。
對數(shù)字化系統(tǒng)的定制化要求越高，系統(tǒng)的研發(fā)成本也就越高，系統(tǒng)研發(fā)的周期也更久，系統(tǒng)實(shí)施的風(fēng)險(xiǎn)也越大。不同業(yè)務(wù)活動(dòng)對數(shù)字化系統(tǒng)的定制化要求不一樣，一般來說：
與日常生產(chǎn)運(yùn)營相關(guān)的業(yè)務(wù)活動(dòng)（在線環(huán)境）對系統(tǒng)的定制化要求更高，通常涉及到針對企業(yè)的現(xiàn)有系統(tǒng)集群進(jìn)行信息系統(tǒng)的增值改造和功能集成的需求，需要與在線業(yè)務(wù)系統(tǒng)和硬件設(shè)備進(jìn)行數(shù)據(jù)同步；
與企業(yè)管理決策相關(guān)的業(yè)務(wù)活動(dòng)（離線環(huán)境）對系統(tǒng)的定制化要求較低，如財(cái)務(wù)系統(tǒng)、 人力系統(tǒng)、 供應(yīng)鏈系統(tǒng)、 庫存系統(tǒng)、 OA辦公系統(tǒng)、 項(xiàng)目管理系統(tǒng)、 文件管理系統(tǒng)等，這些功能通常可以直接采購現(xiàn)成的ERP或訂閱SaaS服務(wù)快速實(shí)現(xiàn)數(shù)字能力的升級賦能。
8.數(shù)字化在智能制造有哪些典型應(yīng)用？
智能在線檢測：
應(yīng)用融合數(shù)字傳感、AI的智能檢測裝備；接觸或非接觸式在線采集生產(chǎn)數(shù)據(jù)；自主判斷、識別和定位相關(guān)缺陷問題。
2. 離散型工藝數(shù)字化設(shè)計(jì)：
將先進(jìn)制造、知識圖譜等技術(shù)與CAD、CAE等系統(tǒng)結(jié)合；
應(yīng)用三維模型結(jié)構(gòu)化表達(dá)工序流程、制造信息和資源要素；
開展加工、裝配、生產(chǎn)等環(huán)節(jié)設(shè)計(jì)與虛擬驗(yàn)證。
3. 智能倉儲(chǔ)
AI、射頻識別、智能傳感與倉儲(chǔ)設(shè)備、倉儲(chǔ)管控系統(tǒng)融合；
物料自動(dòng)出入庫和信息自動(dòng)記錄；
倉儲(chǔ)過程可視化管理和自適應(yīng)優(yōu)化。
4. 車間智能排產(chǎn)
依托調(diào)度排程系統(tǒng)，應(yīng)用融合智能算法的調(diào)度模型；
實(shí)時(shí)預(yù)測車間產(chǎn)能，響應(yīng)動(dòng)態(tài)擾動(dòng)；
進(jìn)行交期、產(chǎn)能和庫存等多約束條件下的車間排程優(yōu)化。
5. 精益生產(chǎn)管理
建立車間管控系統(tǒng)，進(jìn)行人、機(jī)、料等全要素實(shí)時(shí)感知；
應(yīng)用六希格瑪、6s和TPM等先進(jìn)精益管理方法，實(shí)現(xiàn)基于數(shù)據(jù)擾動(dòng)的全流程精益生產(chǎn)管理。
6. 生產(chǎn)計(jì)劃優(yōu)化
打通ERP系統(tǒng)與采購、庫存、生產(chǎn)、銷售等過程；
應(yīng)用約束理論、尋優(yōu)算法和大數(shù)據(jù)分析等技術(shù)，結(jié)合需求預(yù)測和產(chǎn)能評估制定生產(chǎn)計(jì)劃。
9.數(shù)字化在智慧城市有哪些典型應(yīng)用？
智能移動(dòng)和交通
隨著城市過度擁擠，交通將在緩解未來智能城市的擁堵方面發(fā)揮關(guān)鍵作用。智能交通大數(shù)據(jù)技術(shù)對大量攝像頭、傳感器、GPS等設(shè)備采集的大量圖像信息、車輛運(yùn)動(dòng)信息、道路信息、GIS信息、氣象環(huán)境信息進(jìn)行綜合處理和挖掘，對交通流量、出行規(guī)律等統(tǒng)計(jì)和預(yù)測數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和預(yù)測，并通過可視化手段展示，可以提高交通主管部門的管理效率和突發(fā)事件的相應(yīng)速度，緩解城市擁堵程度，降低事故率。提供行駛方向、車輛數(shù)量、交通擁堵、停車位信息、出行計(jì)劃等。將有效提高市民的出行效率，快速緩解城市普遍存在的“開車難、停車難”問題。
智慧能源
如今，將大數(shù)據(jù)技術(shù)與智慧能源相結(jié)合的大數(shù)據(jù)智慧能源管理系統(tǒng)，為社會(huì)發(fā)展提供了新的模式。通過大數(shù)據(jù)智慧能源管理系統(tǒng)的部署，可以保證智慧能源在配送過程中降低消耗成本，突破傳統(tǒng)單一能源的控制，實(shí)現(xiàn)各種能源之間的更優(yōu)生產(chǎn)，從而提高生產(chǎn)效率。
以大數(shù)據(jù)為核心的智能能源管理系統(tǒng)能夠更好地把握用戶需求，根據(jù)用戶需求進(jìn)行能源分配和整合，實(shí)現(xiàn)用戶間的優(yōu)勢互補(bǔ)，并通過客戶反饋智能調(diào)節(jié)能源分配機(jī)制，以適應(yīng)市場的發(fā)展。
智慧醫(yī)療
醫(yī)療的發(fā)展需要大量的技術(shù)和實(shí)施成本，主要體現(xiàn)在精準(zhǔn)醫(yī)療和大數(shù)據(jù)的結(jié)合，可以實(shí)現(xiàn)個(gè)性化醫(yī)療。這將大大減少過度醫(yī)療造成的醫(yī)療資源浪費(fèi)，同時(shí)降低醫(yī)療成本。是面向未來的創(chuàng)新醫(yī)療資源，將打破傳統(tǒng)醫(yī)療模式。
醫(yī)療儀器在臨床輔助診療和健康管理中非常重要，所以推動(dòng)醫(yī)療大數(shù)據(jù)的應(yīng)用是一個(gè)特別重要的技術(shù)點(diǎn)，這也是醫(yī)療大數(shù)據(jù)價(jià)值的體現(xiàn)。精準(zhǔn)醫(yī)療和大數(shù)據(jù)的結(jié)合，可以利用人類對疾病的感受和醫(yī)生的治療經(jīng)驗(yàn)，形成一個(gè)非常龐大的數(shù)據(jù)庫，讓醫(yī)生通過大數(shù)據(jù)信息系統(tǒng)對患者進(jìn)行診療，再也不用排隊(duì)等一個(gè)專家號了。
智慧也會(huì)需要一個(gè)非常強(qiáng)大的數(shù)據(jù)服務(wù)平臺來承載醫(yī)療大數(shù)據(jù)，包括影像數(shù)據(jù)、電子病歷數(shù)據(jù)等。有了這些載體，它的價(jià)值就可以通過各種信息處理和人工智能技術(shù)得到更好的體現(xiàn)。
智慧政務(wù)
電子政務(wù)搭建電子政務(wù)云平臺，提供對政務(wù)信息、互聯(lián)網(wǎng)信息、輿情等綜合信息的篩選和挖掘能力?？焖僦庇^地展示科學(xué)分析和預(yù)測的結(jié)果，提高決策的科學(xué)性和準(zhǔn)確性，提高在社會(huì)管理、宏觀調(diào)控和社會(huì)服務(wù)中的預(yù)測/預(yù)警能力、應(yīng)對能力和服務(wù)水平，降低決策成本。在電子政務(wù)中運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，逐步實(shí)現(xiàn)立體化、多層次、全方位的電子政務(wù)公共服務(wù)平臺和數(shù)據(jù)交換中心，推進(jìn)信息公開，推進(jìn)一站式、全天候、部門協(xié)同辦理、網(wǎng)上統(tǒng)一查詢反饋等網(wǎng)上服務(wù)功能，降低企業(yè)和公眾的服務(wù)成本。
安全方面
在信息安全方面，智慧城市中的信息、城市運(yùn)行數(shù)據(jù)、企業(yè)數(shù)據(jù)、客戶數(shù)據(jù)及其資料都是寶貴的數(shù)據(jù)財(cái)富，需要加以保護(hù)。由于大量數(shù)據(jù)的集中，很容易引起非法用戶的注意。另一方面，用戶信息的意外泄露也是導(dǎo)致安全風(fēng)險(xiǎn)的重要因素。大數(shù)據(jù)貫穿智慧城市的不同層面，其安全需要從技術(shù)、管理、法律等方面入手。
公共安全方面，公共安全大數(shù)據(jù)不僅僅是遍布城市的攝像頭和監(jiān)控設(shè)備，還有網(wǎng)絡(luò)、媒體、短信等多媒體的全方位輿情監(jiān)控。更重要的是，通過對海量數(shù)據(jù)的分析和挖掘，及時(shí)發(fā)現(xiàn)安全隱患、人為事件或自然災(zāi)害，提供跨部門、跨區(qū)域、高效的綜合應(yīng)急能力、安全防范能力、打擊犯罪能力。
10.大數(shù)據(jù)分析與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析究竟有何差別？
（1）傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析
數(shù)據(jù)規(guī)模不大，但是數(shù)據(jù)質(zhì)量比較高，數(shù)據(jù)分析的目的是，從典型樣本數(shù)據(jù)中，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)背后的知識或規(guī)律，解決實(shí)際問題。
（2）大數(shù)據(jù)分析
不強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)的質(zhì)量，只要數(shù)據(jù)規(guī)模足夠大，哪怕數(shù)據(jù)看起來雜、亂，也能從中挖掘出非常有價(jià)值的信息。大數(shù)據(jù)分析沒有“數(shù)據(jù)樣本”的概念，做的是全數(shù)據(jù)、全維度分析的事情，因此通?？梢酝诰虻礁?、更全面的知識規(guī)律。大數(shù)據(jù)分析有一套特殊的技術(shù)框架，專門用來解決數(shù)據(jù)量大（分布式技術(shù)）、數(shù)據(jù)格式不統(tǒng)一（非結(jié)構(gòu)化存儲(chǔ)）等技術(shù)問題。
11.數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)管理是一回事嗎？
（1）數(shù)據(jù)治理
是企業(yè)的戰(zhàn)略層活動(dòng)，是定目標(biāo)、定方向的總體性工作，對數(shù)據(jù)管理工作進(jìn)行監(jiān)督和管控，數(shù)據(jù)治理的基本職能是指導(dǎo)具體的數(shù)據(jù)管理工作，聚焦于如何對數(shù)據(jù)管理活動(dòng)進(jìn)行有效的決策。數(shù)據(jù)治理是抽象程度更高的數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)活動(dòng)，強(qiáng)調(diào)建立成熟的數(shù)據(jù)獲取、管理、與應(yīng)用的綜合能力體系。數(shù)據(jù)治理工作是項(xiàng)目制的，企業(yè)中啟動(dòng)數(shù)據(jù)治理工作一般有具體的業(yè)務(wù)變革契機(jī)來驅(qū)動(dòng)。
（2）數(shù)據(jù)管理
數(shù)據(jù)管理是制度層的數(shù)據(jù)活動(dòng)活動(dòng)，是指對數(shù)據(jù)對象在具體層面實(shí)施管理職能，包括對數(shù)據(jù)的全類型、全生命周期的業(yè)務(wù)活動(dòng)進(jìn)行管理，并制定相應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)、方法，以及規(guī)范。典型的數(shù)據(jù)管理工作包括數(shù)據(jù)庫管理、數(shù)據(jù)類目管理、主數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)安全管理，以及數(shù)據(jù)質(zhì)量管理等諸多方面內(nèi)容。
12.到底什么是元數(shù)據(jù)？
數(shù)據(jù)是用來描述企業(yè)中各種業(yè)務(wù)對象的，由于數(shù)據(jù)本身也是企業(yè)中業(yè)務(wù)對象的一種關(guān)鍵類型，因此也需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行描述。而元數(shù)據(jù)，就是描述數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)。
對于企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型來說，數(shù)據(jù)將貫穿在越來越多的業(yè)務(wù)活動(dòng)中，因此就務(wù)必要對數(shù)據(jù)進(jìn)行系統(tǒng)管理，元數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)管理工作中具有十分重要的意義。如果沒有元數(shù)據(jù)，就沒有辦法理解數(shù)據(jù)，也沒有辦法使用數(shù)據(jù)以及對數(shù)據(jù)內(nèi)容進(jìn)行管理。
13.元數(shù)據(jù)有哪些信息來源？
（1）應(yīng)用程序中的元數(shù)據(jù)存儲(chǔ)庫
存儲(chǔ)元數(shù)據(jù)的物理表
（2）業(yè)務(wù)術(shù)語表
業(yè)務(wù)概念、術(shù)語、定義、以及術(shù)語之間的關(guān)系
（3）商務(wù)智能工具
（4）配置管理工具
（5）數(shù)據(jù)字典
（6）數(shù)據(jù)集成工具
（7）數(shù)據(jù)庫管理和系統(tǒng)目錄
（8）數(shù)據(jù)映射管理工具
映射管理工具用于項(xiàng)目的分析和設(shè)計(jì)階段，它將需求轉(zhuǎn)換為映射規(guī)范，然后由數(shù)據(jù)集成工具直接使用或由開發(fā)人員用來生成數(shù)據(jù)集成代碼
（9）數(shù)據(jù)質(zhì)量工具
（10）字典和目錄
（11）事件消息工具
（12）建模工具和存儲(chǔ)庫
（13）參考數(shù)據(jù)庫
（14）服務(wù)注冊（定義、接口、操作、輸入、輸出參數(shù)、制度、版本和示例使用場景）
（15）事件注冊表、源列表或接口、代碼集、詞典、時(shí)空模式、空間參考、業(yè)務(wù)規(guī)則等
14.如何區(qū)分參考數(shù)據(jù)和主數(shù)據(jù)？
參考數(shù)據(jù)和主數(shù)據(jù)都為交易數(shù)據(jù)的創(chuàng)建和使用提供重要的上下文信息，以便用戶理解數(shù)據(jù)的含義，兩者在數(shù)據(jù)管理工作中，都需要盡可能地保證一致和統(tǒng)一，以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的集中管理和維護(hù)。
從所描述的對象來說，主數(shù)據(jù)通常指業(yè)務(wù)中重要的概念實(shí)體，如供應(yīng)商、客戶、產(chǎn)品等，參考數(shù)據(jù)通常指描述業(yè)務(wù)屬性的重要業(yè)務(wù)標(biāo)簽，即規(guī)定某些分類屬性的值域范圍。
與主數(shù)據(jù)相比，參考數(shù)據(jù)不易變化，它的數(shù)據(jù)集通常比交易數(shù)據(jù)集或主數(shù)據(jù)集小，復(fù)雜程度低，參考數(shù)據(jù)不用考慮主數(shù)據(jù)中的實(shí)體解析、實(shí)體對齊的業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)。
參考數(shù)據(jù)和主數(shù)據(jù)的管理側(cè)重點(diǎn)不同：
對于參考數(shù)據(jù)管理（Reference Data Management，RDM），需要對定義的閾值進(jìn)行控制規(guī)范，保證業(yè)務(wù)系統(tǒng)訪問的參考數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)是最新的。
對于主數(shù)據(jù)管理（Master Data Management，MDM），需要對主數(shù)據(jù)的值和標(biāo)識符進(jìn)行控制，以便能夠跨系統(tǒng)一致地使用核心業(yè)務(wù)實(shí)體中最準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)清單。
15.數(shù)據(jù)中臺應(yīng)當(dāng)具備哪些技術(shù)能力？
一、面向數(shù)據(jù)生產(chǎn)過程的能力：
（1）對企業(yè)中不同系統(tǒng)渠道、不同業(yè)務(wù)線條、不同管理部門、不同內(nèi)容格式的數(shù)據(jù)資源進(jìn)行整合，提供實(shí)時(shí)接入、離線同步、異構(gòu)數(shù)據(jù)源、可視化配置等功能。
（2）對數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗和標(biāo)準(zhǔn)化，持續(xù)優(yōu)化數(shù)據(jù)資源質(zhì)量，提供數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)化、 數(shù)據(jù)去重、 刪除異常值 、數(shù)據(jù)一致性檢驗(yàn)、 數(shù)據(jù)屬性自動(dòng)補(bǔ)全等功能；
（3）提供數(shù)據(jù)資產(chǎn)開發(fā)相關(guān)的技術(shù)功能模塊，提供數(shù)據(jù)（標(biāo)簽）自動(dòng)標(biāo)注、 數(shù)據(jù)建模分析、 數(shù)據(jù)特征挖掘、 數(shù)據(jù)主題聯(lián)接等功能；
二、面向數(shù)據(jù)消費(fèi)過程的能力：
（1）以元數(shù)據(jù)為中心，提供數(shù)據(jù)資產(chǎn)的管理能力，包括元數(shù)據(jù)管理、 數(shù)據(jù)血緣分析、 數(shù)據(jù)生命周期管理、 數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄維護(hù)等功能。
（2）將數(shù)據(jù)資產(chǎn)封裝成數(shù)據(jù)服務(wù)進(jìn)行維護(hù)和數(shù)字化能力輸出，對外提供數(shù)據(jù)應(yīng)用所調(diào)用的API或具有豐富可視化組件的OLAP分析功能。
16.數(shù)據(jù)可視化究竟解決了什么問題？
數(shù)據(jù)可視化的本質(zhì)意義就是增強(qiáng)了信息的表現(xiàn)能力，其作用主要有兩方面：
一、發(fā)現(xiàn)問題：
通過數(shù)據(jù)可視化可以更加直觀地呈現(xiàn)數(shù)據(jù)的分布、規(guī)律、變化規(guī)律，以及數(shù)據(jù)“點(diǎn)”彼此之間的復(fù)雜聯(lián)系，從而更容易地挖掘出有趣的分析結(jié)論，畢竟人們對圖形的觀察能力相比對“抽象”的數(shù)字來說，更加擅長。
二、說服別人：
通過數(shù)據(jù)可視化，可以更好地傳達(dá)“我”的分析觀點(diǎn)，在很多數(shù)據(jù)分析報(bào)告中，通過有效的畫圖，能夠很好地“講故事”，說服領(lǐng)導(dǎo)、投資人、以及客戶；即便是同樣的數(shù)據(jù)，如果選擇不同的圖形方式來展示，甚至可以傳達(dá)出完全不同的信息和觀點(diǎn)。
17.數(shù)據(jù)架構(gòu)和數(shù)據(jù)模型有什么不一樣？
數(shù)據(jù)架構(gòu)是企業(yè)級的數(shù)據(jù)框架，包括：企業(yè)級數(shù)據(jù)模型和企業(yè)級數(shù)據(jù)流程圖。
一般場合下所講的數(shù)據(jù)模型是指項(xiàng)目級的數(shù)據(jù)模型，項(xiàng)目級的數(shù)據(jù)模型的作用是定義數(shù)字化解決方案中的數(shù)據(jù)需求，成為業(yè)務(wù)人員和技術(shù)人員之間進(jìn)行數(shù)據(jù)邏輯溝通的重要載體。在定義項(xiàng)目級數(shù)據(jù)模型時(shí)，需要與企業(yè)級的數(shù)據(jù)模型保持一致，是企業(yè)級數(shù)據(jù)模型在某種具體業(yè)務(wù)場景的具體實(shí)現(xiàn)。
18.中小企業(yè)的轉(zhuǎn)型困難是什么？
（1）新技術(shù)引入業(yè)務(wù)復(fù)雜性，企業(yè)運(yùn)營能力跟不上
（2）業(yè)務(wù)人員對新技術(shù)接受能力滯后，適應(yīng)期和效果期過長
（3）對于技術(shù) 的追求“形式大于內(nèi)容”，不解決實(shí)際問題
（4）核心業(yè)務(wù)仍掙扎在邊緣線，沒有足夠的精力和資金顧及當(dāng)下對數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作的投入。
19.大型企業(yè)的轉(zhuǎn)型困難是什么？
（1）沒有構(gòu)建起統(tǒng)一可量化的業(yè)務(wù)標(biāo)準(zhǔn)；
（2）很難清晰看到數(shù)字化帶來經(jīng)濟(jì)效益的明確發(fā)展路徑；
（3）企業(yè)業(yè)務(wù)邏輯復(fù)雜，缺少有效的行業(yè)參照物；
（4）缺少數(shù)據(jù)積累以及必要的能夠自動(dòng)積累數(shù)據(jù)的信息化系統(tǒng)；
（5）缺少能夠熟練操作數(shù)據(jù)、管理數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)的必要人才；
（6）業(yè)務(wù)慣性較大，轉(zhuǎn)型工作牽扯業(yè)務(wù)線條和利益關(guān)系復(fù)雜；
（7）組織架構(gòu)復(fù)雜，依賴于強(qiáng)大的組織資源推動(dòng)力；
（10）企業(yè)存量積累的數(shù)據(jù)問題多，前期數(shù)據(jù)治理工作阻力更大；
（11）企業(yè)壯大的歷史成功經(jīng)驗(yàn)容易讓管理者“忽視”數(shù)字化的意義和價(jià)值；
（12）容易追求“短、平、快”的表面工程，缺少長期規(guī)劃。
20.數(shù)字化時(shí)代的組織管理有什么特點(diǎn)？
1）扁平化
組織結(jié)構(gòu)更加扁平，信息在組織內(nèi)部傳播速度更快，管理者能夠更加準(zhǔn)確地了解具體業(yè)務(wù)情況，能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)問題并糾偏，扁平化的組織更加靈活、柔性，同時(shí)也減少了不必要的“過度管理”。
2）平臺化
打造平臺型組織，在提供必要的技術(shù)支持、組織支持、供應(yīng)鏈支持、數(shù)據(jù)支持、渠道支持的基礎(chǔ)之上，更大化地連接組織外部的人力資源，一方面可以彌補(bǔ)組織內(nèi)部人力不足的問題，同時(shí)為人才提供足夠的“創(chuàng)新空間”和“創(chuàng)新動(dòng)能”。
3）價(jià)值驅(qū)動(dòng)
數(shù)字化技術(shù)為組織提供強(qiáng)大的管理工具，可以極大降低組織管理活動(dòng)的復(fù)雜性，企業(yè)的經(jīng)營理念從管理驅(qū)動(dòng)逐漸轉(zhuǎn)化為價(jià)值驅(qū)動(dòng)，企業(yè)中的人員以價(jià)值創(chuàng)造為目標(biāo)開展業(yè)務(wù)活動(dòng)。
4）協(xié)作共創(chuàng)
組織中的管理層級關(guān)系不斷弱化，管理決策方案并非以“自上而下”的方式產(chǎn)生并下達(dá)執(zhí)行，不在強(qiáng)調(diào)某個(gè)管理者個(gè)體的觀點(diǎn)偏好。組織中更多的活動(dòng)將以“松耦合”的方式展開，在明確任務(wù)和產(chǎn)出的基礎(chǔ)之上，項(xiàng)目全員共同參與、共同創(chuàng)新、共同創(chuàng)造，協(xié)作推進(jìn)。
5）持續(xù)成長
組織與人的關(guān)系應(yīng)該是共同成長的關(guān)系，只有人與組織的成長結(jié)構(gòu)互相匹配，才能長久協(xié)作，從而保持組織結(jié)構(gòu)的穩(wěn)定。因此在數(shù)字化時(shí)代，組織更加關(guān)注基于數(shù)字化的平臺能力，為個(gè)體的持續(xù)學(xué)習(xí)、持續(xù)成長進(jìn)行長期賦能。
從總體的轉(zhuǎn)型長遠(yuǎn)效果來看：
大型企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型之后，掌握數(shù)據(jù)的一方將成為組織中新的“權(quán)利中心”，從而更好地協(xié)調(diào)組織資源，推動(dòng)組織戰(zhàn)略規(guī)劃的執(zhí)行落地。
原先對于非數(shù)字化企業(yè)，業(yè)務(wù)碎片化明顯，組織資源難以統(tǒng)一協(xié)調(diào)，各業(yè)務(wù)部門（分公司）之間彼此斗爭激烈，部門墻的現(xiàn)象比較嚴(yán)重。
而隨著企業(yè)數(shù)字化程度的提高，企業(yè)中集團(tuán)層的管理部門能夠更好地掌握組織運(yùn)營的全局發(fā)展情況，以數(shù)據(jù)作為抓手，更有效地進(jìn)行資源的整合與組織的集中管理。
需要注意的是，這里的集中管理并不是指集中化的大家長式管理方法，而是強(qiáng)調(diào)提升了決策者對企業(yè)整體的組織協(xié)調(diào)能力；數(shù)字化能力可有效地打破業(yè)務(wù)部門之間以及職能部門之間的障礙，實(shí)現(xiàn)組織內(nèi)部不同人員、 團(tuán)隊(duì)的廣泛連接與合作，實(shí)現(xiàn)資源的優(yōu)化配置。
數(shù)字化的本質(zhì)是提供了一套流程化、 標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)價(jià)值發(fā)現(xiàn)與應(yīng)用的流程，讓組織內(nèi)部更加開放，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)價(jià)值的共創(chuàng)。
這種說法是不對的，因?yàn)樵跈z索歲畢正時(shí)還乎悔需要我們?nèi)斯みM(jìn)行把控。因?yàn)閿?shù)據(jù)庫他有他自己的弊端和短處，可能無法進(jìn)行更新或者檢測，我們數(shù)沒人工的檢測是更佳的服務(wù)質(zhì)量，所以說依然需要人工擴(kuò)展概念
目前數(shù)據(jù)庫已具備智能思考能力故在檢索時(shí)無需人工擴(kuò)展概念是對的，今天是2023年12月29日。
SCCM 2023 Server部署
SCCM是微軟System Center管理解決方案套件中的一種產(chǎn)品，有助于在本地和云中管理設(shè)備和用戶。
使用SCCM有助于：
SCCM可以實(shí)現(xiàn)以下各項(xiàng)，幫助提供更有效的IT服務(wù)：
SCCM擴(kuò)展現(xiàn)有的微軟技術(shù)和解決方案并與之協(xié)同工作
例如，SCCM可以與以下各項(xiàng)集成：
SCCM也可使用：
若要成功使用SCCM，必須首先全面規(guī)劃和測試管理功能。SCCM是一款功能強(qiáng)大的管理應(yīng)用程序，可能會(huì)潛在地影響組衫告織中的每臺計(jì)算機(jī)。
本次環(huán)境：
DC域控服務(wù)器：Windows Server 2023。同時(shí)充當(dāng)DHCP的主機(jī)和DNS服務(wù)器以便用于完全限定的域名。
SCCM 2023： Windows Server 2023
Client: Win10
部署前的準(zhǔn)備工作：
SCCM加域；
安裝SQL Server
擴(kuò)展AD架構(gòu)
配置ADUC中System容器權(quán)限；
添加角色與功能
SCCM2023安裝過程中需要在AD的System 容器中寫入一些參數(shù)，因此需要對System容器進(jìn)行權(quán)限分配。打開ADSI編輯器的“菜單”，點(diǎn)擊“連接設(shè)置”,選擇已知命名上下文“默認(rèn)命名上下文”
右鍵點(diǎn)擊“CN=System”-“新建”-“對象”，選擇“container”類，然后輸入值“System Management”，新建System Management容器。
切換到“安全”選項(xiàng)卡，點(diǎn)擊“對象類型”，在查找對象中增加“計(jì)算機(jī)”類型，然后查找SCCM2023這臺計(jì)算機(jī)。
點(diǎn)擊右下角的“高級”，打開System Management的高級安全設(shè)置選項(xiàng)卡，為SCCM2023計(jì)算機(jī)添加“完全控制”權(quán)限，并在應(yīng)用于中選擇“這個(gè)對象和全部后代”。完成后SCCM2023這臺服務(wù)器對System容器中的任何對象都將獲得完全控制權(quán)限。
接下來繼續(xù)準(zhǔn)備，IIS、WSUS、ADK
添加角色與功能
在SCCM2023服務(wù)器中勾選“Windows Server更新服務(wù)”，添加.net和IIS功能，
進(jìn)入功能向?qū)?，勾選“后臺只能傳輸（TS）”和“遠(yuǎn)程差分壓縮”功能，點(diǎn)擊“下一步”
注：后臺智能傳送服務(wù)（TS）可幫助傳輸大量數(shù)據(jù)而不會(huì)降低網(wǎng)絡(luò)性能。它通過在小區(qū)塊中傳輸數(shù)據(jù)、充分利用可用的但未使用的帶寬和在目的地重組數(shù)據(jù)的方式來實(shí)現(xiàn)此操作。TS可用于軟件分發(fā)，補(bǔ)丁更新等新服務(wù)。遠(yuǎn)程差分壓縮（RDC）允許應(yīng)用程序有效地在兩臺計(jì)算機(jī)之間同步數(shù)據(jù)。
為IIS默認(rèn)網(wǎng)站證書綁定有效地https證書
注：事先準(zhǔn)備好要CA服務(wù)器，沒有的話可以在DC上安裝AD證書服務(wù)
打開MMC控制臺，添加證書單元，此處選擇“計(jì)算機(jī)賬戶”，為SCCM2023申請一個(gè)有效地證書。
安裝Windows評估和部署套件（ADK）
安裝SCCM 2023
配置SCCM客戶端發(fā)現(xiàn)方法
安裝完成后打開SCCM2023控制臺
點(diǎn)擊左側(cè)欄的“管理”選項(xiàng)，然后展開“層次結(jié)構(gòu)配置”，點(diǎn)擊“發(fā)現(xiàn)方法”來配置客戶端發(fā)現(xiàn)。
定位到“AD”林發(fā)現(xiàn)，右鍵選擇“屬性”，勾選“啟用AD林發(fā)現(xiàn)”和“發(fā)現(xiàn)AD站點(diǎn)邊界時(shí)自動(dòng)創(chuàng)建這些站點(diǎn)邊界”，并設(shè)置運(yùn)行間隔時(shí)間，然后和物點(diǎn)擊“應(yīng)用”。其他幾個(gè)也類似設(shè)置。
完成后返回SCCM控制臺，點(diǎn)擊左喚塌液側(cè)欄的“資產(chǎn)和符合性”項(xiàng)，點(diǎn)擊“用戶”和“設(shè)備”項(xiàng)，就能看到發(fā)現(xiàn)的用戶和計(jì)算機(jī)了。
創(chuàng)建邊界組
站點(diǎn)配置
客戶端安裝
軟件分發(fā)部署
應(yīng)用程序分發(fā)可以直接對msi的程序進(jìn)行部署，exe的程序可以通過包的分發(fā)來做
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