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創(chuàng)新互聯(lián)Python教程：Python腳本繪制驗(yàn)證碼
在python中有個(gè)強(qiáng)大的繪圖庫(kù)pil，可以實(shí)現(xiàn)驗(yàn)證碼的繪制功能。
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PIL：Python Imaging Library，已經(jīng)是Python平臺(tái)事實(shí)上的圖像處理標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)了。PIL功能非常強(qiáng)大，但API卻非常簡(jiǎn)單易用。
由于PIL僅支持到Python 2.7，加上年久失修，于是一群志愿者在PIL的基礎(chǔ)上創(chuàng)建了兼容的版本，名字叫Pillow，支持最新Python 3.x，又加入了許多新特性，因此，我們可以直接安裝使用Pillow。
例講述了python使用pil生成圖片驗(yàn)證碼的方法。分享給大家供大家參考。具體實(shí)現(xiàn)方法如下：
# -*- coding: utf-8 -*-
#導(dǎo)入三個(gè)模塊
import Image,ImageDraw,ImageFont
import random
import math
'''基本功能'''
#圖片寬度
width = 100
#圖片高度
height = 40
#背景顏色
bgcolor = (255,255,255)
#生成背景圖片
image = Image.new('RGB',(width,height),bgcolor)
#加載字體
font = ImageFont.truetype('FreeSans.ttf',30)
#字體顏色
fontcolor = (0,0,0)
#產(chǎn)生draw對(duì)象，draw是一些算法的集合
draw = ImageDraw.Draw(image)
#畫(huà)字體,(0,0)是起始位置
draw.text((0,0),'1234',font=font,fill=fontcolor)
#釋放draw
del draw
#保存原始版本
image.save('1234_1.jpeg')
'''演示扭曲，需要新建一個(gè)圖片對(duì)象'''
#新圖片
newImage = Image.new('RGB',(width,height),bgcolor)
#load像素
newPix = newImage.load()
pix = image.load()
offset = 0
for y in range(0,height):
offset += 1
for x in range(0,width):
#新的x坐標(biāo)點(diǎn)
newx = x + offset
#你可以試試如下的效果
#newx = x + math.sin(float(y)/10)*10
if newx < width:
#把源像素通過(guò)偏移到新的像素點(diǎn)
newPix[newx,y] = pix[x,y]
#保存扭曲后的版本
newImage.save('1234_2.jpeg')
'''形變一下'''
#x1 = ax+by+c
#y1 = dx+ey+f
newImage = image.transform((width+30,height+10), Image.AFFINE, (1,-0.3,0,-0.1,1,0))
newImage.save('1234_3.jpeg')
'''畫(huà)干擾線，別畫(huà)太多，免得用戶都看不清楚'''
#創(chuàng)建draw，畫(huà)線用
draw = ImageDraw.Draw(newImage)
#線的顏色
linecolor= (0,0,0)
for i in range(0,15):
#都是隨機(jī)的
x1 = random.randint(0,width)
x2 = random.randint(0,width)
y1 = random.randint(0,height)
y2 = random.randint(0,height)
draw.line([(x1, y1), (x2, y2)], linecolor)
#保存到本地
newImage.save('1234_4.jpeg') 名稱(chēng)欄目：創(chuàng)新互聯(lián)Python教程：Python腳本繪制驗(yàn)證碼
文章出自：http://www.5511xx.com/article/djiseph.html
