云計算數據中心能源管理全面剖析

作者：佚名 2011-09-20 09:35:20

云計算 專家總結了一些方法，這些方法可以使云服務公司和正試圖把數據和應用程序轉移到云的企業(yè)追求到最大的成本和能源效率。

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　　云計算到與數據中心基礎設施的關系是怎樣的?在上周召開的“2011中國綠色數據中心技術大會”上廣東省電信規(guī)劃設計院IDC工程設計研究中心主任鄧重秋說：“云計算數據中心不一定等于高密度數據中心，但高密度一定是云計算數據中心的發(fā)展趨勢?！?/p>

　　如果數據中心沒有優(yōu)化效率，那么云計算勢必會擴大數據中心的能源問題。

　　過去，云計算已經蓬勃的發(fā)展，預計在未來的四年，收入增長率將達到27%。企業(yè)從云計算中看到了眾多優(yōu)點中的二個，它們就是云計算能夠降低成本，以及通過限制內部數據中心的運行而減少能耗。

　　盡管如此，《華爾街日報》仍指出，在相同的時間內，在云應用程序中部署的服務器數量預計是原來的三倍。雖然云計算對企業(yè)分享信息有好處，但是數據中心提供給云的動力可能會成為氣候變化的主要原因。

　　為什么呢?因為如果數據中心不是***效率，那么把許多企業(yè)的數據和計算需求轉移到一個云提供商的數據中心，會增加預算、資源和能源管理問題，這些問題又導致這些企業(yè)采取擺在首位的云解決方案。此外，一些企業(yè)在轉移到云后，不檢查自己的數據中心的性能(極少數的企業(yè)做了一個完整的轉移;大多數企業(yè)運行一個混合的解決方案，也就是數據和應用一部分以云為基礎，一部分以現有的數據中心為基礎)，他們看不到云計算承諾的成本和生產率的提高情況。

　　專家總結了一些方法，這些方法可以使云服務公司和正試圖把數據和應用程序轉移到云的企業(yè)追求到***的成本和能源效率。

　　保持數據中心合理的規(guī)模

　　如上所述，很少有公司把數據***地移動到云上。他們將一些數據和應用程序轉移到云，但保留了其它的一些東西，尤其是敏感的信息。然而，由于項目從現有的數據中心轉移到云，公司不再使用一些空閑的服務器(或只用于保持能力)，但這些閑置的服務器仍消耗大量電力和冷卻。這些“幽靈服務器”被用作開發(fā)機器、低訪問數據存儲服務器、或一個高可用性應用的專用的服務器。這種情況發(fā)生在云數據中心，除非它們被有效地管理。

　　幽靈服務器通常運行在15%至20%的利用率或更少，但消耗的電量和放出的熱量卻接近一個充分利用的服務器的水平。通過尋找***的能力，有效地平衡風險承受能力，公司可以收回8%至10%的資源，這些資源通常是被浪費掉的。

　　評價升級

　　選擇將IT運行移動到云的公司正在做出一個財政上的選擇。一旦企業(yè)數據中心要增加任何領域的能力，這些領域包括加熱和冷卻、可用的電力或物理的樓面空間，其增量資本開支很容易超過5000萬美元的價格，往往比建造一個全新的現代數據中心的費用要高得多。此外，2002年以前建成的數據中心基本上不支持高密度的運行，或給機架輸送超過2千瓦的電力或冷卻。

　　在這里再次說明，當云計算能夠立即幫助解決貨幣問題時，它只是把消費問題轉移到另一個位置上。外包數據中心提供的云服務也應進行評估，以便提高效率的區(qū)域能夠被認識到。否則，成本上升將影響為最終用戶提供的云服務的價格。

　　消除IT與設施之間的隔閡

　　如果企業(yè)對通過云計算控制成本和更有效的數據中心管理非常認真，那么，企業(yè)需要涉及和激勵有關的各個方面。對于大多數數據中心來說，電費是數據中心的成本方程中***的項目，而且將隨著能源成本的爆漲而增長。這個賬單往往不是由IT部門來控制，而是由設施或經營部來管理。把IT功能轉移到云上，這樣可以節(jié)省硬件、軟件維護協(xié)議，工作人員等方面的成本，但設施及運作只可能看到有限的利益，如果仍然有IT轉移到云時放棄的機器存在的話。相反，當市政供電限制在每天的某些時段時，設施和運行團隊沒有經歷過用較少的計算電力提供同樣水平的IT服務的挑戰(zhàn)。這兩個團隊需要共同努力。

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