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快速了解數(shù)據(jù)庫(kù)I/O使用率方法，提高性能優(yōu)化水平
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隨著數(shù)據(jù)量的不斷增長(zhǎng)，數(shù)據(jù)庫(kù)已經(jīng)成為了現(xiàn)代信息技術(shù)中不可或缺的一部分。數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和處理需要耗費(fèi)大量的計(jì)算資源和時(shí)間，而這些計(jì)算資源和時(shí)間并不是無(wú)限的，因此數(shù)據(jù)庫(kù)的性能優(yōu)化顯得尤為重要。其中一個(gè)重要的方面就是I/O使用率的優(yōu)化。
I/O（Input/Output）即輸入輸出，通常指計(jì)算機(jī)對(duì)外部設(shè)備進(jìn)行數(shù)據(jù)交互的過(guò)程。在數(shù)據(jù)庫(kù)中，I/O使用率就是指硬盤(pán)讀寫(xiě)操作的效率。雖然現(xiàn)代硬盤(pán)的讀寫(xiě)速度已經(jīng)非?？?，但是頻繁的硬盤(pán)讀寫(xiě)操作仍然是數(shù)據(jù)庫(kù)性能的瓶頸之一。因此，如何優(yōu)化數(shù)據(jù)庫(kù)的I/O使用率成為了一個(gè)不可回避的問(wèn)題。
以下是一些快速了解數(shù)據(jù)庫(kù)I/O使用率優(yōu)化的方法：
1. 改善磁盤(pán)讀寫(xiě)性能
首先要想優(yōu)化I/O使用率，就必須關(guān)注硬盤(pán)的讀寫(xiě)操作。為了提高磁盤(pán)讀寫(xiě)性能，可以采取以下措施：
（1）升級(jí)硬盤(pán)：更換較快的硬盤(pán)可以降低磁盤(pán)讀寫(xiě)的延遲時(shí)間。
（2）使用RD技術(shù)：RD技術(shù)通過(guò)組合多個(gè)硬盤(pán)來(lái)提高系統(tǒng)的磁盤(pán)讀寫(xiě)速度和容錯(cuò)率。
（3）使用SSD硬盤(pán)：SSD硬盤(pán)擁有更快的讀寫(xiě)速度，可以大幅提高磁盤(pán)讀寫(xiě)的效率。
2. 優(yōu)化數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)
優(yōu)化數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)是提高數(shù)據(jù)庫(kù)I/O使用率的關(guān)鍵。以下是一些優(yōu)化數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)的方法：
（1）采用分布式架構(gòu)：在分布式架構(gòu)中，數(shù)據(jù)庫(kù)將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在多個(gè)節(jié)點(diǎn)中，從而分散了讀寫(xiě)操作的壓力。
（2）優(yōu)化數(shù)據(jù)庫(kù)索引：合理的數(shù)據(jù)庫(kù)索引策略可以提高查詢效率，降低硬盤(pán)讀寫(xiě)操作的壓力。
（3）合理的分區(qū)策略：將數(shù)據(jù)按照一定規(guī)則分區(qū)存儲(chǔ)，可以降低單個(gè)表的數(shù)據(jù)量，提高查詢效率。
3. 使用緩存技術(shù)
緩存是一種常用的I/O使用率優(yōu)化方法。通過(guò)在內(nèi)存中緩存數(shù)據(jù)，可以避免頻繁的磁盤(pán)讀寫(xiě)操作，提高數(shù)據(jù)的讀取速度。
以下是一些使用緩存技術(shù)的方法：
（1）使用緩存庫(kù)：如Redis，Memcached等緩存庫(kù)可以將數(shù)據(jù)緩存在內(nèi)存中，提高讀取速度。
（2）使用數(shù)據(jù)庫(kù)緩存：某些數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)如MySQL，Oracle等都支持緩存數(shù)據(jù)庫(kù)操作的結(jié)果，提高讀取效率。
4. 優(yōu)化查詢語(yǔ)句
數(shù)據(jù)庫(kù)中的查詢語(yǔ)句也會(huì)占用大量的I/O資源。為了優(yōu)化I/O使用率，我們需要合理優(yōu)化查詢語(yǔ)句。
以下是一些建議：
（1）減少Join操作：Join操作涉及多個(gè)表的讀取和聯(lián)合處理，會(huì)占用大量的I/O資源，應(yīng)該盡量避免。
（2）減少子查詢：子查詢也會(huì)占用大量的I/O資源，應(yīng)該盡量避免。
（3）避免使用%通配符：在查詢語(yǔ)句中使用%通配符會(huì)導(dǎo)致全表掃描，占用大量的I/O資源。因此，在查詢中應(yīng)該盡量避免使用%通配符。
優(yōu)化數(shù)據(jù)庫(kù)I/O使用率是提高數(shù)據(jù)庫(kù)性能的不可回避的問(wèn)題。通過(guò)優(yōu)化硬盤(pán)讀寫(xiě)性能、優(yōu)化數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)、使用緩存技術(shù)以及優(yōu)化查詢語(yǔ)句，可以有效地提高數(shù)據(jù)庫(kù)的I/O使用率，從而提高數(shù)據(jù)庫(kù)的性能。數(shù)據(jù)庫(kù)性能的優(yōu)化不僅可以提高系統(tǒng)的穩(wěn)定性和響應(yīng)能力，還可以為企業(yè)節(jié)省計(jì)算資源和維護(hù)成本，是企業(yè)信息化建設(shè)的重要組成部分。
相關(guān)問(wèn)題拓展閱讀：
- 數(shù)據(jù)庫(kù)cpu很高,io很低
數(shù)據(jù)庫(kù)cpu很高,io很低
cpu高估計(jì)還是sql語(yǔ)句有問(wèn)題,我也是新手,轉(zhuǎn)帖一個(gè)給你參考參考
1– 檢查系統(tǒng)
sar -u 5 5
2– 看誰(shuí)在用CPU
topas
ps -ef |grep ora #檢查第四列，C的大小（unit，100 per cpu）
3– 檢查CPU數(shù)量
/usr/in/bindprocessor -q
lsattr El proc0
種可能：
1) A Background (instance) process
2) An oracle (user) process ＃此種可能更大。
5– 如果是用戶進(jìn)程：那么高CPU的主要原因有：
Large Queries, Procedure compilation or execution, Space management and Sorting
5.1– 查看每個(gè)Session的CPU利用情況：
select ss.sid,se.command,ss.value CPU ,se.username,se.program from v$sesstat ss, v$session se where ss.statistic# in (select statistic# from v$statname where name = ‘磨裂CPU used by this session’) and se.sid=ss.sid and ss.sid>6 order by ss.sid;
5.2– 比較上述Session，看那個(gè)session的CPU使用時(shí)間最多，然后查看該Session的具體情況：
select s.sid, w.event, w.wait_time, w.seq#, q.sql_text from v$session_wait w, v$session s, v$process p, v$sqlarea q where s.paddr=p.addr and s.sid=&p and s.sql_address=q.address;
5.3– 得到上述信息后，查看相應(yīng)操作是否有hash joins 和 full table scans。如果有hash joins 和 full table scans那么必須創(chuàng)建相應(yīng)的Index或頃迅者檢查Index是否有效。
另外必須檢查是否有并行的查詢存在和同一時(shí)刻有多個(gè)用戶在執(zhí)行相同的SQL語(yǔ)句，如果有必須關(guān)閉并行的查詢和任何類型的并行提示(hints);如果查詢使用intermedia數(shù)據(jù)，那么為了減少總的Index大小，必須限制使用Intermedia的Worldlist。（try restricting the wordlist that intermedia uses to help reduce the total indexsize）。
6– 上述方案只能根據(jù)已經(jīng)運(yùn)行完成的操作，對(duì)于正在執(zhí)行的長(zhǎng)時(shí)間操作只能等操作完成后才能檢測(cè)得到。因此我們可以通過(guò)另外一個(gè)很好的工具來(lái)檢測(cè)正在運(yùn)行的長(zhǎng)時(shí)間操作語(yǔ)句。v$session_longops,這個(gè)視圖顯示那些操作正在被運(yùn)行，或者已經(jīng)完成。每個(gè)process完成后會(huì)刷新本視圖的信息。
7– 怎樣尋找集中使用CPU的Process：
很多時(shí)候會(huì)發(fā)現(xiàn)有N個(gè)Process在平均分享著CPU的利用率，這種情況唯一的可能性就是這些Process在執(zhí)行著相同的Package或者Query.
這雀游此種情況：建議通過(guò)statspack,在CPU高利用率額時(shí)候運(yùn)行幾個(gè)快照，然后根據(jù)這些快照檢查Statspack報(bào)告，檢查報(bào)告中最TOP的 Query。然后使用 sql_trace and tkprof 工具去跟蹤一下。同時(shí)檢查buffer cache 的命中率是否大雨95％。
同時(shí)在報(bào)告中還需要檢查一下table scans (long tables)，看是否在報(bào)告生成期間有存在全表掃描。
8– 另外還有一些不是特別重要的，但是也必須關(guān)心檢查的參數(shù)可能消耗CPU。
建議貼到ITPUB ORACLE管理板塊去，那里很多高手，調(diào)優(yōu)我還沒(méi)學(xué)到家
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