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深入理解Java內(nèi)存工作原理

在Java中,JVM(Java虛擬機(jī))負(fù)責(zé)自動管理內(nèi)存,用于存儲變量、類、字段等等。JVM將內(nèi)存劃分為兩個(gè)區(qū)域,分別是棧(Stack)和堆(Heap)。

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什么是棧

在JVM中,棧是一種高效的內(nèi)存管理方式,每個(gè)線程都有自己的棧區(qū)域。棧采用堆疊的方式,將實(shí)例化的字段依次添加到內(nèi)存中。不過,棧的大小是有限的,所以無法存儲整個(gè)對象。因此,原始類型和對象指針可以直接存儲在棧中,而不是整個(gè)對象。棧的名字就像它的功能一樣,只是一個(gè)堆疊的空間,無法容納大型對象。

當(dāng)需要移除對象時(shí),我們需要按照堆疊的順序逐個(gè)移除,即先移除最先添加的對象。這是因?yàn)閿?shù)據(jù)在堆疊時(shí),后添加的對象會放在先添加的對象的上方,如果不移除這些對象,就無法到達(dá)底部。簡而言之,要想取出底部的對象,必須先移除位于其上方的對象。

什么是堆

從GIF動畫中可以看到,堆的大小比棧要大,因?yàn)槎咽谴鎯ο蟮闹饕獏^(qū)域。每個(gè)創(chuàng)建的對象都存儲在堆中,而對象的引用則存儲在棧中。這種設(shè)計(jì)方式使得棧和堆之間建立了關(guān)聯(lián),通過棧中的引用可以訪問和操作堆中的對象。如下所示:

 public List test() {
    String newString = "test";
    List testList = new ArrayList<>();
    testList.add(newString);
    return testList;
  }

與之相反,應(yīng)用程序只有一個(gè)堆。這個(gè)設(shè)計(jì)是合理的,因?yàn)槲覀兛赡苄枰诜椒ㄖg傳遞多個(gè)大型對象。棧主要用于存儲局部變量,可能會有多個(gè)棧存在,但它們都共享同一個(gè)堆來存儲對象。具體來說,對象的指針存儲在棧中。因此,當(dāng)我們需要在方法之間傳遞對象時(shí),不會在棧中復(fù)制整個(gè)對象,而是傳遞對象的引用。這種方式既高效又節(jié)省內(nèi)存空間。

此外,堆實(shí)際上并不是一個(gè)固定的單一區(qū)域。如果你放大查看堆,你會看到4個(gè)不同的區(qū)域。

它們被稱為代(Generation)。堆建立在兩個(gè)主要代上,一個(gè)是年輕代(Young Generation),另一個(gè)是老年代(Old Generation)。年輕代又被分為三個(gè)空間,分別是Eden、Survivor 0和Survivor 1。當(dāng)你學(xué)到它們的作用時(shí),會更清楚。創(chuàng)建的對象首先放置在Eden空間中,然后當(dāng)Eden空間滿時(shí),對象會被移動到Survivor 0或Survivor 1。之后,創(chuàng)建的對象再次放置在Eden中。當(dāng)Eden再次滿時(shí),Eden和Survivor 0或1將被移動到Survivor 0或1。如果對象被移動超過五次,那么這些對象將被放置在老年代中。這意味著,現(xiàn)在這些對象是需要的,并且將存活在老年代中,除非失去了其引用。如果棧中沒有持有其引用的變量,這意味著該對象符合垃圾回收的條件。最后一個(gè)對性能問題非常重要,因此我們需要了解Java內(nèi)存如何工作才能理解它。

Metaspace

除了之前提到的棧和堆區(qū)域外,內(nèi)存中還有另一個(gè)區(qū)域,即Metaspace。Metaspace是存儲應(yīng)用程序元數(shù)據(jù)的區(qū)域,它承擔(dān)著重要的任務(wù)。通常情況下,我們不需要深入了解Metaspace內(nèi)部情況。Metaspace還有一個(gè)重要的功能,就是存儲靜態(tài)變量、方法和類。這也解釋了為什么靜態(tài)關(guān)鍵字可以從任何地方訪問,因?yàn)樗鼈兊拇鎯ξ恢镁驮贛etaspace中,這樣每個(gè)線程都可以方便地進(jìn)行訪問。Metaspace的存在為我們提供了便利,使得靜態(tài)元素的訪問變得更加方便。

JVM啟動參數(shù)中的常用標(biāo)志

可以通過設(shè)置一些標(biāo)志來告訴JVM要執(zhí)行的操作。以下是一些標(biāo)志的示例:

  • XmsNg 設(shè)置初始大小
  • XmxNg 設(shè)置最大大小
  • XX:NewRatio=N 年輕代與老年代的比例
  • XX:NewSize=N 年輕代的初始大小
  • XX:MaxNewSize=N 年輕代的最大大小

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