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創(chuàng)新互聯(lián)SQLite 教程:SQLite Limit 子句

SQLite Limit 子句

SQLite 的 LIMIT 子句用于限制由 SELECT 語句返回的數(shù)據(jù)數(shù)量。

成都創(chuàng)新互聯(lián)是一家集網(wǎng)站建設(shè),都昌企業(yè)網(wǎng)站建設(shè),都昌品牌網(wǎng)站建設(shè),網(wǎng)站定制,都昌網(wǎng)站建設(shè)報價,網(wǎng)絡(luò)營銷,網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化,都昌網(wǎng)站推廣為一體的創(chuàng)新建站企業(yè),幫助傳統(tǒng)企業(yè)提升企業(yè)形象加強企業(yè)競爭力??沙浞譂M足這一群體相比中小企業(yè)更為豐富、高端、多元的互聯(lián)網(wǎng)需求。同時我們時刻保持專業(yè)、時尚、前沿,時刻以成就客戶成長自我,堅持不斷學(xué)習(xí)、思考、沉淀、凈化自己,讓我們?yōu)楦嗟钠髽I(yè)打造出實用型網(wǎng)站。

語法

帶有 LIMIT 子句的 SELECT 語句的基本語法如下:

SELECT column1, column2, columnN 
FROM table_name
LIMIT [no of rows]

下面是 LIMIT 子句與 OFFSET 子句一起使用時的語法:

SELECT column1, column2, columnN 
FROM table_name
LIMIT [no of rows] OFFSET [row num]

SQLite 引擎將返回從下一行開始直到給定的 OFFSET 為止的所有行,如下面的最后一個實例所示。

實例

假設(shè) COMPANY 表有以下記錄:

ID          NAME        AGE         ADDRESS     SALARY
----------  ----------  ----------  ----------  ----------
1           Paul        32          California  20000.0
2           Allen       25          Texas       15000.0
3           Teddy       23          Norway      20000.0
4           Mark        25          Rich-Mond   65000.0
5           David       27          Texas       85000.0
6           Kim         22          South-Hall  45000.0
7           James       24          Houston     10000.0

下面是一個實例,它限制了您想要從表中提取的行數(shù):

sqlite> SELECT * FROM COMPANY LIMIT 6;

這將產(chǎn)生以下結(jié)果:

ID          NAME        AGE         ADDRESS     SALARY
----------  ----------  ----------  ----------  ----------
1           Paul        32          California  20000.0
2           Allen       25          Texas       15000.0
3           Teddy       23          Norway      20000.0
4           Mark        25          Rich-Mond   65000.0
5           David       27          Texas       85000.0
6           Kim         22          South-Hall  45000.0

但是,在某些情況下,可能需要從一個特定的偏移開始提取記錄。下面是一個實例,從第三位開始提取 3 個記錄:

sqlite> SELECT * FROM COMPANY LIMIT 3 OFFSET 2;

這將產(chǎn)生以下結(jié)果:

ID          NAME        AGE         ADDRESS     SALARY
----------  ----------  ----------  ----------  ----------
3           Teddy       23          Norway      20000.0
4           Mark        25          Rich-Mond   65000.0
5           David       27          Texas       85000.0

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