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隨著互聯(lián)網(wǎng)的不斷發(fā)展，數(shù)據(jù)的存儲和管理變得越來越重要。而MongoDB作為一款典型的NoSQL數(shù)據(jù)庫，在數(shù)據(jù)存儲方面提供了更好的解決方案。MongoDB可以存儲非結(jié)構化或半結(jié)構化數(shù)據(jù)，并且允許用戶以ON格式將文檔存儲到MongoDB數(shù)據(jù)庫中。本文將介紹如何使用一鍵創(chuàng)建MongoDB數(shù)據(jù)庫，快速上手實戰(zhàn)MongoDB的方法。
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#### 1. 什么是MongoDB
MongoDB是一個跨平臺，非關系型文檔型數(shù)據(jù)庫程序，用C++語言編寫而成。作為NoSQL數(shù)據(jù)庫的代表之一，MongoDB具有高可擴展性、高性能、易操作和開放源代碼等特點，并且能夠存儲較大的數(shù)據(jù)和執(zhí)行復雜的查詢。MongoDB最適用于Web應用，移動應用和大數(shù)據(jù)應用等場景，近年來受到越來越多開發(fā)者的青睞。
#### 2. MongoDB創(chuàng)建步驟
如果您想要使用MongoDB來存儲和管理數(shù)據(jù)，那么您需要學習如何創(chuàng)建MongoDB數(shù)據(jù)庫。以下是MongoDB創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫的步驟：
1. 安裝MongoDB。
在MongoDB官網(wǎng)上下載并安裝MongoDB，官網(wǎng)提供了不同平臺的安裝包，按照對應的系統(tǒng)版本進行下載和安裝即可。
2. 啟動MongoDB。
在安裝MongoDB后，您需要啟動MongoDB，啟動時需要輸入命令：mongod，再打開MongoDB自帶的命令行工具mongo.exe，我們可以在其交互式的shell內(nèi)操作MongoDB數(shù)據(jù)庫。
3. 連接MongoDB。
在啟動MongoDB后，您需要連接MongoDB。在命令行內(nèi)輸入命令：mongo，即可連接MongoDB。
4. 創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫。
連接MongoDB后，您可以使用以下命令創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫：
use [數(shù)據(jù)庫名稱]
注：[]中為您要創(chuàng)建的數(shù)據(jù)庫名稱。
5. 插入數(shù)據(jù)。
在創(chuàng)建好MongoDB數(shù)據(jù)庫后，即可開始向其中插入數(shù)據(jù)。使用以下命令可以向數(shù)據(jù)庫中插入數(shù)據(jù)：
db.[名稱].insert( {} )
注：[]中為您要插入數(shù)據(jù)的名稱。
#### 3. 如何使用一鍵創(chuàng)建MongoDB數(shù)據(jù)庫
對于初學者來說，在掌握MongoDB創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫的基礎上，如何使用一鍵創(chuàng)建MongoDB數(shù)據(jù)庫更加快速便捷。我們可以利用MongoDB云服務的一鍵創(chuàng)建MongoDB數(shù)據(jù)庫功能。
以下是一鍵創(chuàng)建MongoDB數(shù)據(jù)庫的步驟：
1. 登錄MongoDB Atlas官網(wǎng)。
在MongoDB官網(wǎng)內(nèi)選擇MongoDB Atlas，登錄MongoDB Atlas網(wǎng)站后，您可以通過界面直接創(chuàng)建MongoDB數(shù)據(jù)庫，而無需通過命令行工具。
2. 創(chuàng)建項目。
在登錄MongoDB Atlas網(wǎng)站后，您需要創(chuàng)建項目，單擊“Create Project”按鈕，輸入項目名稱，選擇區(qū)域，即可完成項目創(chuàng)建。
3. 創(chuàng)建群集。
創(chuàng)建好項目后，您需要創(chuàng)建群集。在MongoDB Atlas主頁，找到“Build a New Cluster”按鈕，選擇網(wǎng)絡性能、硬件規(guī)格等條件，即可完成群集的創(chuàng)建。
4. 添加用戶。
創(chuàng)建好群集后，您需要創(chuàng)建用戶名和密碼，并為其添加權限。
5. 添加IP白名單。
在MongoDB Atlas中，您可以設置白名單，只允許特定IP地址訪問您的MongoDB數(shù)據(jù)庫。
6. 創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫。
在MongoDB Atlas中，您只需要單擊“Create Database”按鈕，并填寫數(shù)據(jù)庫名稱、名稱等信息，就可以快速創(chuàng)建MongoDB數(shù)據(jù)庫。
#### 4. MongoDB實戰(zhàn)指南
在掌握了MongoDB數(shù)據(jù)庫的創(chuàng)建方法后，您需要學習如何在實際工作中使用MongoDB數(shù)據(jù)庫。以下是MongoDB實戰(zhàn)指南：
1. 數(shù)據(jù)庫設計。
在設計數(shù)據(jù)庫時，您需要合理規(guī)劃文檔類型和文檔字段、選擇合適的文檔大小等，這有助于提高數(shù)據(jù)庫的操作性能。
2. 索引優(yōu)化。
索引是提高MongoDB操作性能的關鍵，您需要合理創(chuàng)建和使用索引，選擇合適的索引類型，可以提高查詢響應速度。
3. 分片集群。
對于數(shù)據(jù)量較大的MongoDB數(shù)據(jù)庫，分片集群是提高數(shù)據(jù)庫性能的一種有效方式。您需要將MongoDB群集分為多個分片，提高數(shù)據(jù)庫并發(fā)能力和負載均衡能力。
4. 異常處理。
在使用MongoDB數(shù)據(jù)庫過程中，可能會遇到服務器崩潰、網(wǎng)絡中斷和數(shù)據(jù)損壞等異常情況。您需要及時采取應對措施，確保數(shù)據(jù)的安全和可靠性。
#### 5. 結(jié)論
在本篇文章中，我們介紹了如何一鍵創(chuàng)建MongoDB數(shù)據(jù)庫，并提供了MongoDB實戰(zhàn)指南。MongoDB的數(shù)據(jù)存儲、高性能和易操作性，使其成為Web應用、移動應用和大數(shù)據(jù)應用等領域的首選數(shù)據(jù)庫。希望本文內(nèi)容對您在MongoDB學習和使用方面有所幫助。
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MongoDB是什么，怎么用？看完你就知道了
MongoDB是一款為web應用程序和互聯(lián)網(wǎng)基礎設施設計的數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)。沒錯MongoDB就是數(shù)據(jù)庫，是NoSQL類型的數(shù)據(jù)庫。
（1）MongoDB提出的是文檔、的概念，使用BSON（類ON）作為其數(shù)據(jù)模型結(jié)構，其結(jié)構是面向?qū)ο蟮亩皇嵌S表，存儲一個用戶在MongoDB中是這樣子的。
使用這樣的數(shù)據(jù)模型，使得MongoDB能在生產(chǎn)環(huán)境中提供高讀寫的能力，吞吐量較于mysql等SQL數(shù)據(jù)庫大大增強。
（2）易伸縮，自動故障轉(zhuǎn)移。易伸縮指的是提供了分片能力，能對數(shù)據(jù)集進行分片，數(shù)據(jù)的存儲壓力分攤給多臺服務器。自動故障轉(zhuǎn)移是副本集的概念，MongoDB能檢測主節(jié)點是否存活，當失活時能自動提升從節(jié)點為主節(jié)點，達到故障轉(zhuǎn)移。
（3）數(shù)據(jù)模型因為是面向?qū)ο蟮?，所以可以表示豐富的、有層級的數(shù)據(jù)結(jié)構，比如博客系統(tǒng)中能把“評論”直接懟到“文章“的文檔中，而不必像myqsl一樣創(chuàng)建三張表來描述這樣的關系。
（1）文檔數(shù)據(jù)類型
SQL類型的數(shù)據(jù)庫是正規(guī)化的，可以通過主鍵或者外鍵的約束保證數(shù)據(jù)的完整性與唯一性，所以SQL類型的數(shù)據(jù)庫常用于對數(shù)據(jù)完整性較高的系統(tǒng)。MongoDB在這一方面是不如SQL類型的數(shù)據(jù)庫，且MongoDB沒有固定的Schema，正因為MongoDB少了一些這樣的約束條件，可以讓數(shù)據(jù)的存儲數(shù)據(jù)結(jié)構更靈活，存儲速度更加快。
（2）即時查詢能力
MongoDB保留了關系型數(shù)據(jù)庫即時查詢的能力，保留了索引（底層是基于B tree）的能力。這一點汲取了關系型數(shù)據(jù)庫的優(yōu)點，相比于同類型的NoSQL redis 并沒有上述的能力。
（3）復制能力
MongoDB自身提供了副本集能將數(shù)據(jù)分布在多臺機器上實現(xiàn)冗余，目的是可以提供自動故障轉(zhuǎn)移、擴展讀能力。
（4）速度與持久性
MongoDB的驅(qū)動實現(xiàn)一個寫入語義 fire and forget ，即通過驅(qū)動調(diào)用寫入時，可以立即得到返回得到成功的結(jié)果（即使是報錯），這樣讓寫入的速度更加快，當然會有一定的不安全性，完全依賴網(wǎng)絡。
MongoDB提供了Journaling日志的概念，實際上像mysql的bin-log日志，當需要插入的時候會先往日志里面寫入記錄，再完成實際的數(shù)據(jù)操作，這樣如果出現(xiàn)停電，進程突然中斷的情況，可以保障數(shù)據(jù)不會錯誤，可以通過修復功能讀取Journaling日志進行修復。
（5）數(shù)據(jù)擴展
MongoDB使用分片技術對數(shù)據(jù)進行擴展，MongoDB能自動分片、自動轉(zhuǎn)移分片里面的數(shù)據(jù)塊，讓每一個服務器里面存儲的數(shù)據(jù)都是一樣大小。
MongoDB核心服務器主要是通過mongod程序啟動的，而且在啟動時不需對MongoDB使用的內(nèi)存進行配置，因為其設計哲學是內(nèi)存管理更好是交給操作系統(tǒng)，缺少內(nèi)存配置是MongoDB的設計亮點，另外，還可通過mongos路由服務器使用分片功能。
MongoDB的主要客戶端是可以交互的js shell 通過mongo啟動，使用js shell能使用js直接與MongoDB進行交流，像使用sql語句查詢mysql數(shù)據(jù)一樣使用js語法查詢MongoDB的數(shù)據(jù)，另外還提供了各種語言的驅(qū)動包，方便各種語言的接入。
mongodump和mongorestore,備份和恢復數(shù)據(jù)庫的標準工具。輸出BSON格式，遷移數(shù)據(jù)庫。
mongoexport和mongoimport，用來導入導出ON、CSV和TSV數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)需要支持多格式時有用。mongoimport還能用與大數(shù)據(jù)集的初始導入，但是在導入前順便還要注意一下，為了能充分利用好mongoDB通常需要對數(shù)據(jù)模型做一些調(diào)整。
mongosniff,網(wǎng)絡嗅探工具，用來觀察發(fā)送到數(shù)據(jù)庫的操作?；揪褪前丫W(wǎng)絡上傳輸?shù)腂SON轉(zhuǎn)換為易于人們閱讀的shell語句。
因此，可以總結(jié)得到，MongoDB結(jié)合鍵值存儲和關系數(shù)據(jù)庫的更好特性。因為簡單，所以數(shù)據(jù)極快，而且相對容易伸縮還提供復雜查詢機制的數(shù)據(jù)庫。MongoDB需要跑在64位的服務器上面，且更好單獨部署，因為是數(shù)據(jù)庫，所以也需要對其進行熱備、冷備處理。
因為本篇文章不是API手冊，所有這里對shell的使用也是基礎的介紹什么功能可以用什么語句，主要是為了展示使用MongoDB shell的方便性，如果需要知道具體的MongoDB shell語法可以查閱官方文檔。
創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫并不是必須的操作，數(shù)據(jù)庫與只有在之一次插入文檔時才會被創(chuàng)建，與對數(shù)據(jù)的動態(tài)處理方式是一致的。簡化并加速開發(fā)過程，而且有利于動態(tài)分配命名空間。如果擔心數(shù)據(jù)庫或被意外創(chuàng)建，可以開啟嚴格模式。
以上的命令只是簡單實例，假設如果你之前沒有學習過任何數(shù)據(jù)庫語法，同時開始學sql查詢語法和MongoDB 查詢語法，你會發(fā)現(xiàn)哪一個更簡單呢？如果你使用的是java驅(qū)動去操作MongoDB，你會發(fā)現(xiàn)任何的查詢都像Hibernate提供出來的查詢方式一樣，只要構建好一個查詢條件對象，便能輕松查詢（接下來會給出示例），博主之前熟悉ES6，所以入手MongoDB js shell完成沒問題，也正因為這樣簡潔，完善的查詢機制，深深的愛上了MongoDB。
使用java驅(qū)動鏈接MongoDB是一件非常簡單的事情，簡單的引用，簡單的做增刪改查。在使用完java驅(qū)動后我才發(fā)現(xiàn)spring 對MongoDB 的封裝還不如官方自身提供出來的東西好用，下面簡單的展示一下使用。
這里只舉例了簡單的鏈接與簡單的MongoDB操作，可見其操作的容易性。使用驅(qū)動時是基于TCP套接字與MongoDB進行通信的，如果查詢結(jié)果較多，恰好無法全部放進之一服務器中，將會向服務器發(fā)送一個getmore指令獲取下一批查詢結(jié)果。
插入數(shù)據(jù)到服務器時間，不會等待服務器的響應，驅(qū)動會假設寫入是成功的，實際是使用客戶端生成對象id，但是該行為可以通過配置配置，可以通過安全模式開啟，安全模式可以校驗服務器端插入的錯誤。
要清楚了解MongoDB的基本數(shù)據(jù)單元。在關系型數(shù)據(jù)庫中有帶列和行的數(shù)據(jù)表。而MongoDB數(shù)據(jù)的基本單元是BSON文檔，在鍵值中有指向不定類型值的鍵，MongoDB擁有即時查詢，但不支持聯(lián)結(jié)操作，簡單的鍵值存儲只能根據(jù)單個鍵來獲取值，不支持事務，但支持多種原子更新操作。
如讀寫比是怎樣的，需要何種查詢，數(shù)據(jù)是如何更新的，會不會存在什么并發(fā)問題，數(shù)據(jù)結(jié)構化的程度是要求高還是低。系統(tǒng)本身的需求決定mysql還是MongoDB。
在關于schema 的設計中要注意一些原則，比如：
數(shù)據(jù)庫是的邏輯與物理分組，MongoDB沒有提供創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫的語法，只有在插入時，數(shù)據(jù)庫才開始建立。創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫后會在磁盤分配一組數(shù)據(jù)文件，所有、索引和數(shù)據(jù)庫的其他元數(shù)據(jù)都保存在這些文件中，查閱數(shù)據(jù)庫使用磁盤狀態(tài)可通過。
是結(jié)構上或概念上相似得文檔的容器，的名稱可以包含數(shù)字、字母或 . 符號，但必須以字母或數(shù)字開頭，完全。
限定名不能超過128個字符，實際上 . 符號在中很有用，能提供某種虛擬命名空間，這是一種組織上的原則，和其他是一視同仁的。在中可以使用。
其次是鍵值，在MongoDB里面所有的字符串都是UTF-8類型。數(shù)字類型包括double、int、long。日期類型都是UTC格式，所以在MongoDB里面看到的時間會比北京時間慢8小時。整個文檔大小會限制在16m以內(nèi)，因為這樣可以防止創(chuàng)建難看的數(shù)據(jù)類型，且小文檔可以提升性能，批量插入文檔理想數(shù)字范圍是10~200，大小不能超過16MB。
（1）索引能顯著減少獲取文檔的所需工作量，具體的對比可以通過 .explain()方法進行對比
（2）解析查詢時MongoDB通過更優(yōu)計劃選擇一個索引進行查詢，當沒有最適合索引時，會先不同的使用各個索引進行查詢，最終選出一個更優(yōu)索引做查詢
（3）如果有一個a-b的復合索引，那么僅針對a的索引是冗余的
（4）復合索引里的鍵的順序是很重要的
（1）單鍵索引
（2）復合索引
（3）唯一性索引
（4）稀疏索引
如索引的字段會出現(xiàn)null的值，或是大量文檔都不包含被索引的鍵。
如果數(shù)據(jù)集很大時，構建索引將會花費很長的時間，且會影響程序性能，可通過
當使用 mongorestore 時會重新構建索引。當曾經(jīng)執(zhí)行過大規(guī)模的刪除時，可使用
對索引進行壓縮，重建。
（1）查閱慢查詢?nèi)罩?/p>
（2）分析慢查詢
注意新版本的MongoDB 的explain方法是需要參數(shù)的，不然只顯示普通的信息。
本節(jié)同樣主要簡單呈現(xiàn)MongoDB副本集搭建的簡易性，與副本集的強壯性，監(jiān)控容易性
提供主從復制能力，熱備能力，故障轉(zhuǎn)移能力
實際上MongoDB對副本集的操作跟mysql主從操作是差不多的，先看一下mysql的主從數(shù)據(jù)流動過程
而MongoDB主要依賴的日志文件是oplog
寫操作先被記錄下來，添加到主節(jié)點的oplog里。與此同時，所有從結(jié)點復制oplog。首先，查看自己oplog里最后一條的時間戳；其次，查詢主節(jié)點oplog里所有大于此時間戳的條目;最后，把那些條目添加到自己的oplog里并應用到自己的庫里。從節(jié)點使用長輪詢立即應用來自主結(jié)點oplog的新條目。
當遇到以下情況，從節(jié)點會停止復制
local數(shù)據(jù)庫保存了所有副本集元素據(jù)和oplog日志
可以使用以下命令查看復制情況
每個副本集成員每秒鐘ping一次其他所有成員，可以通過rs.status()看到節(jié)點上次的心跳檢測時間戳和 健康 狀況。
這個點沒必要過多描述，但是有一個特殊場景，如果從節(jié)點和仲裁節(jié)點都被殺了，只剩下主節(jié)點，他會把自己降級成為從節(jié)點。
如果主節(jié)點的數(shù)據(jù)還沒有寫到從庫，那么數(shù)據(jù)不能算提交，當該主節(jié)點變成從節(jié)點時，便會觸發(fā)回滾，那些沒寫到從庫的數(shù)據(jù)將會被刪除，可以通過rollback子目錄中的BSON文件恢復回滾的內(nèi)容。
（1）使用單節(jié)點鏈接
只能鏈接到主節(jié)點，如果鏈接到從節(jié)點的話，會被拒絕寫入操作，但是如果沒有使用安全模式，因為mongo的fire and forget 特性，會把拒絕寫入的異常給吃掉。
（2）使用副本集方式鏈接
能根據(jù)寫入的情況自動進行故障轉(zhuǎn)移，但是當副本集進行新的選舉時，還是會出現(xiàn)故障，如果不使用安全模式，依舊會出現(xiàn)寫不進去，但現(xiàn)實成功的情況。
分片是數(shù)據(jù)庫切分的一個概念實現(xiàn)，這里也是簡單總結(jié)為什么要使用分片以及分片的原理，操作。
當數(shù)據(jù)量過大，索引和工作數(shù)據(jù)集占用的內(nèi)存就會越來越多，所以需要通過分片負載來解決這個問題
（1）分片組件
（2）分片的核心操作
分片一個：分片是根據(jù)一個屬性的范圍進行劃分的，MongoDB使用所謂的分片鍵讓每個文檔在這些范圍里找到自己的位置
塊：是位于一個分片中的一段連續(xù)的分片鍵范圍，可以理解為若干個塊組成分片，分片組成MongoDB的全部數(shù)據(jù)
（3）拆分與遷移
塊的拆分：初始化時只有一個塊，達到更大塊尺寸64MB或100000個文檔就會觸發(fā)塊的拆分。把原來的范圍一分為二，這樣就有了兩個塊，每個塊都有相同數(shù)量的文檔。
遷移：當分片中的數(shù)據(jù)大小不一時會產(chǎn)生遷移的動作，比如分片A的數(shù)據(jù)比較多，會將分片A里面的一些塊轉(zhuǎn)移到分片B里面去。分片集群通過在分片中移動塊來實現(xiàn)均衡，是由名為均衡器的軟件進程管理的，任務是確保數(shù)據(jù)在各個分片中保持均勻分布，當集群中擁有塊最多的分片與擁有塊最少分片的塊差大于8時，均衡器就會發(fā)起一次均衡處理。
啟動兩個副本集、三個配置服務器、一個mongos進程
配置分片
（1）分片查詢類型
（2）索引
分片只允許在_id字段和分片鍵上添加唯一性索引，其他地方不行，因為這需要在分片間進行通信，實施起來很復雜。
當創(chuàng)建分片時，會根據(jù)分片鍵創(chuàng)建一個索引。
（1）分片鍵是不可修改的、分片鍵的選擇非常重要
（2）低效的分片鍵
（3）理想的分片鍵
（1）部署拓撲
根據(jù)不同的數(shù)據(jù)中心劃分
這里寫圖片描述
（2）更低要求
（3）配置的注意事項
需要估計集群大小，可使用以下命令對現(xiàn)有進行分片處理
（4）備份分片集群
備份分片時需要停止均衡器
（1）部署架構
使用64位機器、32位機器會制約mongodb的內(nèi)存，使其更大值為1.5GB
（2）cpu
mongodb 只有當索引和工作集都可放入內(nèi)存時，才會遇到CPU瓶頸，CPU在mongodb使用中的作用是用來檢索數(shù)據(jù)，如果看到CPU使用飽和的情況，可以通過查詢慢查詢?nèi)罩?，排查是不是查詢的問題導致的，如果是可以通過添加索引來解決問題
mongodb寫入數(shù)據(jù)時會使用到CPU，但是mongodb寫入時間一次只用到一個核，如果有頻繁的寫入行為，可以通過分片來解決這個問題
（3）內(nèi)存
大內(nèi)存是mongodb的保障，如果工作集大小超過內(nèi)存，將會導致性能下降，因為這將會增加數(shù)據(jù)加載入內(nèi)存的動作
（4）硬盤
mongodb默認每60s會與磁盤強制同步一次，稱為后臺刷新，會產(chǎn)生I/O操作。在重啟時mongodb會將磁盤里面的數(shù)據(jù)加載至內(nèi)存，高速磁盤將會減少同步的時間
（5）文件系統(tǒng)
使用ext4 和 xfs 文件系統(tǒng)
禁用最后訪問時間
（6）文件描述符
linux 默認文件描述符是1024，需要大額度的提升這個額度
（7）時鐘
mongodb各個節(jié)點服務器之間使用ntp服務器
（1）綁定IP
啟動時使用 – -bind_ip 命令
（2）身份驗證
啟動時使用 – -auth 命令
（3）副本集身份認證
使用keyFile，注意keyFile文件的權限必須是600，不然會啟動不起來
（1）拓撲結(jié)構
搭建副本集至少需要兩個節(jié)點，其中仲裁結(jié)點不需要有自己的服務器
（2）Journaling日志
寫數(shù)據(jù)時會先寫入日志，而此時的數(shù)據(jù)也不是直接寫入硬盤，而是寫入內(nèi)存
但是Journaling日志會消耗內(nèi)存，所以可以在主庫上面關閉，在從庫上面啟動
可以單獨為Journaling日志使用一塊固態(tài)硬盤
在插入時，可以通過驅(qū)動確保Journaling插入后再反饋，但是會非常影響性能。
logpath 選項指定日志存儲地址
-vvvvv 選項（v越多，輸出越詳細）
db.runCommand({logrotare:1}) 開啟滾動日志
（1）serverStatus
這里寫圖片描述
（2）top
（3）db.currentOp()
動態(tài)展示mongodb活動數(shù)據(jù)
占用當前mongodb監(jiān)聽端口往上1000號的端口
（1）mongodump
把數(shù)據(jù)庫內(nèi)容導出成BSON文件，而mongorestore能讀取并還原這些文件
（2）mongorestore
把導出的BSON文件還原到數(shù)據(jù)庫
（3）備份原始數(shù)據(jù)文件
可以這么做，但是，操作之前需要進行鎖庫處理 db.runCommand({fsync:1,lock:true})
db.$cmd.sys.unlock.findOne() 請求解鎖操作，但是數(shù)據(jù)庫不會立刻解鎖，需要使用db.currentOp()驗證。
（1）修復
mongd –repair 修復所有數(shù)據(jù)庫
db.runCommand({repairDatabase:1}) 修復單個數(shù)據(jù)庫
修復就是根據(jù)Jourling文件讀取和重寫所有數(shù)據(jù)文件并重建各個索引
（2）壓緊
壓緊，會重寫數(shù)據(jù)文件，并重建的全部索引，需要停機或者在從庫上面運行,如果需要在主庫上面運行，需要添加force參數(shù) 保證加寫鎖。
（1）監(jiān)控磁盤狀態(tài)
（2）為提升性能檢查索引和查詢
總的來說，掃描盡可能少的文檔。
保證沒有冗余的索引，冗余的索引會占用磁盤空間、消耗更多的內(nèi)存，在每次寫入時還需做更多工作
（3）添加內(nèi)存
dataSize 數(shù)據(jù)大小 和 indexSize 索引大小，如果兩者的和大于內(nèi)存，那么將會影響性能。
storageSize超過dataSize 數(shù)據(jù)大小 兩倍以上，就會因磁盤碎片而影響性能，需要壓縮。
如何在MongoDB中建立新數(shù)據(jù)庫和
使用系統(tǒng)命令行工具shell
或者使用可視化工具monogvue
關于新建mongodb數(shù)據(jù)庫命令的介紹到此就結(jié)束了，不知道你從中找到你需要的信息了嗎 ？如果你還想了解更多這方面的信息，記得收藏關注本站。
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