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Martin(Bob大叔)曾在《代碼整潔之道》一書打趣地說：當你的代碼在做 Code Review 時，審查者要是憤怒地吼道：

定結(jié)網(wǎng)站制作公司哪家好，找成都創(chuàng)新互聯(lián)！從網(wǎng)頁設(shè)計、網(wǎng)站建設(shè)、微信開發(fā)、APP開發(fā)、自適應(yīng)網(wǎng)站建設(shè)等網(wǎng)站項目制作，到程序開發(fā)，運營維護。成都創(chuàng)新互聯(lián)成立于2013年到現(xiàn)在10年的時間，我們擁有了豐富的建站經(jīng)驗和運維經(jīng)驗，來保證我們的工作的順利進行。專注于網(wǎng)站建設(shè)就選成都創(chuàng)新互聯(lián)。

“What the fuck is this shit?”

“Dude, What the fuck!”

等言辭激烈的詞語時，那說明你寫的代碼是 Bad Code，如果審查者只是漫不經(jīng)心的吐出幾個

“What the fuck?”，

那說明你寫的是 Good Code。衡量代碼質(zhì)量的唯一標準就是每分鐘罵出“WTF” 的頻率。

一份優(yōu)雅、干凈、整潔的代碼通常自帶文檔和注釋屬性，讀代碼即是讀作者的思路。Python 開發(fā)中很少要像 Java 一樣把遵循某種設(shè)計模式作為開發(fā)原則來應(yīng)用到系統(tǒng)中，畢竟設(shè)計模式只是一種實現(xiàn)手段而已，代碼清晰才是最終目的，而 Python 靈活而不失優(yōu)雅，這也是為什么 Python 能夠深受 geek 喜愛的原因之一。

上周寫了一篇：《代碼這樣寫更優(yōu)雅》，朋友們紛紛表示希望再寫點兒，今天就接著這個話題寫點 Python 中那些 Pythonic 的寫法，希望可以拋磚引玉。

1、鏈式比較操作

 
 
 
 
  
  
  
  
age = 18 
  
  
  
  
 
  
  
  
  
if age > 18 and age < 60: 
  
  
  
  
 
  
  
  
  
    print("young man")  
 
 
 

pythonic

 
 
 
 
  
  
  
  
if 18 < age < 60: 
  
  
  
  
 
  
  
  
  
print("young man")  
 
 
 

理解了鏈式比較操作，那么你應(yīng)該知道為什么下面這行代碼輸出的結(jié)果是 False。

 
 
 
 
  
  
  
  
>>> False == False == True 
  
  
  
  
 
  
  
  
  
False  
 
 
 

2、if/else 三目運算

 
 
 
 
  
  
  
  
if gender == 'male': 
  
  
  
  
 
  
  
  
  
    text = '男' 
  
  
  
  
 
  
  
  
  
else: 
  
  
  
  
 
  
  
  
  
    text = '女'  
 
 
 

pythonic

 
 
 
 
  
  
  
  
text = '男' if gender == 'male' else '女' 
 
 
 

在類C的語言中都支持三目運算 b?x:y，Python之禪有這樣一句話：

“There should be one– and preferably only one –obvious way to do it. ”。

能夠用 if/else 清晰表達邏輯時，就沒必要再額外新增一種方式來實現(xiàn)。

3、真值判斷

檢查某個對象是否為真值時，還顯示地與 True 和 False 做比較就顯得多此一舉，不專業(yè)

 
 
 
 
  
  
  
  
if attr == True: 
  
  
  
  
 
  
  
  
  
    do_something() 
  
  
  
  
 
  
  
  
  
  
  
  
  
  
 
  
  
  
  
if len(values) != 0: # 判斷列表是否為空 
  
  
  
  
 
  
  
  
  
    do_something()  
 
 
 

pythonic

 
 
 
 
  
  
  
  
if attr: 
  
  
  
  
 
  
  
  
  
    do_something() 
  
  
  
  
 
  
  
  
  
  
  
  
  
  
 
  
  
  
  
if values: 
  
  
  
  
 
  
  
  
  
    do_something()  
 
 
 

真假值對照表：

4、for/else語句

for else 是 Python 中特有的語法格式，else 中的代碼在 for 循環(huán)遍歷完所有元素之后執(zhí)行。

 
 
 
 
  
  
  
  
flagfound = False 
  
  
  
  
 
  
  
  
  
for i in mylist: 
  
  
  
  
 
  
  
  
  
    if i == theflag: 
  
  
  
  
 
  
  
  
  
        flagfound = True 
  
  
  
  
 
  
  
  
  
        break 
  
  
  
  
 
  
  
  
  
    process(i) 
  
  
  
  
 
  
  
  
  
  
  
  
  
  
 
  
  
  
  
if not flagfound: 
  
  
  
  
 
  
  
  
  
    raise ValueError("List argument missing terminal flag.")  
 
 
 

pythonic

 
 
 
 
  
  
  
  
for i in mylist: 
  
  
  
  
 
  
  
  
  
    if i == theflag: 
  
  
  
  
 
  
  
  
  
        break 
  
  
  
  
 
  
  
  
  
    process(i) 
  
  
  
  
 
  
  
  
  
else: 
  
  
  
  
 
  
  
  
  
    raise ValueError("List argument missing terminal flag.")  
 
 
 

5、字符串格式化

 
 
 
 
  
  
  
  
s1 = "foofish.net" 
  
  
  
  
 
  
  
  
  
s2 = "vttalk" 
  
  
  
  
 
  
  
  
  
s3 = "welcome to %s and following %s" % (s1, s2)  
 
 
 

pythonic

 
 
 
 
  
  
  
  
s3 = "welcome to {blog} and following {wechat}".format(blog="foofish.net", wechat="vttalk") 
 
 
 

很難說用 format 比用 %s 的代碼量少，但是 format 更易于理解。

“Explicit is better than implicit — Zen of Python”

6、列表切片

獲取列表中的部分元素***想到的就是用 for 循環(huán)根據(jù)條件提取元素，這也是其它語言中慣用的手段，而在 Python 中還有強大的切片功能。

 
 
 
 
  
  
  
  
items = range(10) 
  
  
  
  
 
  
  
  
  
  
  
  
  
  
 
  
  
  
  
# 奇數(shù) 
  
  
  
  
 
  
  
  
  
odd_items = [] 
  
  
  
  
 
  
  
  
  
for i in items: 
  
  
  
  
 
  
  
  
  
    if i % 2 != 0: 
  
  
  
  
 
  
  
  
  
        odd_items.append(i) 
  
  
  
  
 
  
  
  
  
  
  
  
  
  
 
  
  
  
  
# 拷貝 
  
  
  
  
 
  
  
  
  
copy_items = [] 
  
  
  
  
 
  
  
  
  
for i in items: 
  
  
  
  
 
  
  
  
  
    copy_items.append(i)  
 
 
 

pythonic

 
 
 
 
  
  
  
  
# 第1到第4個元素的范圍區(qū)間 
  
  
  
  
 
  
  
  
  
sub_items = items[1:4] 
  
  
  
  
 
  
  
  
  
# 奇數(shù) 
  
  
  
  
 
  
  
  
  
odd_items = items[1::2] 
  
  
  
  
 
  
  
  
  
#拷貝 
  
  
  
  
 
  
  
  
  
copy_items = items[::] 或者 items[:]  
 
 
 

列表元素的下標不僅可以用正數(shù)表示，還是用負數(shù)表示，***一個元素的位置是 -1，從右往左，依次遞減。

 
 
 
 
  
  
  
  
-------------------------- 
  
  
  
  
 
  
  
  
  
| P | y | t | h | o | n | 
  
  
  
  
 
  
  
  
  
-------------------------- 
  
  
  
  
 
  
  
  
  
   0   1   2   3   4   5 
  
  
  
  
 
  
  
  
  
  -6  -5  -4  -3  -2  -1 
  
  
  
  
 
  
  
  
  
--------------------------  
 
 
 

7、善用生成器

 
 
 
 
  
  
  
  
def fib(n): 
  
  
  
  
 
  
  
  
  
    a, b = 0, 1 
  
  
  
  
 
  
  
  
  
    result = [] 
  
  
  
  
 
  
  
  
  
     while b < n: 
  
  
  
  
 
  
  
  
  
        result.append(b) 
  
  
  
  
 
  
  
  
  
        a, b = b, a+b 
  
  
  
  
 
  
  
  
  
    return result  
 
 
 

pythonic

 
 
 
 
  
  
  
  
def fib(n): 
  
  
  
  
 
  
  
  
  
    a, b = 0, 1 
  
  
  
  
 
  
  
  
  
    while a < n: 
  
  
  
  
 
  
  
  
  
        yield a 
  
  
  
  
 
  
  
  
  
        a, b = b, a + b  
 
 
 

上面是用生成器生成費波那契數(shù)列。生成器的好處就是無需一次性把所有元素加載到內(nèi)存，只有迭代獲取元素時才返回該元素，而列表是預(yù)先一次性把全部元素加載到了內(nèi)存。此外用 yield 代碼看起來更清晰。

8、獲取字典元素

 
 
 
 
  
  
  
  
d = {'name': 'foo'} 
  
  
  
  
 
  
  
  
  
if d.has_key('name'): 
  
  
  
  
 
  
  
  
  
    print(d['name']) 
  
  
  
  
 
  
  
  
  
else: 
  
  
  
  
 
  
  
  
  
    print('unknown')  
 
 
 

pythonic

 
 
 
 
  
  
  
  
d.get("name", "unknown") 
 
 
 

9、預(yù)設(shè)字典默認值

通過 key 分組的時候，不得不每次檢查 key 是否已經(jīng)存在于字典中。

 
 
 
 
  
  
  
  
data = [('foo', 10), ('bar', 20), ('foo', 39), ('bar', 49)] 
  
  
  
  
 
  
  
  
  
groups = {} 
  
  
  
  
 
  
  
  
  
for (key, value) in data: 
  
  
  
  
 
  
  
  
  
    if key in groups: 
  
  
  
  
 
  
  
  
  
        groups[key].append(value) 
  
  
  
  
 
  
  
  
  
    else: 
  
  
  
  
 
  
  
  
  
        groups[key] = [value] 
 
 
 

pythonic

 
 
 
 
  
  
  
  
#　***種方式 
  
  
  
  
 
  
  
  
  
groups = {} 
  
  
  
  
 
  
  
  
  
for (key, value) in data: 
  
  
  
  
 
  
  
  
  
    groups.setdefault(key, []).append(value) 
  
  
  
  
 
  
  
  
  
  
  
  
  
  
 
  
  
  
  
# 第二種方式 
  
  
  
  
 
  
  
  
  
from collections import defaultdict 
  
  
  
  
 
  
  
  
  
groups = defaultdict(list) 
  
  
  
  
 
  
  
  
  
for (key, value) in data: 
  
  
  
  
 
  
  
  
  
    groups[key].append(value)  
 
 
 

10、字典推導式

在python2.7之前，構(gòu)建字典對象一般使用下面這種方式，可讀性非常差

 
 
 
 
  
  
  
  
numbers = [1,2,3] 
  
  
  
  
 
  
  
  
  
my_dict = dict([(number,number*2) for number in numbers]) 
  
  
  
  
 
  
  
  
  
print(my_dict)  # {1: 2, 2: 4, 3: 6}  
 
 
 

pythonic

 
 
 
 
  
  
  
  
numbers = [1, 2, 3] 
  
  
  
  
 
  
  
  
  
my_dict = {number: number * 2 for number in numbers} 
  
  
  
  
 
  
  
  
  
print(my_dict) # {1: 2, 2: 4, 3: 6} 
  
  
  
  
 
  
  
  
  
# 還可以指定過濾條件 
  
  
  
  
 
  
  
  
  
my_dict = {number: number * 2 for number in numbers if number > 1} 
  
  
  
  
 
  
  
  
  
print(my_dict) # {2: 4, 3: 6}  
 
 
 

字典推導式是python2.7新增的特性，可讀性增強了很多，類似的還是列表推導式和集合推導式。

新聞名稱：代碼這樣寫不止于優(yōu)雅（Python 版）
本文URL：http://www.5511xx.com/article/djgsjcj.html