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【稿件】
測試行業(yè)現狀
測試職業(yè)規(guī)范化和發(fā)展是最近幾年了，但是最近也經常聽到測試人員的一些抱怨，被人覺得測試工作技術含量低，更像是體力活；也被人說測試人員缺乏技術背景；其實大部分測試人員只專注于工作的完成度，缺乏更深度的思考和總結，比如如何利用現有新技術提高自己的測試效率。
小編認真觀察今年招聘軟件測試崗位的技能要求，即便是針對應屆生，相比前幾年都提高了很多。自動化測試、測試計劃與方案、bug跟蹤管理、測試報告、環(huán)境搭建、數據庫這些都是基礎，更多還要求有編程基礎、人工智能、掌握主流測試工具使用、實際項目經驗等。這和測試行業(yè)目前的發(fā)展特點有很大相關，測試行業(yè)在經歷過火爆的幾年發(fā)展后，目前呈現自動化、智能化的新趨勢，因此對從業(yè)人員的要求也越來越高了。測試工程師想要不愁找工作，不輕易被公司裁員，就需要跟隨這些新趨勢，學習新技術，不斷地充實自己。
測試行業(yè)未來新風向
敏捷和DevOps
很多企業(yè)已采用了敏捷與DevOps，用敏捷來響應快速變化的需求，用DevOps來響應對速度的要求。有時候也需要采用協作方式來完成比較復雜的活動，Forrester最近的一項調查結果顯示：通過敏捷與DevOps協作工作的人擁有更快的解決方案交付速度，雖然過去十年都是從瀑布轉向敏捷或DevOps方法。但未來十年，測試行業(yè)“敏捷+ DevOps”方法會被更大范圍的使用，以便在交付的產品和服務中建立優(yōu)勢。
自動化測試
自動化測試是實施DevOps實踐過程，盡管目前大多數公司依靠手動資源來完成軟件測試活動，但隨著測試需求的不斷旺盛，自動化將會接管絕大部分的測試。 自動化工具具備更快的速度和準確性執(zhí)行重復的測試周期、迭代繁瑣的掃描任務等優(yōu)點。在很久的一段時間內，手動測試在自動化測試所包圍的世界中仍具有重要性，手動測試將加快測試周期，自動化測試提高效率；這也意味著可以期待軟件在未來經過測試后缺陷會顯著減少，客戶滿意度的可以大幅提高以及產品會有更高的用戶保留率。
人工智能測試
人工智能和機器學習已被應用于軟件測試中，測試智能化是未來幾年測試行業(yè)最大的技術趨勢之一。隨著越來越多的智能化技術在測試領域的應用，測試的效率和質量都會得到進一步的提升。Testin云測致力于將領先技術落地于測試行業(yè)，通過融合自然語言處理、文本識別、圖標識別等技術的下一代AI測試產品 iTestin，提升了測試的易用性和工作效率，大大降低腳本調試和腳本維護成本。Testin云測在業(yè)務理解、數據理解、數據準備、算法建模、性能評估、模型部署全流程上實現全面提升，是 AI 技術在測試領域落地的最佳實踐。
智能化測試新實踐
測試新產品iTestin智能化實踐
1.降低操作門檻：自然語言錄入文字即可生成自動化腳本
通過基于自然語言的腳本錄制功能，測試人員只需要用自然語言即可實現測試編程，只需在界面中輸入點擊、等待、檢查、長按、輸入等自然語言的文字描述，后臺的AI就能準確實時的在真機上進行完整無誤的操作和相關指令，完成測試自動化操作。 iTestin這種全新的自然語言腳本大幅降低了腳本錄制的難度，也極大提升了產品易用性和腳本維護效率。
2.降低腳本維護成本：脫離控件方式，相同流程下，實現一套腳本跨平臺使用
Testin云測通過只依賴UI界面截圖的OCR和圖標識別技術，使得Android端和iOS端使用同一套UI自動化測試腳本成為可能，實現跨平臺腳本能力，大大降低腳本維護成本。無需對控件信息進行調試，降低腳本調試成本。
3.降低腳本調試成本：無需對控件信息進行調試
提升跨終端執(zhí)行通過率，通過AI深度學習算法使自動化腳本越來越“聰明”，采用智能的、自適應的測試自動化方案讓自動化變得更加“智能”。
從鏈路化壓測到流量回放的平臺實踐
京東零售技術與數據中臺測試架構師侯磊在NCTS中國云測試行業(yè)峰會上，介紹了京東在鏈路化壓測方面的實踐以及今年在工具上的演進，他指出，“開源社區(qū)星級最高的往往不是技術最牛、最好、最新穎的，而是論壇最豐富、社區(qū)最活躍，文檔最全面的。當整個團隊的能力逐步提升后，測試工具要想脫穎而出拼的就是運營了。”而京東通過大規(guī)模鏈路化壓測，擁有豐富鏈路化壓測實戰(zhàn)經驗。鏈路化壓測分為系統(tǒng)鏈路和業(yè)務鏈路，比如，壓測一個服務，這個服務會調用緩存、調數據庫、調用中間件，就會形成一個基于系統(tǒng)的流量的傳輸，這是天然形成的一個系統(tǒng)鏈路。業(yè)務鏈路怎么工作，在壓測一個接口時，接口會調用其它接口，接口A調接口B，也可能調接口C，接口B有可能又調接口C，這樣就形成了一個完整的業(yè)務鏈路。
鏈路化壓測首先要對整體流量進行評估，系統(tǒng)會預期雙十一、618的流量之后暴露系統(tǒng)短板是什么；其次是根據短板怎么再做資源的調配，讓木桶盡可能盛裝更多的水，這是鏈路化壓測的目的。
鏈路化壓測還有以下意義：
1.通過海量數據的模擬，海量的壓力機、多線程、多進程實現多并發(fā)。
2.數據的收集，性能測試工具都會面臨此類問題，在jmeter為了精確計算TB99，會把每個響應時間都生成在文件里面，傳給 master，這樣就造成了網絡傳輸的問題和計算問題。
3.作為一個壓測的生態(tài)來說，監(jiān)控是必不可少的。除了對壓力機的監(jiān)控，還有被測服務的監(jiān)控，監(jiān)控的內容包括資源的監(jiān)控以及請求監(jiān)控。
鏈路化壓測實現流量錄制：
流量錄制回放相當于蓄水池的概念，用幾個小時的時間把線上數據錄制下來集中存放，然后再用很短的時間集中釋放，達到模擬洪峰來臨的效果。在京東雙十一備戰(zhàn)上，流量錄制已經開始使用，效果顯著，很多業(yè)務的配比關系直接使用真實數據，這使得業(yè)務測試比較輕松，不需要再寫很多腳本，也不用再向研發(fā)要各種參數數據。
千萬級約課系統(tǒng)自動化壓測實踐
VIPKID性能測試方向負責人寧浩然在分析VIPKID在鏈路壓測過程中遇到的問題和挑戰(zhàn)時，介紹了自動化壓測平臺如何解決代碼級定位鏈路上的性能問題，以及公司如何在無人值守的情況下完成自動化壓測。
他以VIPKID業(yè)務和系統(tǒng)壓力增長最快的2017-2018年為例，介紹了如何扛住每周一次的約課高峰面臨的挑戰(zhàn)：
1、上線頻繁，影響了核心的約課鏈路，因此每次的上線對技術團隊來講都需要進行鏈路機的壓測，頻次每周大概是壓測2-3次，是鏈路級的。
2、鏈路比較復雜，性能問題定位困難重重。
考慮上述的問題，VIPKID測試團隊在做自動化測試平臺設計考慮到以下幾點：
1.一個任務調度處理模塊主要負責各模塊之間的調度任務，包括壓測啟停、監(jiān)控開關等。
2.壓測主要是在接口和數據方向上做準備，監(jiān)控和報告服務就是剛才說的開啟監(jiān)控、停止減虧等等，還有生成報告的服務。
3.數據來源有兩個，一個是運維的監(jiān)控平臺，這部分負責拿取各種的主機、DB等信息，elk是日志平臺，通過它拉取流量也可以根據線上流量情況進行數據的分析。
通過上述設計的平臺，不管在數據準備還是結果定位上都大大縮減了人力還有時間。那么，什么時候適合建設一個平臺？對于不同業(yè)務來講，不盡相同，不一定每個公司都需要一個統(tǒng)一的平臺。比如，壓測場景是單接口壓測或者單服務，定位問題比較容易，此時用jmeter比較適合；但是頻繁的重復化的壓測需求存在時，則需要這樣一個統(tǒng)一的平臺。對于測試開發(fā)工程師，最重要的不是為了開發(fā)而開發(fā)，而是要發(fā)現工作過程中遇到的痛點問題，把那些可以重復化的或者可以用機器取代的工作通過技術手段替代掉，這才是測試工程師的工作方向。
如何通過精準測試來解決效率黑洞
搜狗科技資深高級測試開發(fā)工程師王鵬指出，“精準和智能是精準化測試聚焦的兩個點，而如何從經驗型方法中提升技術性的手段則是精準化測試的目的?！?/p>
現實生存場景中，影響測試效率的因素：投入產出比，產出成效不可衡量，效果跟個人素質關系較大。
因為上述因素的存在，大大影響了測試的效率。精準化測試就是“用非常精準和智能的軟件來解決軟件測試的問題，并從根本上引領軟件測試，從經驗型方法向技術性方法的轉型”。它強調解決問題，精準和智能就是說，在精準化測試里要聚焦解決問題，從經驗型方法向技術性方法轉移，黑盒測試則大多依賴于經驗型方法，如何在經驗型方法中提升技術性的手段就是精準化測試的目的。那么如何實現精準測試：
1.測試用例到代碼邏輯精準記錄的雙向追溯。
2.精準的代碼級的缺陷定位和崩潰分析。
3.精準的測試充分度分析，主要是解決測試不可度量的問題。
4.實現智能自動化：這就需要回歸用例的自動篩選，用自動化用例篩選與執(zhí)行，持續(xù)集成。
通過精準化測試提升效率的具體方法有以下幾種：
1.精準圈定測試范圍；
2.對影響的范圍必須給出建議；
3.自動篩選測試用例；
4.為黑盒測試提供實時覆蓋率結果，這對后期復盤分析幫助很大。
川測試模型的自動化測試架構設計與實踐方法
安暢物聯網CEO、川測試模型創(chuàng)始人李龍指出，“在進行軟件開發(fā)或軟件測試的項目之前，需要做整體流程的把控。尤其是把測試人員工作的切入、切出方式、與研發(fā)的無縫對接方法以及提高軟件質量保證的意義提高到一定程度上?！贝y試模型架構設計時分為三條業(yè)務執(zhí)行線：一是驗收測試的實施模型；二是需求；最后是屬于業(yè)務測試實施的流程。此外，川測試模型具體實施方法又分為5步：
1.提前準備測試環(huán)境、數據的工作的方式方法。
2.自動化測試平臺搭建的方式方法。
3.專項測試的設計方法；
4.基于業(yè)務、風險、探索的測試設計方法和框架的整合。
5.測試數據資料的完備性與可追溯性設計體系的掛鉤。
在企業(yè)目前測試模型實際使用率較低的情況下，川測試模型在借鑒前輩的模型實踐基礎上，進行了創(chuàng)新性的架構設計，研究了一套真正適合在中國發(fā)展的軟件測試的模型，勢必會推動企業(yè)對測試模型的使用。
文化建設踐行DevOps-Etsy持續(xù)交付之道
京東零售技術與數據中臺測試架構師任廣印指出，“在Etsy，工程團隊推行了各種文化建設，幫助員工成長，助力公司成功，主要體現在四個方面：第一，放權和信任；第二，集體責任；第三，持續(xù)的學習改進；第四，相互督促，結伴而行?！?/p>
從2005年成立，到2015年上市，Etsy 4人規(guī)模成長到市值十幾億美元的上市公司，這其中離不開Etsy獨特的公司文化和質量保證體系。
Etsy鼓勵員工持續(xù)學習、提高、交流；同時也十分看重員工工作和生活的平衡，為了鼓勵大家高效的工作，公司不推崇加班，推薦員工在工作中聚焦精力，把精力放在最該做的事情上。員工通過持續(xù)的學習，提升測試技能，改進測試策略；此外Etsy的質量保證小組會根據項目情況進行資源分配，一個質量小組通常會包含PQ分析、QA負責人、項目經理、測試開發(fā)等角色。公司的持續(xù)集成、持續(xù)發(fā)布以及持續(xù)部署，解決產品如何快速創(chuàng)新和加快恢復時間。
智能化浪潮下測試工程師的新選擇
雖然自動軟件測試工具的崛起，有可能讓公司裁減部分程序工作者，但是引進這些工具能夠讓程序員變得更有創(chuàng)造力。他們將有更多的時間研發(fā)而不是維護，這就有可能帶來令人興奮的結果。軟件測試幫助創(chuàng)始人維杰?辛德曾認為，AI可接管近70%的重復測試空間，人類教會系統(tǒng)學習源代碼分析后，測試機器可以給出更精確的結果，還能預測可能存在的漏洞，導致測試團隊超越了傳統(tǒng)手工測試模型，走向自動化和基于精度的連續(xù)測試流程，由于AI減少大量簡單重復的繁瑣工作負擔，測試團隊可以把主要精力放在剩下決定成敗的30%測試工作中。
筆者認為，AI等新技術使一些令人厭煩和枯燥無味的工作慢慢消失，而未來必定屬于那些用技術改變行業(yè)的公司。Testin云測是一家不斷嘗試通過技術創(chuàng)新助力整個測試行業(yè)的發(fā)展和生產力提升的公司，使用 AI實現自動化測試。相信在Testin云測這樣的公司努力下，未來的測試產品會更智能，更簡單，更易用；也幫助測試從業(yè)者從重復性的勞動中解放出來，讓他們的生活越來越幸福。
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網頁標題：智能化技術助力測試人員“減負”
文章轉載：http://www.5511xx.com/article/djgppcd.html
