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MySQL數(shù)據(jù)庫下limit與join的優(yōu)化方案

以下的文章主要描述的是MySQL數(shù)據(jù)庫下limit與join的實際優(yōu)化方案，我們大家都知道其在實際中的應用比例還是占為多數(shù)的，如果你對這一技術，心存好奇的話，以下的文章將會揭開它的神秘面紗。

PHP中分頁肯定會使用到MySQL的limit,大部分對類似”select * from title where uid =** order by id desc limit m,n”很熟悉,也不是全部都能看出里面有什么不對,可是當是在大數(shù)據(jù)量下操作呢,比如百萬類似”select * from title where uid =177 order by id desc limit 1234567,20″就會發(fā)現(xiàn)sql執(zhí)行的時間明顯變得很長,為什么呢?

先從MySQL數(shù)據(jù)庫的limit原理說起,使用limit m,n是時候,MySQL先掃描(m+n)條記錄,然后從m行開始取n行.比如上面的例子就是先掃描1234587條數(shù)據(jù),這樣的話sql能快嗎?這就要 求我們盡可能的減少m的值,甚至沒有m直接limit n這樣是sql.

看個例子:

 
 
 
      
  
  
  1. mysql> select id,substr(mobile from 1 for 7),time,cpid,linkid from cp_mo100227 where cpid=769 limit 888888,10;  
    2.   
  
  
  2. +———-+—————————–+———————+——+———————-+  
    3.   
  
  
  3. | id | substr(mobile from 1 for 7) | time | cpid | linkid |  
    4.   
  
  
  4. +———-+—————————–+———————+——+———————-+  
    5.   
  
  
  5. | 11535090 | 1353554 | 2010-02-24 21:07:48 | 769 | 21064905903309587933 |  
    6.   
  
  
  6. | 11535091 | 1353750 | 2010-02-24 21:07:48 | 769 | 21064912943389480033 |  
    7.   
  
  
  7. | 11535093 | 1353394 | 2010-02-24 21:07:48 | 769 | 21064912945389480075 |  
    8.   
  
  
  8. | 11535098 | 1343073 | 2010-02-24 21:07:50 | 769 | 21064905865309587977 |  
    9.   
  
  
  9. | 11535100 | 1369270 | 2010-02-24 21:07:51 | 769 | 21064926770369210194 |  
    10.   
  
  
  10. | 11535103 | 1355683 | 2010-02-24 21:07:51 | 769 | 21064912944389480113 |  
    11.   
  
  
  11. | 11535104 | 1368959 | 2010-02-24 21:07:51 | 769 | 21064902508384448468 |  
    12.   
  
  
  12. | 11535105 | 1365243 | 2010-02-24 21:07:51 | 769 | 21064905907309403124 |  
    13.   
  
  
  13. | 11535106 | 1362145 | 2010-02-24 21:07:52 | 769 | 21065002511384448497 |  
    14.   
  
  
  14. | 11535107 | 1369228 | 2010-02-24 21:07:52 | 769 | 21064902514384448437 |  
    15.   
  
  
  15. +———-+—————————–+———————+——+———————-+  
    16.   
  
  
  16. 10 rows in set (3.84 sec)  
    17.   
  
  
  17.  
    18.   
  
  
  18. mysql> select id,substr(mobile from 1 for 7),time,cpid,linkid from cp_mo100227 where cpid=769 and id>=11535090 limit 10;  
    19.   
  
  
  19. +———-+—————————–+———————+——+———————-+  
    20.   
  
  
  20. | id | substr(mobile from 1 for 7) | time | cpid | linkid |  
    21.   
  
  
  21. +———-+—————————–+———————+——+———————-+  
    22.   
  
  
  22. | 11535090 | 1353554 | 2010-02-24 21:07:48 | 769 | 21064905903309587933 |  
    23.   
  
  
  23. | 11535091 | 1353750 | 2010-02-24 21:07:48 | 769 | 21064912943389480033 |  
    24.   
  
  
  24. | 11535093 | 1353394 | 2010-02-24 21:07:48 | 769 | 21064912945389480075 |  
    25.   
  
  
  25. | 11535098 | 1343073 | 2010-02-24 21:07:50 | 769 | 21064905865309587977 |  
    26.   
  
  
  26. | 11535100 | 1369270 | 2010-02-24 21:07:51 | 769 | 21064926770369210194 |  
    27.   
  
  
  27. | 11535103 | 1355683 | 2010-02-24 21:07:51 | 769 | 21064912944389480113 |  
    28.   
  
  
  28. | 11535104 | 1368959 | 2010-02-24 21:07:51 | 769 | 21064902508384448468 |  
    29.   
  
  
  29. | 11535105 | 1365243 | 2010-02-24 21:07:51 | 769 | 21064905907309403124 |  
    30.   
  
  
  30. | 11535106 | 1362145 | 2010-02-24 21:07:52 | 769 | 21065002511384448497 |  
    31.   
  
  
  31. | 11535107 | 1369228 | 2010-02-24 21:07:52 | 769 | 21064902514384448437 |  
    32.   
  
  
  32. +———-+—————————–+———————+——+———————-+  
    33.   
  
  
  33. 10 rows in set (0.00 sec)  
    34.   
  
  
  34.  
    35.   
  
  
  35. mysql> select id,substr(mobile from 1 for 7),time,cpid,linkid from cp_mo100227 where cpid=769 and time>=’2010-02-24 21:07:48′ limit 10;  
    36.   
  
  
  36. +———-+—————————–+———————+——+———————-+  
    37.   
  
  
  37. | id | substr(mobile from 1 for 7) | time | cpid | linkid |  
    38.   
  
  
  38. +———-+—————————–+———————+——+———————-+  
    39.   
  
  
  39. | 11535090 | 1353554 | 2010-02-24 21:07:48 | 769 | 21064905903309587933 |  
    40.   
  
  
  40. | 11535091 | 1353750 | 2010-02-24 21:07:48 | 769 | 21064912943389480033 |  
    41.   
  
  
  41. | 11535093 | 1353394 | 2010-02-24 21:07:48 | 769 | 21064912945389480075 |  
    42.   
  
  
  42. | 11535098 | 1343073 | 2010-02-24 21:07:50 | 769 | 21064905865309587977 |  
    43.   
  
  
  43. | 11535100 | 1369270 | 2010-02-24 21:07:51 | 769 | 21064926770369210194 |  
    44.   
  
  
  44. | 11535103 | 1355683 | 2010-02-24 21:07:51 | 769 | 21064912944389480113 |  
    45.   
  
  
  45. | 11535104 | 1368959 | 2010-02-24 21:07:51 | 769 | 21064902508384448468 |  
    46.   
  
  
  46. | 11535105 | 1365243 | 2010-02-24 21:07:51 | 769 | 21064905907309403124 |  
    47.   
  
  
  47. | 11535106 | 1362145 | 2010-02-24 21:07:52 | 769 | 21065002511384448497 |  
    48.   
  
  
  48. | 11535107 | 1369228 | 2010-02-24 21:07:52 | 769 | 21064902514384448437 |  
    49.   
  
  
  49. +———-+—————————–+———————+——+———————-+  
    50.   
  
  
  50. 10 rows in set (0.01 sec) 
    51.

例中數(shù)據(jù)表id是主鍵,time也建了索引,表中總數(shù)據(jù)約為240w行,其中cpid為769的數(shù)據(jù)量大約為90w條.這里面的id和時間可能會是不連續(xù)的.故不能直接得獲取id>m這樣操作

所以可以顯示 “1，2，3，4，5,末頁” 或是 “首頁，<<100,101,102,103 >>末頁”這樣,這樣可以極大的減少m值!

MySQL里面的join順便說一句就是,通常有點講究的是用小表去驅(qū)動大表,而由于MySQL join實現(xiàn)的原理就是做循環(huán)比如left join就是對左邊的數(shù)據(jù)進行循環(huán)去驅(qū)動右邊的表,比如左邊是可能會有m條記錄匹配,右邊有n條記錄那么就是做m次循環(huán),每次掃描n行數(shù)據(jù),總掃面行數(shù)是 m*n行數(shù)據(jù).左邊返回的結(jié)果集的大小就決定了循環(huán)的次數(shù),故單純的用小表去驅(qū)動大表不一定的正確的。

小表的結(jié)果集可能也大于大表的結(jié)果集,所以寫 join的時候盡可能的先估計兩張表的可能結(jié)果集,用小結(jié)果集去驅(qū)動大結(jié)果集.值得注意的是在使用left/right join的時候,從表的條件應寫在on之后,主表應寫在where之后.否則MySQL數(shù)據(jù)庫會當作普通的連表查詢!

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