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想問(wèn)下nodejs通常用什么存儲(chǔ)數(shù)據(jù)？
目前來(lái)說(shuō)只支持兩種類型的數(shù)據(jù)庫(kù)：MySql 和 SQL Server;
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基本都是先用命令安裝相關(guān)文件，node mysql 然后再創(chuàng)建js文件，在js文件中進(jìn)行引用基本就差不多了。
沒(méi)太明白你想問(wèn)的意思，nodejs只是一種后臺(tái)運(yùn)行環(huán)境，至于你后臺(tái)想用什么數(shù)據(jù)庫(kù)和它是沒(méi)有什么關(guān)系的，mysql，sqlserver，mongodb等隨你的需求都可以用。
Nodejs一般使用Readis緩存數(shù)據(jù)
Redis數(shù)據(jù)庫(kù)采用極簡(jiǎn)的設(shè)計(jì)思想，最新版的源碼包還不到2Mb。其在使用上也有別于一般的數(shù)據(jù)庫(kù)。
node_redis
redis驅(qū)動(dòng)程序多使用?node_redis 此模塊可搭載官方的 hiredis C 語(yǔ)言庫(kù) － 同樣是非阻塞的，比使用JavaScript內(nèi)置的解釋器性能稍好?？蛇x擇將hiredis 與 redis 一同安裝。
Redis的一個(gè)Key不僅可以對(duì)應(yīng)一個(gè)String類型的值，還支持hashes, lists, sets, sorted sets, bitmaps等。
爬蟲(chóng)爬下來(lái)的數(shù)據(jù)(100G級(jí)別，2000W以上數(shù)據(jù)量)用mysql還是mongodb存儲(chǔ)好？
謝邀，這個(gè)問(wèn)題我們可以從兩個(gè)角度去解答。一個(gè)是100G的數(shù)據(jù)量用MySQL和MongoDB在存讀取上有什么區(qū)別，另一個(gè)是數(shù)據(jù)本身的結(jié)構(gòu)和你要進(jìn)行的應(yīng)用來(lái)考慮使用哪種數(shù)據(jù)庫(kù)比較方便。
目前來(lái)看100G的數(shù)據(jù)量其實(shí)對(duì)MySQL和MongoDB在存放都沒(méi)有什么壓力，如果你要經(jīng)常讀取，那么我建議你的MongoDB來(lái)做存儲(chǔ)。原因在于MongoDB是內(nèi)存映射模式，可以充分利用系統(tǒng)的內(nèi)存資源，內(nèi)存越大MongoDB的查詢速度越快，畢竟磁盤(pán)與內(nèi)存的I/O效率不是一個(gè)量級(jí)的。
如果你對(duì)查詢的速度要求不高，而且爬下來(lái)的數(shù)據(jù)是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，你又熟悉MySQL的語(yǔ)法及相關(guān)操作，完全可以用MySQL去存這個(gè)級(jí)別的數(shù)據(jù)量，就相當(dāng)于你存儲(chǔ)了一個(gè)大型Excel表格。
如果數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是不一致的，即不會(huì)有些行缺失某些字段，有些行又多出一些字段，那么我建議使用MongoDB做存儲(chǔ)處理。因?yàn)镸ongo沒(méi)有schema的嚴(yán)格定義，是json格式存取。如果爬蟲(chóng)的字段會(huì)經(jīng)常變化，字段定義可能會(huì)變更，Mongo對(duì)這方面很寬松，很容易兼容。但如果你對(duì)事務(wù)有要求，最好還是選擇MySQL。因?yàn)镸ongoDB這種NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)并不是為了事務(wù)關(guān)系而設(shè)計(jì)的，具體應(yīng)用還是看需求。
總而言之，我個(gè)人是比較建議使用MongoDB做海量爬蟲(chóng)數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)。無(wú)論從數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的不規(guī)整以及數(shù)據(jù)存讀取的速度要求，Mongo都可以勝任，同時(shí)MongoDB可以很輕松的橫向擴(kuò)展，分片，復(fù)制集群分分鐘的事。
不過(guò)最終落地還是看需求，還是要從數(shù)據(jù)存讀取頻度、量級(jí)還有應(yīng)用場(chǎng)景綜合考慮。
爬蟲(chóng)爬取下來(lái)的數(shù)據(jù)很多可以直接非結(jié)構(gòu)化的存儲(chǔ)，對(duì)存儲(chǔ)的字段尚未有清晰確定，且因?yàn)槟愕牧考?jí)很大，不會(huì)立馬分析，所以建議存儲(chǔ)在mongodb 中，以便于進(jìn)行下一步數(shù)據(jù)挖掘處理
每個(gè)技術(shù)都有自己的應(yīng)用場(chǎng)景，技術(shù)的選擇都需要與自己的應(yīng)用場(chǎng)景結(jié)合！
通常來(lái)說(shuō)，千萬(wàn)條以上的數(shù)據(jù)，mysql數(shù)據(jù)庫(kù)的性能會(huì)有明顯下降，當(dāng)然可以通過(guò)配置主從，或者使用中間件來(lái)提高性能。對(duì)于mongoDB來(lái)說(shuō)，100G，2000W的數(shù)據(jù)量應(yīng)該算是正常，管理上會(huì)比mysql簡(jiǎn)單。但是如果需要較強(qiáng)的事務(wù)性、一致性等，mongo可能就不能滿足要求。
到此，以上就是小編對(duì)于mongodb存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的問(wèn)題就介紹到這了，希望這2點(diǎn)解答對(duì)大家有用。
當(dāng)前名稱：想問(wèn)下nodejs通常用什么存儲(chǔ)數(shù)據(jù)？（mongodb存數(shù)據(jù)的方法有哪些）
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