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創(chuàng)新互聯(lián)Python教程：Python3里的FuzzyWuzzy庫(kù)使用教程
萬(wàn)事萬(wàn)物都有自身存在的道理，雖然在python中有些代碼我們并不常見(jiàn)。經(jīng)常會(huì)覺(jué)得不是常用，就可以避之，但是大家好像都遺忘了一件事情，就是“真理都掌握在少數(shù)人手中”，往往最不起眼的庫(kù)，經(jīng)常能給我們帶來(lái)高效率，最適宜的使用過(guò)程，好啦，下面就給大家講下FuzzyWuzzy庫(kù)啦~
羅莊ssl適用于網(wǎng)站、小程序/APP、API接口等需要進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸應(yīng)用場(chǎng)景，ssl證書(shū)未來(lái)市場(chǎng)廣闊！成為創(chuàng)新互聯(lián)公司的ssl證書(shū)銷(xiāo)售渠道，可以享受市場(chǎng)價(jià)格4-6折優(yōu)惠！如果有意向歡迎電話聯(lián)系或者加微信：028-86922220（備注：SSL證書(shū)合作）期待與您的合作！
前置條件
l Python3
l python-Levenshtein
安裝方法：
通過(guò)Pip安裝
pip install fuzzywuzzy
導(dǎo)入庫(kù)：
fromfuzzywuzzy import fuzz
做個(gè)簡(jiǎn)單的測(cè)試：
fuzz.ratio("Let’sdo a simple test", "Let us do a simple test")如結(jié)果所示，“93”表示這兩個(gè)字符串有93%的相似性，這相當(dāng)高了。
當(dāng)有一個(gè)字符串列表，想要搜索所有的字符串，F(xiàn)uzzyWuzzy將幫助提取最相關(guān)的字符串及其相似性。
fromfuzzywuzzy import processchoices = ["Data Visualisation", "DataVisualization", "Customised Behaviours", "CustomizedBehaviors"]process.extract("data visulisation", choices,limit=2)
process.extract("custom behaviour", choices, limit=2)想必大家如果想要進(jìn)行“模糊”搜索及才測(cè)試，選擇Wuzzy庫(kù)肯定是最優(yōu)的選擇，上述代碼給大家演示了實(shí)際的效果，感興趣的可以自己嘗試。
當(dāng)前名稱(chēng)：創(chuàng)新互聯(lián)Python教程：Python3里的FuzzyWuzzy庫(kù)使用教程
網(wǎng)頁(yè)鏈接：http://www.5511xx.com/article/djgdeed.html
