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Redis最初是一個內(nèi)存數(shù)據(jù)庫，所以它被很多程序員熟悉、了解并廣泛使用，它的特點是高速、可擴展性強，是現(xiàn)代Web應用服務器和應用程序后端的必備上策，然而，有一種情況沒有被足夠關(guān)注，即訪問量迅速提升、流量瞬間增長等情況下，為了響應更多的請求，開發(fā)人員可能會把 Redis 用于一些頻繁的計算或者查詢操作，俗稱“Redis誤入歧途” 。
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很多開發(fā)人員會選擇使用 Redis ，因為它的查詢效率高，且不用考慮數(shù)據(jù)的持久化問題，但是 Redis 的應用場景主要是用于數(shù)據(jù)存儲。一方面，Redis 本身是一個內(nèi)存數(shù)據(jù)庫，而且它的訪問速度比數(shù)據(jù)庫要快。一旦數(shù)據(jù)量大到超出內(nèi)存限制，Redis 就會出現(xiàn)可預料的性能問題，另一方面，由于 Redis 是一個內(nèi)存數(shù)據(jù)庫，當數(shù)據(jù)庫出現(xiàn)異常時，記錄的存儲數(shù)據(jù)會被丟失，這就對服務的穩(wěn)定性構(gòu)成打擊。
因此，我們在進行系統(tǒng)設(shè)計時，需要考慮Redis的適用場景。一般來說，Redis 更符合于緩存和高并發(fā)讀取場景，比如存儲 session 數(shù)據(jù)、用于緩存熱點數(shù)據(jù)，一些統(tǒng)計數(shù)據(jù)等。不建議用于持久化存儲，比如針對關(guān)鍵數(shù)據(jù)，需要將其導出并存放到文件、數(shù)據(jù)庫或其它數(shù)據(jù)存儲中，以確保系統(tǒng)的穩(wěn)定性，處理突發(fā)大流量并準確響應請求。另外，應當避免進行過多的單表或多表 SQL 查詢，應當考慮使用 NoSQL 技術(shù)，比如 Mongo 、 Hbase 、 Cassandra，它們均有更優(yōu)的查詢性能。
另外，應該注意在使用 Redis 盡量減少讀寫頻率，特別是在多進程調(diào)用的情況下。為了減少對 Redis 的訪問頻率，建議使用緩存技術(shù)，比如查詢結(jié)果先存放在本地內(nèi)存或者是 memcached 中，如果第二次訪問仍然有數(shù)據(jù)，就從本地緩存中獲取，減少 Redis 的壓力。
在使用 Redis 時，應該注意區(qū)分它真正適用的場景，盡量減少頻繁調(diào)用，選擇合適的緩存策略來提高系統(tǒng)性能。只有理智地應用，才能使 Redis 真正發(fā)揮其價值。
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本文標題：Redis誤入歧途挽回之道（redis進入誤區(qū)怎么辦）
標題來源：http://www.5511xx.com/article/djgcpcj.html
