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相信大家都知道，F(xiàn)lask是一個(gè)輕量級(jí)的Web框架，它能夠完美地處理Web應(yīng)用的請(qǐng)求和響應(yīng)。但是在開發(fā)一個(gè)完整的Web應(yīng)用程序時(shí)，除了實(shí)現(xiàn)routing、views、模板和表單等基本的功能以外，還需要使用數(shù)據(jù)庫模型來保存應(yīng)用程序的數(shù)據(jù)。在Flask中要使用數(shù)據(jù)庫模型，你需要掌握一些關(guān)鍵的概念和技術(shù)。
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本文將對(duì)Flask的數(shù)據(jù)庫模型進(jìn)行深度解析，并介紹如何使用SQLAlchemy庫來實(shí)現(xiàn)高效的數(shù)據(jù)庫模型，以及如何使用Flask-Migrate庫來進(jìn)行數(shù)據(jù)庫遷移。
1. 概述
在Flask中，數(shù)據(jù)庫模型是通過SQLAlchemy庫來實(shí)現(xiàn)的。SQLAlchemy提供了一種簡(jiǎn)單而強(qiáng)大的ORM工具，允許我們將Python中的類映射到數(shù)據(jù)庫中的表。ORM工具可以大大簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)庫訪問的工作，使得我們可以使用Python代碼來操作和管理數(shù)據(jù)庫。
Flask-Migrate庫是SQLAlchemy的一個(gè)擴(kuò)展，用于數(shù)據(jù)庫版本控制和遷移。它允許我們?cè)趹?yīng)用程序的開發(fā)和生產(chǎn)環(huán)境之間無痛遷移數(shù)據(jù)庫。
2. SQLAlchemy的基本概念
在使用SQLAlchemy之前，我們需要了解一些基本的概念。SQLAlchemy將數(shù)據(jù)表表示為一組類，將每個(gè)類映射到一個(gè)表中。在這個(gè)表中，每個(gè)實(shí)例都被映射到一行數(shù)據(jù)。
在SQLAlchemy中，表由一個(gè)類表示，這個(gè)類從SQLAlchemy的基礎(chǔ)類中繼承而來。在這個(gè)類中，我們定義表的列，以及表中的約束和索引。在這個(gè)類中，我們還定義了一個(gè)Python類，該類代表了表中的每一行數(shù)據(jù)。
在SQLAlchemy中，查詢是通過Session對(duì)象來完成的。Session對(duì)象是所有SQLAlchemy工作的核心對(duì)象。通過Session對(duì)象，我們可以查詢和修改數(shù)據(jù)表中的數(shù)據(jù)。
3. 數(shù)據(jù)庫模型的配置
在Flask中，我們需要首先初始化SQLAlchemy庫。這可以通過以下代碼來實(shí)現(xiàn)：
“`python
from flask import Flask
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
app = Flask(__name__)
app.config[‘SQLALCHEMY_DATABASE_URI’] = ‘sqlite:////tmp/test.db’
db = SQLAlchemy(app)
“`
這里我們首先導(dǎo)入Flask和SQLAlchemy庫。然后我們創(chuàng)建一個(gè)Flask實(shí)例，并將數(shù)據(jù)庫地址配置為我們需要使用的數(shù)據(jù)庫。接下來我們初始化一個(gè)SQLAlchemy實(shí)例，這個(gè)實(shí)例將作為我們與數(shù)據(jù)庫交互的入口。
接下來，我們需要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)數(shù)據(jù)模型類，這個(gè)類用來將Python中的對(duì)象映射到數(shù)據(jù)庫中的表。
假設(shè)我們需要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)用戶模型，包含用戶名和郵箱地址，我們可以這樣來定義這個(gè)模型：
“`python
class User(db.Model):
id = db.Column(db.Integer, primary_key = True)
username = db.Column(db.String(255), unique=True, nullable=False)
eml = db.Column(db.String(255), unique=True, nullable=False)
def __repr__(self):
return ” % self.username
“`
在這個(gè)示例中，我們創(chuàng)建了一個(gè)User類，繼承自db.Model類，這就意味著這個(gè)類將被映射到一個(gè)數(shù)據(jù)庫表中。我們定義了id、username和eml三個(gè)列，并且為id列指定了主鍵。在Python中，我們可以通過這個(gè)類來創(chuàng)建、刪除、更新和查詢用戶數(shù)據(jù)。
4. 數(shù)據(jù)庫遷移
在開發(fā)Web應(yīng)用時(shí)，我們經(jīng)常需要對(duì)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行修改。增加一個(gè)新的列、刪除一個(gè)舊的列、修改一個(gè)表的結(jié)構(gòu)等等。在這種情況下，我們需要使用數(shù)據(jù)庫遷移工具來升級(jí)數(shù)據(jù)庫。
Flask-Migrate是一個(gè)流行的數(shù)據(jù)庫遷移工具，它可以幫助我們管理數(shù)據(jù)庫的版本控制和遷移。我們可以使用Flask-Migrate來創(chuàng)建新的數(shù)據(jù)庫版本、升級(jí)或者回滾數(shù)據(jù)庫版本。
Flask-Migrate使用Alembic引擎來實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫遷移。我們需要通過命令行工具來完成數(shù)據(jù)庫遷移的相關(guān)操作。我們需要安裝Flask-Migrate庫：
“`python
pip install flask-migrate
“`
接下來，我們需要在應(yīng)用程序中添加一個(gè)Migrate實(shí)例，以便于管理應(yīng)用程序的數(shù)據(jù)庫。我們可以在app.py文件中添加以下代碼：
“`python
from flask_migrate import Migrate
migrate = Migrate(app, db)
“`
這里我們導(dǎo)入Flask-Migrate庫，然后創(chuàng)建一個(gè)Migrate實(shí)例，它將關(guān)聯(lián)到我們之前創(chuàng)建的app和db實(shí)例上。
現(xiàn)在我們已經(jīng)在應(yīng)用程序中集成了Flask-Migrate，接下來我們將使用Flask-Migrate來創(chuàng)建之一個(gè)數(shù)據(jù)庫遷移。通過以下命令來創(chuàng)建一個(gè)遷移文件：
“`
flask db init
“`
這個(gè)命令將為我們的應(yīng)用程序創(chuàng)建一個(gè)migrations目錄，并且包含一個(gè)示例遷移文件。這個(gè)目錄包含了應(yīng)用程序的數(shù)據(jù)庫版本控制信息，以及我們需要升級(jí)和回滾的所有遷移信息。
接下來，我們需要使用以下命令來創(chuàng)建一個(gè)新的遷移文件：
“`
flask db migrate -m “Added new user table”
“`
在這里我們使用了-m選項(xiàng)來添加一條遷移信息，這條信息將被記錄到新的遷移文件中。執(zhí)行這個(gè)命令后，F(xiàn)lask-Migrate將會(huì)檢測(cè)應(yīng)用程序中的模型，并且生成一個(gè)新的遷移文件。這個(gè)遷移文件包含了我們的模型的變化以及如何將這些變化應(yīng)用到現(xiàn)有的數(shù)據(jù)庫中的說明。
接下來，我們需要使用以下命令來將遷移應(yīng)用到現(xiàn)有的數(shù)據(jù)庫中：
“`
flask db upgrade
“`
這個(gè)命令將會(huì)升級(jí)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)庫，并應(yīng)用新的遷移文件中的所有變化?，F(xiàn)在我們已經(jīng)成功地創(chuàng)建了之一個(gè)數(shù)據(jù)庫遷移。我們可以繼續(xù)添加新的模型，然后創(chuàng)建新的遷移文件，并將這些修改應(yīng)用到現(xiàn)有的數(shù)據(jù)庫中。
5.
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python庫Django，F(xiàn)lask各有什么用途
Flask適合做app后臺(tái)或基于json通信的ajax應(yīng)用，是輕量級(jí)框架，我用到的一個(gè)技術(shù)方案是pypy+ Flask +peewee + uWSGI + nginx + ubuntu server，速度快，開發(fā)效率高，主要是通過服務(wù)器返回json數(shù)據(jù)（json可以用壓縮方式）走h(yuǎn)ttp和各個(gè)app交互，你也可以用Flask+WebSocket實(shí)現(xiàn)類似在線游戲的長連接，數(shù)據(jù)格式建議用json，如果有性能要求可以用Protocol Buffers協(xié)議畢纖。這樣基于json api（RESTful太底層了，一般用json文本就可以了）的開發(fā)方式，一套后臺(tái)程序，可以用于ajax網(wǎng)頁，android,ios,pc,tv等多套app,更大程度滿足了軟件復(fù)用思想，否則一個(gè)app開發(fā)一個(gè)后臺(tái)或變種后臺(tái)，代價(jià)非常高，也不利于安全和性能態(tài)旦。微服務(wù)就是這種思想擴(kuò)展，但主要是針對(duì)企業(yè)應(yīng)用，web2.0發(fā)展以來，一般應(yīng)用用http api生成json數(shù)據(jù)交互就好，mvc模式不適合在http api上用，mvc模式是web1.0時(shí)代沒有ajax，json無法分離html的妥協(xié)解決方案。http調(diào)用類似函數(shù)一樣，有入口參數(shù)，返回json給調(diào)用者，當(dāng)然可以在返回時(shí)加密、壓縮,從而實(shí)現(xiàn)低耦合高內(nèi)聚。另外對(duì)于http api需要防止注入攻擊，加強(qiáng)權(quán)限控制，限制調(diào)用次數(shù)。
Django屬于重量級(jí)的，很多東西是現(xiàn)存手閉仿的，只要熟悉就可以用，但缺點(diǎn)是不如Flask定制靈活，適合用于普通的web應(yīng)用。
Django
Django的開放式方法使用Python開發(fā)人員可以更輕松地創(chuàng)建web應(yīng)用程序，而無需提前對(duì)基礎(chǔ)圓備架構(gòu)做出決策。Django用于數(shù)據(jù)庫管理、模塊、路由、表單以及更多內(nèi)置的網(wǎng)絡(luò)附加組件。
Django是Python的高級(jí)框架，推崇干凈、務(wù)實(shí)的設(shè)計(jì)和快速開發(fā)，Django由經(jīng)驗(yàn)伏運(yùn)豐富的開發(fā)人員創(chuàng)建，可幫助您專注于編寫應(yīng)用程序，無需做很多基礎(chǔ)工作。而且Django框架缺腔梁同時(shí)具有可擴(kuò)展性和靈活性，允許開發(fā)人員根據(jù)需要更改模塊。
flask
flask是Django之后開發(fā)的，被視為一個(gè)微框架，因?yàn)樗恍枰獛熳鳛楣ぞ邅沓浞掷盟?。flask確實(shí)允許用戶自行使用他們的數(shù)據(jù)庫的以及如何將這些數(shù)據(jù)庫添加到他們的框架中。
flask通常用于較小的項(xiàng)目，對(duì)于初學(xué)者，建議使用flask框架，它具有更簡(jiǎn)單的界面。
Flask 數(shù)據(jù)json序列化(四)
Flask對(duì)數(shù)據(jù)直接序列化是有要求，對(duì)非常規(guī)森模派的數(shù)據(jù)需要進(jìn)行特殊配置的操作
擴(kuò)展 ONEncoder
使用這種方式必須，重寫兩個(gè)方法
在base model中
在此賀子類mdoel中：定義默認(rèn)要返回json的字段
python可以直接序列化字典 dict
序列化對(duì)象屬性不包含對(duì)象的實(shí)例:
序列化對(duì)象屬性含有對(duì)象的實(shí)例:使用自定義函數(shù)
這種思想在 sorted，filter中都有實(shí)現(xiàn)，將本身不能實(shí)現(xiàn)的規(guī)則拋出來，讓比人自碼手己實(shí)現(xiàn)。
flask數(shù)據(jù)庫模型的介紹就聊到這里吧，感謝你花時(shí)間閱讀本站內(nèi)容，更多關(guān)于flask數(shù)據(jù)庫模型,深度解析Flask數(shù)據(jù)庫模型，打造高效Web應(yīng)用程序,python庫Django，F(xiàn)lask各有什么用途,Flask 數(shù)據(jù)json序列化(四)的信息別忘了在本站進(jìn)行查找喔。
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