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Flink CDC 支持 PostgreSQL，但不支持 TBase，以下是一個(gè)詳細(xì)的說明：

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Flink CDC 簡(jiǎn)介

Flink CDC（Change Data Capture）是 Apache Flink 的一個(gè)子項(xiàng)目，用于捕獲數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)變更并將其轉(zhuǎn)換為 Flink 流數(shù)據(jù)，F(xiàn)link CDC 支持多種數(shù)據(jù)庫(kù)，包括 MySQL、PostgreSQL、Oracle 等。

支持的數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)核

Flink CDC 支持以下數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)核：

數(shù)據(jù)庫(kù)類型	是否支持
MySQL	是
PostgreSQL	是
Oracle	是
TBase	否

TBase 與 Flink CDC

TBase 是一款基于 PostgreSQL 內(nèi)核的分布式數(shù)據(jù)庫(kù)，雖然 Flink CDC 支持 PostgreSQL，但它并不直接支持 TBase，要在 TBase 上使用 Flink CDC，您需要在 Flink 應(yīng)用程序中配置 TBase 的連接信息，并使用適用于 PostgreSQL 的 Flink CDC 連接器。

如何在 TBase 上使用 Flink CDC

以下是在 TBase 上使用 Flink CDC 的步驟：

1、配置 Flink 環(huán)境，確保已安裝 Flink CDC 插件。

2、在 Flink 應(yīng)用程序中配置 TBase 的連接信息，

Properties properties = new Properties();
properties.setProperty("bootstrap.servers", "tbasehostname:port");
properties.setProperty("group.id", "yourgroupid");
properties.setProperty("key.deserializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer");
properties.setProperty("value.deserializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer");

3、使用適用于 PostgreSQL 的 Flink CDC 連接器連接到 TBase：

DataStream stream = env.addSource(KafkaSource.builder()
    .setBootstrapServers("tbasehostname:port")
    .setTopics("yourtopic")
    .setGroupId("yourgroupid")
    .setValueDeserializer(new RowDeserializationSchema.Builder().build())
    .build());

4、根據(jù)需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和轉(zhuǎn)換。

請(qǐng)注意，雖然可以在 TBase 上使用 Flink CDC，但由于 TBase 是基于 PostgreSQL 內(nèi)核的分布式數(shù)據(jù)庫(kù)，因此可能會(huì)遇到一些與單機(jī) PostgreSQL 不同的問題，在實(shí)際應(yīng)用中，請(qǐng)根據(jù)具體情況進(jìn)行調(diào)整。

標(biāo)題名稱：FlinkCDC里請(qǐng)問下支持pgsql內(nèi)核是TBase嗎？
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