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在python的Pandas庫中,作為其中一個數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的Series,雖然是一維的,但能夠存儲不同類型的數(shù)據(jù),本文介紹Pandas中創(chuàng)建Series的三種方法:1、使用一個列表生成一個Series;2、使用一個字典生成Series,其中字典的鍵,就是索引;3、使用數(shù)組生成一個Series。

創(chuàng)新互聯(lián)服務(wù)項目包括田林網(wǎng)站建設(shè)、田林網(wǎng)站制作、田林網(wǎng)頁制作以及田林網(wǎng)絡(luò)營銷策劃等。多年來,我們專注于互聯(lián)網(wǎng)行業(yè),利用自身積累的技術(shù)優(yōu)勢、行業(yè)經(jīng)驗、深度合作伙伴關(guān)系等,向廣大中小型企業(yè)、政府機構(gòu)等提供互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的解決方案,田林網(wǎng)站推廣取得了明顯的社會效益與經(jīng)濟效益。目前,我們服務(wù)的客戶以成都為中心已經(jīng)輻射到田林省份的部分城市,未來相信會繼續(xù)擴大服務(wù)區(qū)域并繼續(xù)獲得客戶的支持與信任!
1、使用一個列表生成一個Series
myList = ['a', 'b', 'c', 'd'] # 創(chuàng)建一個列表 s1 = pd.Series(data = myList) print(s1) -------------------------------- 輸出: 0 a 1 b 2 c 3 d dtype: object
2、使用一個字典生成Series,其中字典的鍵,就是索引
dictionary1 = {"name": "nick", "age": 12, "sex": "male"}
s5 = pd.Series(dictionary1)
print(s5)
3、使用數(shù)組生成一個Series
import numpy as np arrySer=pd.Series(np.arange(10,15),index=['a','b','c','d','e']) print(arrySer)
以上就在python的Pandas庫中創(chuàng)建Series的三種方法,大家選擇其中一種方法使用就可以啦~
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