小編介紹過python中使用scipy.linalg模塊計(jì)算矩陣的行列式的方法，既然scipy.linalg模塊可以進(jìn)行線性計(jì)算，那是不是可以求解線性方程組，答案當(dāng)然是可以的，使用scipy.linalg.solve()就可以簡單的實(shí)現(xiàn)求解線性方程組，本文介紹python中使用scipy.linalg.solve()求解線性方程組的過程。

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一、導(dǎo)入scipy.linalg模塊

import numpy as np #導(dǎo)入numpy庫
from scipy import linalg as lg #導(dǎo)入scipy庫的linalg模塊
arr=np.array([[1,2],[3,4]]) #創(chuàng)建方陣arr
b=np.array([6,14]) #創(chuàng)建矩陣b

二、使用scipy.linalg.solve()求解線性方程組

使用格式

print('Sol:',lg.solve(arr,b)) #求方程組arr*x=b的解

使用實(shí)例

#  求解線性方程組

from scipy import linalg
import numpy as np

# x1 + x2 + 7*x3 = 2
# 2*x1 + 3*x2 + 5*x3 = 3
# 4*x1 + 2*x2 + 6*x3 = 4

A = np.array([[1, 1, 7], [2, 3, 5], [4, 2, 6]])  # A代表系數(shù)矩陣
b = np.array([2, 3, 4])  # b代表常數(shù)列
x = linalg.solve(A, b)
print(x)

輸出

[0.6  0.35 0.15]

以上就是python中使用scipy.linalg.solve()求解線性方程組的過程，希望能幫助你解決問題喲~

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