日韩无码专区无码一级三级片|91人人爱网站中日韩无码电影|厨房大战丰满熟妇|AV高清无码在线免费观看|另类AV日韩少妇熟女|中文日本大黄一级黄色片|色情在线视频免费|亚洲成人特黄a片|黄片wwwav色图欧美|欧亚乱色一区二区三区

RELATEED CONSULTING
相關咨詢
選擇下列產品馬上在線溝通
服務時間:8:30-17:00
你可能遇到了下面的問題
關閉右側工具欄

新聞中心

這里有您想知道的互聯(lián)網營銷解決方案
用一些不常見的SQL語句實現(xiàn)讓人意想不到的功能

在SQL Server數(shù)據(jù)庫中,我們平時使用SQL語句時,經常是一些常見的插入、刪除和查詢等操作,本文我們換一種方式,介紹一些SQL語句的另類功能,主要介紹了幾個使用一些不常見的SQL語句來實現(xiàn)一些功能的例子,這些功能使人眼前一亮,是我們意想不到的。接下來我們就開始一一介紹。

創(chuàng)新互聯(lián)公司堅持“要么做到,要么別承諾”的工作理念,服務領域包括:網站設計、網站建設、企業(yè)官網、英文網站、手機端網站、網站推廣等服務,滿足客戶于互聯(lián)網時代的濮陽縣網站設計、移動媒體設計的需求,幫助企業(yè)找到有效的互聯(lián)網解決方案。努力成為您成熟可靠的網絡建設合作伙伴!

1.  假設我想把Person.Contact表中所有人的名字用逗號連接起來,串成一個字符串,可能會想到使用游標把FirstName查出來然后逐行賦值給一個字符串變量,可是使用游標的代價是很大的??纯聪旅娴拇a:

 
 
 
 
  1. declare @names varchar(1000)=''—注意賦值為空字符串是必須的
  2. select @names=isnull(@names,'')+FirstName+',' from Person.Contact
  3. print @names

查詢得到的結果是(用的是AdventureWorks數(shù)據(jù)庫中的Contact表):

 
 
 
 
  1. Gustavo,Catherine,Kim,Humberto,Pilar,Frances,Margaret,Carla,Jay,
  2. Ronald,Samuel,James,Robert,Fran?ois,Kim,Lili,Amy,Anna,Milton,Paul,
  3. Gregory,J.Phillip,Michelle,Sean,Phyllis,Marvin,Michael,Cecil,Oscar,Sandra,
  4. Selena,Emilio,Maxwell,Mae,Ramona,Sabria,Hannah,Kyley,Tom,Thomas,John,Chris,

使用其他的語句是不能達到這個效果的,不過我沒有深入考慮過,但是這個是很簡單的語句。

還有一個地方和這個類似,就是在行列轉換的時候拼接動態(tài)sql語句,首先使用下面的語句創(chuàng)建一個臨時表:

 
 
 
 
  1. create table #DepartCost
  2. (
  3. id int,
  4. Department varchar(20),
  5. Material varchar(20),
  6. Number int
  7. )
  8. insert into #DepartCost values
  9. (1,'廠房','材料',1),
  10. (1,'廠房','材料',2),
  11. (1,'廠房','材料',1),
  12. (1,'廠房','材料',1),
  13. (1,'廠房','材料',1),
  14. (1,'廠房','材料',1),
  15. (1,'廠房','材料',2),
  16. (1,'廠房','材料',1),
  17. (1,'廠房','材料',1)

表中的數(shù)據(jù)如下:

圖1

我們看到每個廠房分別使用的材料數(shù)量,還是一個老問題,如果我們想知道針對每種材料,每個廠房耗費的材料數(shù)量是多少該怎么寫呢。有一種笨的方法,如下:

 
 
 
 
  1. select Department,
  2. sum(case Material when '材料1' then Number else 0 end) as [材料],
  3. sum(case Material when '材料2' then Number else 0 end) as [材料],
  4. sum(case Material when '材料3' then Number else 0 end) as [材料]
  5. from #DepartCost
  6. group by Department

查詢結果如下:

圖2

說這種方法笨是因為需要事先知道材料的類別,如果有很多種材料這個語句就會很長了,下面我們使用動態(tài)語句來實現(xiàn)這個功能:

 
 
 
 
  1. declare @sql varchar(1000)
  2. set @sql = 'select Department '
  3. select @sql = @sql+', sum(case Material when '''+Material+''' then Number else 0 end) as ['+Material+']' from
  4. (select distinct Material from #DepartCost) as a
  5. select @sql = @sql + ' from #DepartCost group by Department '
  6. exec(@sql)

我們來看看@sql字符串變量到底長得什么樣子,使用print @sql將它打印出來:

 
 
 
 
  1. select Department , sum(case Material when '材料' then Number else 0 end) as [材料], 
  2. sum(case Material when '材料' then Number else 0 end) as [材料], sum(case Material when '材料' then Number else 0 end) as [材料]
  3.  from #DepartCost group by Department

這個語句和上面那個是一樣的,當然exec(@sql)得到的結果也是一樣的了。這里我不知道這種特性有個什么說法,不像子查詢,也不是case語句。

2.寫一個語句獲得當前這個月有多少天

這個涉及到日期和時間,初步的思路是查詢得到本月的最后一天,然后用datepart獲得天數(shù),這是一個很直接的方法。來看下面的語句:

 
 
 
 
  1. select 
  2. datepart(
  3. dd,--datepart的參數(shù)取本月最后一天的天數(shù),即為本月的天數(shù)
  4. dateadd(dd,--取下個月的第一天的前一天,就是本月最后一天
  5. -1,
  6. dateadd(mm,--取下一個月的第一天
  7. 1,
  8. cast(cast(year(getdate())as varchar)+'-'+ --取當前的年
  9. cast(month(getdate()) as varchar)+'-01'--取這個月的第一天
  10. as datetime))) --轉換成時間
  11. )

這個語句沒有什么懸念,僅僅是時間函數(shù)的使用,只要知道這個思路就很容易寫出來。

3.假設我們有一張銷售表,現(xiàn)在要查出銷售單價,但是我們想不適用具體的價錢來顯示,而是顯示為一個范圍,比如價錢是1-100元要顯示“1 to 100”,100-200要顯示“100 to 200”,等等。來看代碼:

 
 
 
 
  1. select so.UnitPrice, NewUnitPrice = 
  2. case when so.UnitPrice is null then 'unknown' --NewPrice一點類似于C#里面的var變量,事先不定義類型,從賦值結果里面確認它的類型
  3. when so.UnitPrice between 100 and 200 then '100 to 200'
  4. when so.UnitPrice between 201 and 300 then '200 to 300'
  5. when so.UnitPrice between 301 and 400 then '300 to 400'
  6. else cast(so.UnitPrice as varchar(10)) --這里一定要轉換成字符串
  7. end
  8. from Sales.SalesOrderDetail so order by UnitPrice

要注意的是最后剩下一些不做歸類轉換的必須將類型轉換為varchar,否則會有語法錯誤。結果如下:

圖3

4.假設有一張聯(lián)系人姓名表,現(xiàn)在想查出這個表中姓相同的聯(lián)系人的數(shù)目,猛一看有點懵,其實很簡單,來看代碼:

 
 
 
 
  1. select c.LastName,num_LastName=COUNT(1) from Person.Contact c group by c.LastName

圖4

注意要統(tǒng)計那個字段就要對那個字段進行聚合操作,如圖我們可以看到有77個姓Davis的,71個姓Lin的,90個姓Waston的等等。

關于用一些不常見的SQL語句實現(xiàn)我們意想不到的功能的介紹就到這里了,希望本次的介紹能夠帶給您一些收獲!


網頁標題:用一些不常見的SQL語句實現(xiàn)讓人意想不到的功能
本文路徑:http://www.5511xx.com/article/djegjoc.html