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Cache存儲器：電腦中為高速緩沖存儲器，是位于CPU和主存儲器DRAM（Dynamic Random Access Memory）之間，規(guī)模較小，但速度很高的存儲器，通常由SRAM（Static Random Access Memory 靜態(tài)存儲器）組成。它是位于CPU與內(nèi)存間的一種容量較小但速度很高的存儲器。CPU的速度遠高于內(nèi)存，當CPU直接從內(nèi)存中存取數(shù)據(jù)時要等待一定時間周期，而Cache則可以保存CPU剛用過或循環(huán)使用的一部分數(shù)據(jù)，如果CPU需要再次使用該部分數(shù)據(jù)時可從Cache中直接調(diào)用，這樣就避免了重復(fù)存取數(shù)據(jù)，減少了CPU的等待時間，因而提高了系統(tǒng)的效率。Cache又分為L1Cache（一級緩存）和L2Cache（二級緩存），L1Cache主要是集成在CPU內(nèi)部，而L2Cache集成在主板上或是CPU上。
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C++測試cache大小
代碼
/*
* 代碼思路：創(chuàng)建一個連續(xù)內(nèi)存塊，進行連貫、大量、隨機的有意義訪問，要保證整塊內(nèi)存盡可能全部放入cache。當
* 內(nèi)存被整塊放入cache中時，訪問速度會明顯加快，直到有一個時間跳躍點，消耗時間增多，則這個跳躍點的存儲容* 量大小即為cache大小
*/
#include
#include
#include
#include
#define KB(x) ((size_t)(x) << 10)
using namespace std;
int main()
{
// 需要測試的數(shù)組的大小
vector
for (int i = 1; i < 18; i++)
{
sizes_KB.push_back(1 << i);
}
random_device rd;
// 偽隨機數(shù)算法，計算更快，占用內(nèi)存更少
mt19937 gen(rd());
for (size_t size : sizes_KB)
{
// 離散均勻分布類
uniform_int_distribution<> dis(0, KB(size) - 1);
// 創(chuàng)建連續(xù)內(nèi)存塊
vector
// 在內(nèi)存中填入內(nèi)容
fill(memory.begin(), memory.end(), 1);
int dummy = 0;
// 在內(nèi)存上進行大量的隨機訪問并計時
clock_t begin = clock();
// 1<<25：將1左移25位，進行大量隨機訪問
for (int i = 0; i < (1 << 25); i++)
{
dummy += memory[dis(gen)];
}
clock_t end = clock();
// 輸出
double elapsed_secs = double(end - begin) / CLOCKS_PER_SEC;
cout << size << " KB, " << elapsed_secs << "secs, dummy:" << dummy << endl;
}
}
運行結(jié)果
解析
由運行結(jié)果可以看出，內(nèi)存訪問時間在 8192KB 的時候發(fā)生了跳躍，由此推測cache的大小在 8192KB 左右，即8M左右，下面會進行驗證。
Ubuntu查看cahce大小
在命令行中輸入如下代碼：
getconf -a | grep CACHE
在本機環(huán)境中得到如下測試結(jié)果：
6291456/1024/1024 = 6M，所以本機chche大小為6M，與代碼測試結(jié)果大體相符
網(wǎng)頁標題：Ubuntu環(huán)境下測試Cache大小并校驗
文章地址：http://www.5511xx.com/article/djeghsi.html
