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眾所周知，python憑借其眾多的第三方模塊，近年來被數(shù)據(jù)分析、機器學習、深度學習等愛好者所喜愛，最主要的是Python還是開源的。另一方面，MATLAB因其在仿真方面的獨特優(yōu)勢也被眾多人追捧。
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而在國內(nèi)，雖然MATLAB具有昂貴的價格(學術版的估計也要好幾千吧，具體不清楚)，但恐怕也是眾多搞學術的人的首選平臺(原因嘛？呵呵，你懂得)。
既然MATLAB和Python各有各的優(yōu)勢，那能不能將二者的優(yōu)勢結合呢？也就是說能不能將二者的命令相互調(diào)用呢？？
當然能?。。≡谧钚碌腗ATLAB里，我們可以使用大部分(根據(jù)MATLAB官方文檔)的Python命令(估計是mathworks看到了Python的某些優(yōu)勢，害怕若干年后使用MATLAB的用戶越來越少，因為現(xiàn)在MATLAB的好多(注意，并不是全部)功能Python基本都可取代)。
溫馨提示：如果是MATLAB和Python的初學者的話，除了某些特殊的功能非要用MATLAB不可，否則建議學習Python。
下面就來說說如何在MATLAB里調(diào)用Python吧。
環(huán)境配置(Windows系統(tǒng))
我用的MATLAB是最新的（好像只有MATLAB R2015a以后的版本才行）。
1、首先安裝好MATLAB；
2、安裝Python32/64（要與你的MATLAB一致，否則不兼容），這里建議安裝Anaconda32/64，因為可以省去好多安裝Python第三方模塊的時間。
3、將安裝好的Python可執(zhí)行文件路徑加到你MATLAB的工具箱搜索路徑中(我的是安裝在E盤下的，MATLAB會自動加入其下的子目錄)，并“保存(save)”即可，如下圖所示：
測試
以下截圖是測試在MATLAB中調(diào)用Python的cv2(見這里Python-OpenCV)模塊進行圖像的讀取并顯示的(這里僅作演示配置是否成功，實際中用MATLAB的圖像處理工具箱更方便)。
其中，py.cv2類似于Python的import cv2，其它的跟Python沒啥區(qū)別。
相應的Python代碼為:
>>> import cv2
>>> image = cv2.imread('G:\img\lena.jpg')
>>> cv2.imshow('Lena',image)
>>> cv2.waitKey(0)運行結果：
這里要說明的是當我們在MATLAB中運行一次py.*之類的語句后，當我們再次輸入py.并同時點擊Tab鍵，會自動出現(xiàn)當前可調(diào)用的Python模塊(函數(shù))
網(wǎng)站名稱：創(chuàng)新互聯(lián)Python教程：matlab怎么調(diào)用python
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