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在數(shù)據(jù)庫應用的設計中，我們往往會需要獲取某些表的記錄總數(shù)，用于判斷表的記錄總數(shù)是否過大，是否需要備份數(shù)據(jù)等。我們通常的做法是：select count(*) as c from tableA 。然而對于記錄數(shù)巨大的表，上述做法將會非常耗時。在DELL 4400 服務器上做試驗，MS Sqlserver 2000 數(shù)據(jù)庫對于100萬記錄的簡單數(shù)據(jù)表執(zhí)行上述語句，時間在1分鐘以上。

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如果在表的某個字段上做聚簇索引，***次執(zhí)行該語句的時間和沒有索引的時間差不多，之后執(zhí)行上述語句，速度很快，在1秒中以內，但當表的記錄數(shù)發(fā)生較大變化后，再執(zhí)行該語句又會經歷一次耗時的過程。而且不是每個表都適合做聚簇索引的，對于數(shù)量巨大的表，如果需要經常增刪操作，建聚簇索引是一個很不明智的做法，將會極大的影響增刪的速度。那么有沒有一個比較簡單的方法快速獲取表的記錄總數(shù)呢?答案是有的。

在MS SQL 數(shù)據(jù)庫中每個表都在sysindexes 系統(tǒng)表中擁有至少一條記錄，該記錄中的rows 字段會定時記錄表的記錄總數(shù)。

下面是sysindexes 表的相關記錄的含義：

列名 數(shù)據(jù)類型 描述

id int 表ID(如果 indid = 0 或255)。否則為索引所屬表的ID

Indid smallint 索引ID：

0=表

1=聚簇索引

>1=非聚簇索引

255=具有text或image數(shù)據(jù)的表條目。

rows int 基于indid=0 和 indid=1地數(shù)據(jù)級行數(shù)，該值對于indid>1重 復。如果indid=255，rows設置為0。

當表沒有聚簇索引時，Indid = 0 否則為 1。

那么現(xiàn)在大家應該知道如何獲取表的記錄總數(shù)了，只需執(zhí)行如下語句：

select rows from sysindexes where id = object_id(tablename) and indid in (0,1)

該方法獲取表的記錄總數(shù)的速度非?？?，在毫秒級就可以完成，相比select count(*) 要快上數(shù)萬倍，但是大家在運用該方法是一定要主要，該方法得到的表的總記錄數(shù)不是一個精確值，原因是MS SQL 并不是實時更新該字段的值，而是定時更新，當從實踐來看該值和精確值一般誤差不大，如果你希望快速的粗略估算表的大小，建議你采用該方法。

如果你希望得到精確值，那么請在執(zhí)行上述語句前執(zhí)行DBCC UpdateUSAGE(DatabaseName,[TABLENAME]) WITH ROW_COUNTS 強制更新該字段的值，但這樣***次更新時會耗費大量的時間，這樣做的效果和建有聚簇索引的表 select count (*) 效果相差不大，所以如果你希望相對快速地得到精確的表的記錄總數(shù)，那么你有兩種選擇，建聚簇索引或者先DBCC 再使用上述方法。