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我一直聽說Docker是個很棒的新事物，但是我一直提不起興趣，直到我遇到一個切實的問題： 如果通過Docker來部署 Scout ，這么做會輕松一些嗎？
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下面我將分三部分來闡述。
哇哦, 有效的模擬生產(chǎn)環(huán)境的方法
真實生產(chǎn)環(huán)境中有16臺服務(wù)器。如果我嘗試用虛擬機去模擬的話，每個VirtualBox實例***能有512MB內(nèi)存。這樣的內(nèi)存需求是我筆記本內(nèi)存的兩倍大。此外VirtualBox還有許多限制，比如使用單獨的系統(tǒng)內(nèi)核和文件系統(tǒng)。但是這些限制對于Docker都不算個事，Docker的containers是共享一個宿主機器的系統(tǒng)的，甚至可能是同一個程序和庫。一臺Docker宿主機器上運行數(shù)百個containers也不是什么問題。
老辦法
我實在沒辦法在本地模擬一個完全真實的環(huán)境，但是我們只要看一下啟動一臺虛擬機使用的時間：
- $time vagrant up
- Bringing machine 'default' up with 'virtualbox' provider...
- [default] Importing base box 'squeeze64-ruby193'...
- ...
- [default] Booting VM...
- [default] Waiting for VM to boot. This can take a few minutes.
- ...
- real 1m32.052s
啟動一個鏡像超過了一分半鐘。那我要簡單修改下配置怎么辦??？那我要驗證下可行性呢，那是不是又得重啟？又是一分半鐘了啊。
這分明就是個殘酷的懲罰嘛。
使用Docker
Docker到底有多么輕量級? 當(dāng)你在Docker container中運行個進(jìn)程時，你甚至都可能忘記這個進(jìn)程竟然不是直接運行在主機上的。在下面的例子中，我運行一個叫“rails”的鏡像在Docker container中，那里是個Rails App (Dockerfile):
- root@precise64:~# docker run rails
- 2013-08-26 20:21:14,600 CRIT Supervisor running as root (no user in config file)
- 2013-08-26 20:21:14,603 WARN Included extra file "/srv/docker-rails/Supervisorfile" during parsing
- 2013-08-26 20:21:14,736 INFO RPC interface 'supervisor' initialized
- 2013-08-26 20:21:14,740 CRIT Server 'unix_http_server' running without any HTTP authentication checking
- 2013-08-26 20:21:14,754 INFO supervisord started with pid 1
- 2013-08-26 20:21:15,783 INFO spawned: 'rails' with pid 10
- 2013-08-26 20:21:16,841 INFO success: rails entered RUNNING state, process has stayed up for > than 1 seconds (startsecs)
開始container和啟動supervisor (這是負(fù)責(zé)開始Rails app的)一個只用了2秒
簡而言之，Docker絕對勝任在你的開發(fā)電腦上虛擬出一個完整的生產(chǎn)環(huán)境，而且很快。既然這么簡單，來，開動起來吧：我要徹底測試一下
構(gòu)建鏡像如此方便快捷 - 緩存萬歲!
老方法
如果你想把從空鏡像到一個功能鏡像的構(gòu)建過程腳本化（例如：在Ubuntu上怎么安裝一個Rails stack），要是你不是經(jīng)常干這事，那么正確獲得所有的流，這絕對會是個痛苦的活兒?？纯礊镽uby安裝依賴吧：
- $time apt-get install -y -q ruby1.9.1 ruby1.9.1-dev rubygems1.9.1 irb1.9.1 build-essential libopenssl-ruby1.9.1 libssl-dev zlib1g-dev
- Reading package lists...
- Building dependency tree...
- The following extra packages will be installed:
- ....
- Setting up libalgorithm-merge-perl (0.08-2) ...
- Processing triggers for libc-bin ...
- ldconfig deferred processing now taking place
- real 1m22.470s
然后，你想裝了NodeJS的依賴，但是忘了給apt添加源了：
- $apt-get install -y nodejs
- ...
- E: Unable to locate package nodejs
解決了源的問題后，你得確認(rèn)你的腳本在新鏡像中會不會有問題。那么你需要重裝Ruby，好吧，又要浪費82秒了。正是神煩。
使用Docker
在Docker中，是把構(gòu)建鏡像的步驟放到Dockerfile. Dockerfiles是非常容易閱讀的，因為你根本不需要學(xué)習(xí)DSL - 這就是些你輸入時記錄下來的基本命令。***次安裝Ruby會有點麻煩，但是讓我們看看，通過Dockerfile來構(gòu)建余下的鏡像會發(fā)生什么:
- FROM ubuntu:12.04
- RUN apt-get update
- ## MYSQL
- RUN apt-get install -y -q mysql-client libmysqlclient-dev
- ## RUBY
- RUN apt-get install -y -q ruby1.9.1 ruby1.9.1-dev rubygems1.9.1 irb1.9.1 build-essential libopenssl-ruby1.9.1 libssl-dev zlib1g-dev
- root@precise64:/# time docker build -t="dlite/appserver" .
- Uploading context 92160 bytes
- Step 1 : FROM ubuntu:12.04
- ---> 8dbd9e392a96
- Step 2 : RUN apt-get update
- ---> Using cache
- ---> b55e9ee7b959
- Step 3 : RUN apt-get install -y -q mysql-client libmysqlclient-dev
- ---> Using cache
- ---> dc92be6158b0
- Step 4 : RUN apt-get install -y -q ruby1.9.1 ruby1.9.1-dev rubygems1.9.1 irb1.9.1 build-essential libopenssl-ruby1.9.1 libssl-dev zlib1g-dev
- ---> Using cache
- ---> 7038022227c0
- Successfully built 7038022227c0
- real 0m0.848s
#p#
部署鏡像, 別更新基礎(chǔ)環(huán)境
老辦法
像許多其他部署一樣，Scout也使用長期運行的虛擬機。我們通過Puppet來更新基礎(chǔ)環(huán)境，但是, 這經(jīng)常比我們想象得要痛苦：
- 如果我們要更新stack, Puppet將運行虛擬機然后更新。這將花費很長時間-即使只是一小部分的stack需要更新，但是Puppet仍然會檢查全部。
- 部署過程中也可能有問題。如果我們正在安裝Memcached，突然網(wǎng)絡(luò)中斷了一小下，那么apt-get install memcached的指令可能就會無效了。
- 回滾主要變化，這也時常不是想象中那么順利(像更新Ruby版本).
這些都是Puppet's的毛病 - 像Puppet或者Chef這樣的工具是非常重要，特別當(dāng)你有著一些長時間運行的虛擬機，這些虛擬機可能隨著時間的推移出現(xiàn)不一致的情況，那么這些工具就更重要了。
使用Docker
部署鏡像 - 不用修改存在的虛擬機。你可以100%確保，本地運行什么，相應(yīng)的生產(chǎn)環(huán)境就會運行什么。
但是鏡像很大，對嗎？不要整個Docker-記住containers不是運行在自己的操作系統(tǒng)上的，還有我們使用的是聯(lián)合文件系統(tǒng)。當(dāng)我們對于鏡像做出改變時，我們只需要在上面添加新的層。
例如，我們安裝Memcached在app服務(wù)器上。我們構(gòu)建了一個新的鏡像。我會標(biāo)注asdlite/appserver-memcached，dliteis是我的index.docker.io用戶名，這是基于dite/appserver鏡像的。
- root@precise64:/# time docker build -t="dlite/appserver-memcached" .
- Uploading context 92160 bytes
- Step 1 : FROM appserver
- ---> 8dbd9e392a96
- Step 2 : RUN apt-get update
- ---> Using cache
- ---> b55e9ee7b959
- Step 3 : RUN apt-get install -y -q memcached
- ---> Running in 2a2a689daee3
- Reading package lists...
- Building dependency tree...
- ...
- Starting memcached: memcached.
- Processing triggers for libc-bin ...
- ldconfig deferred processing now taking place
- ---> 2a2a689daee3
- Successfully built 2a2a689daee3
- real 0m13.289s
- user 0m0.132s
只要13秒就能安裝好Memcached，這是因為之前的Dockerfile被緩存了，我愛這種速度的感覺。
我會上傳和提交這些：
- root@precise64:/# time docker push dlite/appserver-memcached
- The push refers to a repository [dlite/appserver-memcached] (len: 1)
- Processing checksums
- Sending image list
- Pushing repository dlite/appserver-memcached (1 tags)
- Pushing 8dbd9e392a964056420e5d58ca5cc376ef18e2de93b5cc90e868a1bbc8318c1c
- Image 8dbd9e392a964056420e5d58ca5cc376ef18e2de93b5cc90e868a1bbc8318c1c already pushed, skipping
- ...
- Pushing tags for rev [ad8f8a3809afcf0e2cff1af93a8c29275a847609b05b20f7b6d2a5cbd32ff0d8] on {https://registry-1.docker.io/v1/repositories/dlite/appserver-memcached/tags/latest}
- real 0m28.710s
在生產(chǎn)環(huán)境中的機器上，我把鏡像下載下來：
- root@prod:/# time docker pull dlite/appserver-memcached
- Pulling repository dlite/appserver-memcached
- Pulling image ad8f8a3809afcf0e2cff1af93a8c29275a847609b05b20f7b6d2a5cbd32ff0d8 (latest) from dlite/appserver-memcached
- real 0m15.749s
只用了15秒就獲得了dlite/appserver-memachedimage。注意那個鏡像只有10MB大小，使用app服務(wù)器鏡像作為基礎(chǔ)鏡像：
- root@precise64:~# docker images
- REPOSITORY TAG ID CREATED SIZE
- appserver latest 7038022227c0 3 days ago 78.66 MB (virtual 427.9 MB)
- appserver-memcached latest 77dc850dcccc 16 minutes ago 10.19 MB (virtual 438.1 MB)
我們沒有必要將整個Memcached鏡像都下載下來, 只要將Memcached鏡像中的改變添加到dlite/appserver鏡像中。
絕大多數(shù)時間，我們做出的改變會小得多。所以下載一個新鏡像會更快。
這些會有很大的作用：
- 開始新的Docker containers是非?？斓?/li>
- 上傳+下載新的Docker鏡像要輕量級的
并非要改變現(xiàn)在運行的虛擬機，我們只是開始新的containers，停止舊的containers.
的確震驚! 這意味著我不需要擔(dān)心一致性問題 - 我們不會修改運行的虛擬機，只是開始新的containers。這意味著可以輕松回滾！Memcached失敗了？停止運行 dlite/appserver-memcached的container，開始一個新container運行dlite/appserver鏡像。
不足之處
在短暫的containers上工作，這會導(dǎo)致一系列新問題- 分布式配置 / 協(xié)調(diào)和服務(wù)發(fā)現(xiàn):
- 當(dāng)一個新的app服務(wù)器containers開始后，我們改如何更新HAProxy配置?
- 當(dāng)一個新的數(shù)據(jù)庫container開始后，app服務(wù)器應(yīng)該如何與數(shù)據(jù)container來通信?
- 如何跨越Docker宿主機器通信?
即將發(fā)布的Flynn.io，那會使用etcd，將會有幫助。但是，在小規(guī)模部署的時候沒必要擔(dān)心這些。
總結(jié)一下: Docker來部署Git來開發(fā)
當(dāng)開發(fā)應(yīng)用的時候，開發(fā)者可以利用Git的性能和靈活性。Git鼓勵嘗試，不會因為你出錯而懲罰你：在一個分支開始試驗，如果失敗了，只要git rebase或者git reset回復(fù)一下。開始一個分支非常簡單，上傳也很快速。
Docker鼓勵對于操作的試驗。Containers的啟動非?？焖佟?構(gòu)建鏡像簡簡單單，使用另一個鏡像作為基礎(chǔ)鏡像也非常容易。部署整個鏡像非?？焖?。***，回滾輕輕松松。
快速+靈活= 部署即將成為令人愉快的事。
標(biāo)題名稱：Docker—Git部署
當(dāng)前地址：http://www.5511xx.com/article/djdjide.html
