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適合Python項目的五大SQL連接器

作為一種驅(qū)動程序,數(shù)據(jù)庫連接器(database connector)的工作方式類似于,我們將軟件接口連接到特定的數(shù)據(jù)庫上,以實現(xiàn)適配器的基本功能。現(xiàn)如今,Python已經(jīng)成為了一種在全球范圍內(nèi),被廣為使用的編程語言。因此,我們有必要了解與Python有關的數(shù)據(jù)庫連接器。

通常,我們可以通過作為Python標準數(shù)據(jù)庫接口的Python DB-API,將MySQLdb模塊運用于MySQL之上。不過,由于該模塊獨立于任何其他數(shù)據(jù)庫引擎,因此我們需要額外地通過編寫Python腳本,來實現(xiàn)對于其他數(shù)據(jù)庫引擎的訪問。而且,該API與Python 3并不兼容,因此我們需要用到各種Python類型的數(shù)據(jù)庫連接器。

下面,我將向您介紹當前流行的、適合大多數(shù)Python程序員的、五大Python SQL數(shù)據(jù)庫連接器,并討論它們安裝和各種的優(yōu)缺點。

1. PyMySQL(https://pypi.org/project/PyMySQL/)

如您所知,MySQL是業(yè)界領先的,多用戶、多線程的開源式數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)。它在Web項目的開發(fā)中倍受歡迎。

安裝與使用

您可以通過運行如下命令,在自己的PC上安裝PyMySQL:

 
 
 
  1. bash
  2. pip install pymysql

完成安裝后,我們可以通過運行如下Python代碼,來測試數(shù)據(jù)庫連接器:

 
 
 
  1. import pymysql
  2. con = pymysql.connect('localhost', 'username',
  3.     'password', 'db_name’')
  4. with con.cursor() as cur:
  5.     cur.execute('SELECT VERSION()')
  6.     version = cur.fetchone()
  7.     print(f'Database version: {version[0]}')
  8. con.close()

優(yōu)點

  • 其大多數(shù)公共API都與mysqlclient和MySQLdb相兼容。
  • 同時支持Python 2和3。
  • 能夠支持MySQL和MariaDB服務器。

缺點

  • 不支持由MySQL提供的低級API,其中包括:data_seek、store_result和 use_result等。

2. MySQLdb(https://mysqlclient.readthedocs.io/user_guide.html)

作為MySQL數(shù)據(jù)庫服務器上能夠兼容線程(thread-compatible)的接口,MySQLdb提供了針對Python數(shù)據(jù)庫的API。

安裝與使用

您可以通過運行如下命令,在自己的PC上安裝MySQLdb模塊:

 
 
 
  1. bash
  2. # For Ubuntu, use the following command -
  3. sudo apt-get install python-pip python-dev libmysqlclient-dev
  4. # For Fedora, use the following command -
  5. sudo dnf installPythonpython-devel mysql-devel redhat-rpm-config gcc
  6. #ForPythoncommand prompt, use the following command -
  7. pip install MySQL-python

您也可以通過運行如下Python代碼,來使用該連接器:

 
 
 
  1. from MySQLdb import _mysql
  2. db=_mysql.connect()
  3. db=_mysql.connect(host="localhost",user="username",
  4.                   passwd="password",db="db_name")

優(yōu)點

  • 由于是用C語言構建的,因此其運行的速度非???。
  • 屬于純粹的SQL。
  • 能夠支持MySQL。

缺點

  • 并不支持Python 3。
  • 需要自行編寫SQL代碼。
  • 不但需要自行管理指針,而且無法進行任何緩存、或參數(shù)化。
  • 如果不重寫所有的數(shù)據(jù)庫代碼,則無法切換到不同的數(shù)據(jù)庫后端。

3. QTSQL(https://doc.qt.io/qt-5/qtsql-index.html)

作為另一種數(shù)據(jù)庫連接器,QTSQL可被用于將數(shù)據(jù)庫與各種PYQT5應用程序相集成。值得注意的是,由于QT是一種GUI工具包,因此QTSQL主要被用于UI類應用程序。

安裝與使用

由于QTSQL已經(jīng)預安裝了PYQT5,因此您可以通過如下Python代碼,導入對應的模塊。

 
 
 
  1. from PyQt5 import QtSql

并且通過如下代碼段,連接到數(shù)據(jù)庫上:

 
 
 
  1. self.QSqlDatabase.addDatabase("QMYSQL")
  2. self.db.setHostName("host_name")
  3. self.db.setDatabaseName("database_name")
  4. self.db.setUserName("username")
  5. self.db.setPassword("password")

在上述代碼中,QSqlDatabase.addDatabase的第一個參數(shù),可用于添加驅(qū)動程序,其中包括:QPSQL、QMYSQL、QOCI、QODBC、以及QSQLITE等。緊接著的四行命令:setHostName()、setDatabaseName()、setUserName()和setPassword(),可用于初始化數(shù)據(jù)庫連接。此外,在完成初始化后,您還可以通過調(diào)用QSqlDatabase.open(),以打開并訪問數(shù)據(jù)庫。

優(yōu)點

  • 僅可以使用各種Qt庫。
  • 由于它能夠與Qt的各種標準小部件相集成,因此可以返回Qt對象。
  • 可以使用任何支持Qt的數(shù)據(jù)庫后端(如:MySQL、SQLite等)。

缺點

  • 需要自行編寫SQL。

4. Psycopg2(https://pypi.org/project/psycopg2/)

Psycopg 是Python編程語言中最流行的PostgreSQL數(shù)據(jù)庫適配器。它的主要特點是完整地實現(xiàn)了PythonDB API 2.0的規(guī)范和線程的安全性(即,多個線程可以共享同一個連接)。由于它是為具有大量多線程的應用程序而設計的,因此此類應用不但會創(chuàng)建和銷毀大量的指針,而且會生成大量并發(fā)的INSERT或UPDATE。

安裝和指南

您可以通過運行如下命令,在自己的PC上安裝psycopg2:

 
 
 
  1. bash
  2. pip install psycopg2

完成安裝后,請運行如下Python代碼:

 
 
 
  1. import psycopg2
  2. try:
  3.     conn = psycopg2.connect("dbname='template1' user='dbuser' host='localhost' password='dbpass'")
  4. except:
  5.     print "I am unable to connect to the database"
  6. cur = conn.cursor()
  7. cur.execute("""SELECT datname from pg_database""")

優(yōu)點

  • 快速高效。
  • 支持多種連接、以及各種連接對象。
  • 支持各種異步查詢。

缺點

  • 缺乏相應的文檔。

5. SuperSQLite(https://github.com/plasticityai/supersqlite)

作為一個針對Python的超級SQLite庫和驅(qū)動程序,SuperSQLite將原有內(nèi)置的SQLite包,替換成了為每個平臺原生的、預編譯好(pre-compiled)的新版本SQLite,及其SQLite擴展。

安裝和指南

您可以通過運行如下命令,在自己的PC上安裝SuperSQLite:

 
 
 
  1. bash 
  2. pip install supersqlite

完成安裝后,運行如下Python代碼即可使用:

 
 
 
  1. from supersqlite import sqlite3 
  2. conn = sqlite3.connect('databasefile.db') 

優(yōu)點

  • 快速高效。
  • 可以通過HTTP協(xié)議實現(xiàn)遠程流式傳輸。
  • 可以實現(xiàn)全文檢索。

缺點

  • 暫未發(fā)現(xiàn)顯著的缺點。

小結

綜上所述,我們一同了解了何為數(shù)據(jù)庫連接器、為何要在Python中使用數(shù)據(jù)庫連接器,以及五種最常用的Python SQL數(shù)據(jù)庫連接器。此外,我們還討論了每種連接器的安裝步驟,及其各自的優(yōu)缺點。


本文標題:適合Python項目的五大SQL連接器
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