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隨著應(yīng)用系統(tǒng)的發(fā)展和移動應(yīng)用的流行，分布式NoSQL數(shù)據(jù)庫Redis也愈來愈受歡迎，用來實(shí)現(xiàn)點(diǎn)贊功能也比較常見。借助Redis，實(shí)現(xiàn)點(diǎn)贊功能可以很快捷、高效，但在實(shí)現(xiàn)中需要注意防止重復(fù)點(diǎn)贊的狀況。
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點(diǎn)贊功能實(shí)現(xiàn)原理很簡單，先介紹下基本思路：
（1）用戶點(diǎn)贊時，后端調(diào)用業(yè)務(wù)邏輯在Redis緩存中增加點(diǎn)贊數(shù)，并將點(diǎn)贊數(shù)據(jù)打入Redis緩存
（2）定期將Redis緩存中的點(diǎn)贊數(shù)據(jù)存入數(shù)據(jù)庫供相關(guān)業(yè)務(wù)使用。
（3）過期策略需要在Redis緩存上設(shè)置，避免意外導(dǎo)致數(shù)據(jù)丟失。
客戶端調(diào)用過程如下：
// client
# 獲取之前的點(diǎn)贊數(shù)
int amount = redis.get(“article:” + articleId + “:likes”);
# 點(diǎn)贊+1
redisClient.incr(“article:” + articleId + “:likes”);
# 新的點(diǎn)贊數(shù)
amount = redis.get(“article:” + articleId + “:likes”);
要解決重復(fù)點(diǎn)贊的問題，可以從以下幾點(diǎn)著手：
（1）在Redis緩存中記錄已點(diǎn)贊的用戶
我們可以將Redis緩存中，key為“user::liked”，value為“articleId”的鍵值對記錄入數(shù)據(jù)庫，表示該用戶已經(jīng)點(diǎn)過贊。
// client
# 檢查該用戶是否已經(jīng)點(diǎn)過贊
if (redis.exists(“user:” + userid + “:liked”){
boolean alreadyLiked = redis.get(“user:” + userId + “:liked”) == articleId;
if (alreadyLiked) {
// 已經(jīng)點(diǎn)贊，直接返回
return;
}
}
# 將當(dāng)前點(diǎn)贊情況記錄到Redis
redis.set(“user:” + userId + “:liked”, articleId);
# 點(diǎn)贊+1
redisClient.incr(“article:” + articleId + “:likes”);
（2）利用Redlock去重
Redlock是Redis實(shí)現(xiàn)的一種分布式鎖，可以實(shí)現(xiàn)多臺Redis實(shí)例的去重功能，以保證集群中的數(shù)據(jù)一致。
//client
# 嘗試獲取鎖
boolean locked = redlockClient.tryLock(“article:” + articleId + “:locked”, 1000);
if (locked) {
# 檢查該用戶是否已經(jīng)點(diǎn)過贊
if (redis.exists(“user:” + userId + “:liked”){
boolean alreadyLiked = redis.get(“user:” + userId + “:liked”) == articleId;
if (alreadyLiked) {
// 已經(jīng)點(diǎn)贊，直接釋放鎖，退出
redlockClient.unlock(lock);
return;
}
}
# 將當(dāng)前點(diǎn)贊情況記錄到Redis
redis.set(“user:” + userId + “:liked”, articleId);
# 點(diǎn)贊+1
redisClient.incr(“article:” + articleId + “:likes”);
# 釋放鎖
redlockClient.unlock(lock);
}
以上就是兩種簡單實(shí)現(xiàn)方式，能夠防止重復(fù)點(diǎn)贊的情況，滿足大多數(shù)簡單的點(diǎn)贊功能需求。當(dāng)然，對于更復(fù)雜的場景，還需要根據(jù)實(shí)際業(yè)務(wù)場景來進(jìn)一步優(yōu)化：如何使用碰撞檢測等技術(shù)，避免多個篡改請求誤認(rèn)為是合法數(shù)據(jù)，以此保證數(shù)據(jù)的正確性。
Redis在實(shí)現(xiàn)點(diǎn)贊功能時，需要注意避免重復(fù)點(diǎn)贊。除了基本思路中提及的技術(shù)外，還可以利用碰撞檢測技術(shù)，對點(diǎn)贊請求進(jìn)行細(xì)節(jié)處理，保證所有請求的合法性。
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新聞名稱：謹(jǐn)防Redis防止重復(fù)點(diǎn)贊現(xiàn)象（redis重復(fù)點(diǎn)贊）
標(biāo)題來源：http://www.5511xx.com/article/djcopep.html
