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創(chuàng)新互聯Python教程：python數據結構堆的介紹
說明
創(chuàng)新互聯建站服務項目包括龍口網站建設、龍口網站制作、龍口網頁制作以及龍口網絡營銷策劃等。多年來，我們專注于互聯網行業(yè)，利用自身積累的技術優(yōu)勢、行業(yè)經驗、深度合作伙伴關系等，向廣大中小型企業(yè)、政府機構等提供互聯網行業(yè)的解決方案，龍口網站推廣取得了明顯的社會效益與經濟效益。目前，我們服務的客戶以成都為中心已經輻射到龍口省份的部分城市，未來相信會繼續(xù)擴大服務區(qū)域并繼續(xù)獲得客戶的支持與信任！
1、堆是用數據結構來實現的一種算法：樹，數組均可。堆本身是一棵完全二叉樹。
2、特點，堆：所有父節(jié)點的值大于子節(jié)點的值。最小堆，所有父節(jié)點的值小于子節(jié)點的值。
實例
class Heap(object):
def __init__(self, list=[]):
self.root = None
self.list = list
self.tree = None
self.len = len(list)
# 建堆
def bulid_heap(self):
if self.list != []:
final_parent_node = int((self.len - 1) / 2)
while final_parent_node >= 0:
self.heapfy(final_parent_node, self.len)
final_parent_node -= 1
# 對當前節(jié)點以及向下所有子節(jié)點的一次節(jié)點交換
def heapfy(self, node, len):
node_left = 2 * node + 1
node_right = 2 * node + 2
max = node
if node_left < len and self.list[node_left] > self.list[max]:
max = node_left
if node_right < len and self.list[node_right] > self.list[max]:
max = node_right
if max != node:
self.swap(max, node)
self.heapfy(max, len)
# 交換元素方法
def swap(self, i, j):
self.list[j], self.list[i] = self.list[i], self.list[j]
# 堆排序
def heap_sort(self):
len = self.len - 1
while len >= 0:
self.swap(0, len)
self.heapfy(0, len)
len -= 1
if __name__ == "__main__":
list = [5, 7, 3, 1, 10, 0]
heap = Heap(list)
print("初始列表：{}".format(heap.list))
heap.bulid_heap()
print("堆化：{}".format(heap.list))
heap.heap_sort()
print("排序：{}".format(heap.list))以上就是python數據結構堆的介紹，希望對大家有所幫助。更多Python學習指路：創(chuàng)新互聯python教程
本文教程操作環(huán)境：windows7系統(tǒng)、Python 3.9.1，DELL G3電腦。
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