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Oracle數(shù)據(jù)庫是功能性很好的數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，至今為止在數(shù)據(jù)庫市場中仍占有主要份額，下文中將為大家講解Oracle中存儲過程和Sql語句的優(yōu)化重點 ，希望對大家能夠有所幫助。
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1.全表掃描和索引掃描
大數(shù)據(jù)量表盡量要避免全表掃描，全部掃描會按順序每條記錄掃描，對于>100萬數(shù)據(jù)表影響很大。
Oracle中通過RowID訪問數(shù)據(jù)是最快的方式
對字段進行函數(shù)轉換，或者前模糊查詢都會導致無法應用索引而進行全表掃描
對Oracle共享池和緩沖區(qū)中的Sql必須要大小寫都完全用上才能夠匹配上
2.順序問題
Oracle按照從右到左的順序對數(shù)據(jù)表進行解析。因此From最后面的表為基礎表，一般要選擇記錄數(shù)最少的表作為基礎表。
對于Where條件的順序，過濾到最大查詢記錄數(shù)量的條件必須寫在Where條件的結尾處。
Where條件中涉及到使用復雜函數(shù)判定的必須注意要寫到Where條件的最前面
3.索引方面
記錄數(shù)少的表保留有主鍵索引就可以了，不要再去建其它索引，全表掃描也很快
索引最好單獨建立表空間，必要時候對索引進行重建
必要時候可以使用函數(shù)索引，但不推薦使用
Oracle中的視圖也可以增加索引，但一般不推薦使用
Sql語句中大量使用函數(shù)時候會導致很多索引無法使用上，要針對具體問題分析
4.其它
避免使用Select ,因為系統(tǒng)需要去幫你將轉換為所有的列名，這個需要額外去查詢數(shù)據(jù)字典。
Count(1)和Count()差別不大。
多使用Decode函數(shù)來作簡單的代碼和名稱間的轉換，以減少表關聯(lián)
使用Truncate替代delete來刪除記錄，但Truncate數(shù)據(jù)不記錄日志，無法進行回滾
對于復雜的存儲過程可以多次提交的數(shù)據(jù)的要多分多次Commit，否則長事務對系統(tǒng)性能影響很大
Distinct和Having子句都是耗時操作，應該盡可能少使用
在不需要考慮重復記錄合并時候用Union All來代替Union
使用顯性游標而不使用隱性游標，特別是大數(shù)據(jù)量情況下隱性游標對性能影響很大
是否使用函數(shù)的問題
用直接的表關聯(lián)來代替Exist.用Exist或Not Exists來代理In。In進行子查詢效率很差。
5.SQL語句分析
通過SQLPLUS中的SET TRACE 功能對Sql語句的性能進行分析
通過Toad或PL/SQL Developer對語句的性能進行和索引的使用情況進行分析
對Oracle缺省的優(yōu)化不滿意可以強制使用Hint，但一般不推薦使用
對Flag等只存儲是或否信息的字段，一般不推薦建立索引。必要可以采用位圖索引
存在遞歸查詢情況如果關聯(lián)Table太多對性能會造成較大影響，往往推薦采用臨時表轉為分步驟操作提高性能
盡量使用表關聯(lián)查詢而不使用函數(shù)，但涉及類似于代碼表要重復關聯(lián)多次取數(shù)據(jù)問題時候又適合使用函數(shù)
上文中就Oracle中存儲過程和Sql語句的優(yōu)化重點作出了詳細的講解，希望大家都能夠從中有所收獲，這樣，在以后的工作中遇到類似問題就能夠輕松解決。
本文題目：Oracle中存儲過程和Sql語句的優(yōu)化重點
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