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小編介紹過python中numpy.append()()的使用方法，在numpy.append()有三個參數(shù)，其中arr和values會重新組合成一個新的數(shù)組，做為返回值。而axis是一個可選的值，根據(jù)不同的axis的不同條件，numpy.append()的使用方法也不同，本文介紹numpy.append()中axis三種用法。
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numpy.append()中axis三種用法
1、axis無定義：返回總是為一維數(shù)組
如果axis沒有給出，那么arr，values都將先展平成一維數(shù)組。
返回由arr和values組成的新數(shù)組。
import numpy as np a=[1,2,3] b=[4,5] c=[[6,7],[8,9]]print(np.append(a,b)) print(np.append(a,c))
輸出
[1 2 3 4 5] [1 2 3 6 7 8 9]
2、axis=0的情況：數(shù)組是加在下面（列數(shù)要相同）
axis=0，表示針對第1維進(jìn)行操作，可以簡單的理解為，加在了行上。所以行數(shù)增加，列數(shù)不變。
import numpy as np aa= np.zeros((1,8)) bb=np.ones((3,8)) c = np.append(aa,bb,axis = 0) print(c)
輸出
[[ 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0.] [ 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1.] [ 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1.] [ 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1.]]
3、axis=1的情況：數(shù)組是加在右邊（行數(shù)要相同）
拓展列，行數(shù)不變。行數(shù)需要相同。
import numpy as np DYX = np.zeros((3,1)) HXH = np.ones((3,8)) XH = np.append(DYX, HXH,axis=1) print(DYX) #(3,1) """[[0.] [0.] [0.]]""" print(HXH) # (3,8) """[[1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1.] [1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1.] [1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1.]]""" #最終結(jié)果： print(XH) """[[0. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1.] [0. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1.] [0. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1.]]""" print(XH.shape) #(3, 9) #axis = 1,在第二維上拼接，所以說，(3,1)和(3,8)就變成了(3,9)
numpy.append()語法格式
numpy.append(arr, values, axis=None):
以上就是numpy.append()中axis三種用法介紹，希望能對你有所幫助喲~更多python創(chuàng)新互聯(lián)教程學(xué)習(xí)推薦：python創(chuàng)新互聯(lián)教程教程。
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網(wǎng)站欄目：創(chuàng)新互聯(lián)Python教程：numpy.append()中axis三種用法介紹
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