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LeetCode之合并K個(gè)升序鏈表(Top100)

前言

我們社區(qū)陸續(xù)會(huì)將顧毅(Netflix 增長(zhǎng)黑客,《iOS 面試之道》作者,ACE 職業(yè)健身教練。微博:@故胤道長(zhǎng)[1])的 Swift 算法題題解整理為文字版以方便大家學(xué)習(xí)與閱讀。

LeetCode 算法到目前我們已經(jīng)更新了 22 期,我們會(huì)保持更新時(shí)間和進(jìn)度(周一、周三、周五早上 9:00 發(fā)布),每期的內(nèi)容不多,我們希望大家可以在上班路上閱讀,長(zhǎng)久積累會(huì)有很大提升。

不積跬步,無(wú)以至千里;不積小流,無(wú)以成江海,Swift社區(qū) 伴你前行。如果大家有建議和意見(jiàn)歡迎在文末留言,我們會(huì)盡力滿足大家的需求。

難度水平:困難

1. 描述

給你一個(gè)鏈表數(shù)組,每個(gè)鏈表都已經(jīng)按升序排列。

請(qǐng)你將所有鏈表合并到一個(gè)升序鏈表中,返回合并后的鏈表。

2. 示例

示例 1

輸入:lists = [[1,4,5],[1,3,4],[2,6]]
輸出:[1,1,2,3,4,4,5,6]
解釋?zhuān)烘湵頂?shù)組如下:
[
1->4->5,
1->3->4,
2->6
]
將它們合并到一個(gè)有序鏈表中得到。
1->1->2->3->4->4->5->6

示例 2

輸入:lists = []
輸出:[]

示例 3

輸入:lists = [[]]
輸出:[]

約束條件:

  • k == lists.length
  • 0 <= k <= 10^4
  • 0 <= lists[i].length <= 500
  • -10^4 <= lists[i][j] <= 10^4
  • lists[i] 按 升序 排列
  • lists[i].length 的總和不超過(guò) 10^4

3. 答案

/**
* Definition for singly-linked list.
* struct ListNode {
* int val;
* ListNode *next;
* ListNode() : val(0), next(nullptr) {}
* ListNode(int x) : val(x), next(nullptr) {}
* ListNode(int x, ListNode *next) : val(x), next(next) {}
* };
*/
class MergeKSortedLists {
func mergeKLists(lists: [ListNode?]) -> ListNode? {
guard lists.count > 0 else {
return nil
}

var left = 0
var right = lists.count - 1

var lists = lists

while right > 0 {
left = 0
while left < right {
lists[left] = _mergeTwoLists(lists[left], lists[right])
left += 1
right -= 1
}
}

return lists[0]
}

private func _mergeTwoLists(l1: ListNode?, _ l2: ListNode?) -> ListNode? {
let dummy = ListNode(0)
var node = dummy

var l1 = l1
var l2 = l2

while l1 != nil && l2 != nil {
if l1!.val < l2!.val {
node.next = l1
l1 = l1!.next
} else {
node.next = l2
l2 = l2!.next
}

node = node.next!
}

node.next = l1 ?? l2

return dummy.next
}
  • 主要思想:Dummy Node來(lái)遍歷兩個(gè)列表,比較兩個(gè)節(jié)點(diǎn)并指向右邊的一個(gè)。
  • 時(shí)間復(fù)雜度:O(mlogn) m 表示一個(gè)列表的長(zhǎng)度,n 表示列表的個(gè)數(shù)。
  • 空間復(fù)雜度:O(1)

該算法題解的倉(cāng)庫(kù):LeetCode-Swift[2]

點(diǎn)擊前往 LeetCode[3] 練習(xí)

參考資料

[1]@故胤道長(zhǎng): https://m.weibo.cn/u/1827884772

[2]LeetCode-Swift: https://github.com/soapyigu/LeetCode-Swift

[3]LeetCode: https://leetcode.com/problems/merge-k-sorted-lists/


當(dāng)前名稱(chēng):LeetCode之合并K個(gè)升序鏈表(Top100)
文章URL:http://www.5511xx.com/article/djcegoo.html