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python中的random模塊用于生成偽隨機數(shù)
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計算機的偽隨機數(shù)是由隨機種子根據(jù)一定的計算方法計算出來的數(shù)值。所以，只要計算方法一定，隨機種子一定，那么產(chǎn)生的隨機數(shù)就是固定的。
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只要用戶或第三方不設(shè)置隨機種子，那么在默認情況下隨機種子來自系統(tǒng)時鐘。
Python的這個庫在底層使用通用的算法，經(jīng)過長久的考驗，可靠性沒得說，但絕對不能用于密碼相關(guān)的功能。
基本方法
random.seed(a=None, version=2)
初始化偽隨機數(shù)生成器。如果未提供a或者a=None，則使用系統(tǒng)時間為種子。如果a是一個整數(shù)，則作為種子。
random.getstate()
返回一個當前生成器的內(nèi)部狀態(tài)的對象
random.setstate(state)
傳入一個先前利用getstate方法獲得的狀態(tài)對象，使得生成器恢復到這個狀態(tài)。
random.getrandbits(k)
返回一個不大于K位的Python整數(shù)（十進制），比如k=10，則結(jié)果在0~2^10之間的整數(shù)。
三、針對整數(shù)的方法
random.randrange(stop)
random.randrange(start, stop[, step])
等同于choice(range(start, stop, step))，但并不實際創(chuàng)建range對象。
random.randint(a, b)
返回一個a <= N <= b的隨機整數(shù)N。等同于 randrange(a, b+1)
四、針對序列類結(jié)構(gòu)的方法
random.choice(seq)
從非空序列seq中隨機選取一個元素。如果seq為空則彈出 IndexError異常。
random.choices(population, weights=None, *, cum_weights=None, k=1)
3.6版本新增。從population集群中隨機抽取K個元素。weights是相對權(quán)重列表，cum_weights是累計權(quán)重，兩個參數(shù)不能同時存在。
random.shuffle(x[, random])
隨機打亂序列x內(nèi)元素的排列順序。只能針對可變的序列，對于不可變序列，請使用下面的sample()方法。
random.sample(population, k)
從population樣本或集合中隨機抽取K個不重復的元素形成新的序列。常用于不重復的隨機抽樣。返回的是一個新的序列，不會破壞原有序列。要從一個整數(shù)區(qū)間隨機抽取一定數(shù)量的整數(shù)，請使用sample(range(10000000), k=60)類似的方法，這非常有效和節(jié)省空間。如果k大于population的長度，則彈出ValueError異常。
本文題目：創(chuàng)新互聯(lián)Python教程：python怎么產(chǎn)生不重復的隨機數(shù)
文章地址：http://www.5511xx.com/article/djcdjpo.html
