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Oracle Esase數(shù)據(jù)庫(kù)作為企業(yè)級(jí)多維數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)，能夠有效地進(jìn)行業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)管理、多維分析、預(yù)算和規(guī)劃。隨著企業(yè)的不斷發(fā)展，數(shù)據(jù)量的增加和數(shù)據(jù)安全的要求不斷提高，傳統(tǒng)的Esase數(shù)據(jù)庫(kù)已經(jīng)不能滿(mǎn)足企業(yè)的需求。為此，許多企業(yè)開(kāi)始考慮替換Esase數(shù)據(jù)庫(kù)，以提高數(shù)據(jù)的可靠性、安全性和管理性。本文將從多個(gè)方面來(lái)探討Esase數(shù)據(jù)庫(kù)的替換。
創(chuàng)新互聯(lián)服務(wù)項(xiàng)目包括任丘網(wǎng)站建設(shè)、任丘網(wǎng)站制作、任丘網(wǎng)頁(yè)制作以及任丘網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷(xiāo)策劃等。多年來(lái)，我們專(zhuān)注于互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，利用自身積累的技術(shù)優(yōu)勢(shì)、行業(yè)經(jīng)驗(yàn)、深度合作伙伴關(guān)系等，向廣大中小型企業(yè)、政府機(jī)構(gòu)等提供互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的解決方案，任丘網(wǎng)站推廣取得了明顯的社會(huì)效益與經(jīng)濟(jì)效益。目前，我們服務(wù)的客戶(hù)以成都為中心已經(jīng)輻射到任丘省份的部分城市，未來(lái)相信會(huì)繼續(xù)擴(kuò)大服務(wù)區(qū)域并繼續(xù)獲得客戶(hù)的支持與信任！
一、替換Esase數(shù)據(jù)庫(kù)的原因
1. 數(shù)據(jù)量大：隨著業(yè)務(wù)的不斷發(fā)展，企業(yè)數(shù)據(jù)量不斷增加，而Esase數(shù)據(jù)庫(kù)的存儲(chǔ)容量有限，無(wú)法滿(mǎn)足大規(guī)模數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的需求。
2. 數(shù)據(jù)安全性要求高：隨著互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展，各種網(wǎng)絡(luò)安全威脅層出不窮，企業(yè)存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)遭到惡意攻擊的風(fēng)險(xiǎn)也不斷增加。因此，企業(yè)需要一種更為安全可靠的數(shù)據(jù)庫(kù)管理方案。
3. 數(shù)據(jù)管理難度大：傳統(tǒng)的Esase數(shù)據(jù)庫(kù)需要高度專(zhuān)業(yè)的技術(shù)人員才能維護(hù)和管理，如果企業(yè)的技術(shù)團(tuán)隊(duì)不具備相應(yīng)的技能，就會(huì)增加管理難度，降低管理效率。
二、選擇性替換Esase數(shù)據(jù)庫(kù)的方案
1. Hadoop數(shù)據(jù)庫(kù)：Hadoop是一種基于Apache Hadoop技術(shù)棧構(gòu)建的分布式數(shù)據(jù)庫(kù)，具有高可用性和可擴(kuò)展性。同時(shí)，Hadoop還支持SQL查詢(xún)和在線分析處理，越來(lái)越多的企業(yè)選擇Hadoop作為Esase數(shù)據(jù)庫(kù)的替代品。
2. NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)：NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)是非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的一種，具有動(dòng)態(tài)可伸縮性和靈活的數(shù)據(jù)模型。與傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)相比，NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)具有更高的性能和更好的可擴(kuò)展性。因此，企業(yè)可以選擇NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)作為Esase數(shù)據(jù)庫(kù)的替代品。
3. 面向列的數(shù)據(jù)庫(kù)：面向列的數(shù)據(jù)庫(kù)是一種新型的數(shù)據(jù)庫(kù)，采用列式存儲(chǔ)方式，具有高性能、可擴(kuò)展性和易管理的特點(diǎn)。與傳統(tǒng)的行式數(shù)據(jù)庫(kù)相比，面向列的數(shù)據(jù)庫(kù)適用于大規(guī)模數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和多維分析。
三、替換Esase數(shù)據(jù)庫(kù)的實(shí)現(xiàn)步驟
1. 數(shù)據(jù)遷移：首先需將原有的Esase數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)遷移到新的數(shù)據(jù)庫(kù)中。具體操作可以使用ETL工具或者自定義腳本來(lái)完成。
2. 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)調(diào)整：在將數(shù)據(jù)遷移到新的數(shù)據(jù)庫(kù)中之后，還需要進(jìn)行數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)調(diào)整，以適應(yīng)新的數(shù)據(jù)庫(kù)格式。
3. 應(yīng)用重新開(kāi)發(fā)：在數(shù)據(jù)遷移和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)調(diào)整之后，企業(yè)需要重新開(kāi)發(fā)原有的應(yīng)用程序，以適應(yīng)新的數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu)。
4. 數(shù)據(jù)驗(yàn)證和測(cè)試：完成應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)之后，需要對(duì)新數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行驗(yàn)證和測(cè)試，以確保新的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)能夠正常運(yùn)行，并且滿(mǎn)足企業(yè)需求。
四、Esase數(shù)據(jù)庫(kù)替換的可行性分析
1. 技術(shù)可行性：隨著數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的不斷發(fā)展，許多新型的數(shù)據(jù)庫(kù)已經(jīng)具有了與傳統(tǒng)的Esase數(shù)據(jù)庫(kù)相當(dāng)甚至更好的性能和功能。
2. 經(jīng)濟(jì)可行性：企業(yè)可以選擇云數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)和開(kāi)源數(shù)據(jù)庫(kù)，降低替換數(shù)據(jù)庫(kù)的成本。此外，新數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的高性能和可擴(kuò)展性也會(huì)帶來(lái)更高的ROI。
3. 組織可行性：企業(yè)需要有足夠的技術(shù)人員支持新數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)和維護(hù)，同時(shí)需要優(yōu)化組織的數(shù)據(jù)管理流程，確保數(shù)據(jù)的安全和穩(wěn)定性。
替換Esase數(shù)據(jù)庫(kù)具有一定的挑戰(zhàn)性，但是隨著技術(shù)的不斷發(fā)展和新型數(shù)據(jù)庫(kù)的不斷涌現(xiàn)，已經(jīng)具備了較高的技術(shù)可行性、經(jīng)濟(jì)可行性和組織可行性。企業(yè)應(yīng)該將替換Esase數(shù)據(jù)庫(kù)作為升級(jí)企業(yè)數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的必要手段之一，提高數(shù)據(jù)管理的安全性、可靠性和管理性。
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PoweBI內(nèi)置的圖表種類(lèi)相對(duì)較少，相對(duì)單調(diào)，但是提供了一個(gè)豐富的PowerBI圖表拓展市場(chǎng)供用戶(hù)進(jìn)行下載使用，圖表類(lèi)型的拓穗消展能力還是十分強(qiáng)大的。不支持智能選擇最適圖表，不支持自動(dòng)分析，支持移動(dòng)端，但需要下載單獨(dú)的 Power BI移動(dòng)端版本，學(xué)習(xí)時(shí)間長(zhǎng)，各個(gè)功能全部掌握需要花費(fèi)很多的時(shí)間成本，主要面向?qū)I(yè)的數(shù)據(jù)亮族滑分析師，IT人員，更換顏色主題操作比較繁瑣，缺少字體顏色、背景色的設(shè)置，界面不是很友好敬臘，操作繁瑣，另外由于是國(guó)外的軟件，對(duì)于國(guó)內(nèi)復(fù)雜的業(yè)務(wù)需求也不是很適應(yīng)
FineBI和PowerBI的數(shù)據(jù)模式都支持實(shí)時(shí)和抽取模式，但是抽取模式下，由于FineBI的采用的分布式架構(gòu)引擎進(jìn)行數(shù)據(jù)的列式存儲(chǔ)（支持十億大數(shù)據(jù)量），PowerBI的數(shù)據(jù)引擎在抽取模式下僅僅是將數(shù)據(jù)以行式儲(chǔ)存方式導(dǎo)入，所以在面對(duì)海量大數(shù)據(jù)時(shí)FineBI比PowerBI計(jì)算速度更快、性能處理更加強(qiáng)大。另外在數(shù)據(jù)編碼上，F(xiàn)ineBI支持對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行多種編碼類(lèi)型轉(zhuǎn)換，PowerBI對(duì)這方面的轉(zhuǎn)換是不支持的。
在基礎(chǔ)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)建模方面，F(xiàn)ineBI和PowerBI都能夠?qū)A(chǔ)的元數(shù)據(jù)建立維度表和事實(shí)表之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，形成關(guān)聯(lián)模型，以提高數(shù)據(jù)可視化分析階段的效率。關(guān)聯(lián)操作上PowerBI建立數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)可以直孝稿接進(jìn)行關(guān)聯(lián)連線設(shè)置，這里比FineBI更為便捷。
但是深入使用對(duì)比會(huì)發(fā)現(xiàn)，PowerBI的數(shù)據(jù)模型建立之后只能針對(duì)當(dāng)前報(bào)表進(jìn)行使用，而FineBI建立好的數(shù)蔽慎迅據(jù)關(guān)聯(lián)模型則是以基于業(yè)務(wù)為主題的業(yè)務(wù)包形式進(jìn)行存儲(chǔ)，這樣一來(lái)FineBI的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)模型在做可視化分析時(shí)也就能夠無(wú)限復(fù)用了。
但是在數(shù)據(jù)源種類(lèi)整合時(shí)，PowerBI無(wú)法對(duì)不同來(lái)源的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)整合建模，例如下圖所示，PowerBI會(huì)自動(dòng)禁用多個(gè)數(shù)據(jù)源的實(shí)時(shí)建模，需要將數(shù)據(jù)模式全部修改為抽取數(shù)據(jù)才可以進(jìn)行整合關(guān)聯(lián)建模。
而FineBI在處理跨數(shù)據(jù)源關(guān)聯(lián)建模時(shí)，由于特有的智能內(nèi)存化機(jī)制，即時(shí)面對(duì)不同來(lái)源的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，F(xiàn)ineBI也能智能進(jìn)行內(nèi)存化關(guān)聯(lián)建模，這方面強(qiáng)于PowerBI。
b.數(shù)據(jù)加工
對(duì)于數(shù)據(jù)的清洗加工處理方面，PowerBI提供了一些可視化界面的操作選項(xiàng)，結(jié)合M語(yǔ)言和DAX函數(shù)，可以進(jìn)行數(shù)據(jù)加工處理，但需要用戶(hù)有一定的公式編碼書(shū)寫(xiě)能力。
FineBI在數(shù)據(jù)加工處理方面，提供可視化操作的自助數(shù)據(jù)集功能，可以做過(guò)濾、分組匯總宏此、新增列、合并表、自循環(huán)列、行列轉(zhuǎn)換等操作，數(shù)據(jù)清洗和數(shù)據(jù)加工處理門(mén)檻相對(duì)較低。
數(shù)據(jù)建模+數(shù)據(jù)加工能力總結(jié)：
PowerBI和FineBI在數(shù)據(jù)建模和數(shù)據(jù)加工能力方面的綜合能力對(duì)比，F(xiàn)ineBI總體強(qiáng)于PowerBI，另外PowerBI在數(shù)據(jù)建模加工所需要的M語(yǔ)言和DAX函數(shù)對(duì)用戶(hù)的技術(shù)能力要求相對(duì)較高，但相反，如果掌握這兩門(mén)語(yǔ)言，也是能講數(shù)據(jù)分析玩得很6的。
FineBI和Power BI全方位對(duì)比
作者：FineBI
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發(fā)布時(shí)間：2023.11.1
近日，帆軟榮獲“枯碧中國(guó)BI市場(chǎng)年度占有率之一”和“中國(guó)軟件市場(chǎng)年度創(chuàng)新更佳解決方案”。此外，《2023年中國(guó)商業(yè)智能（BI）市場(chǎng)跟蹤報(bào)告》中帆軟的市場(chǎng)占有率位列之一。為何在微軟的PowerBI卻會(huì)被國(guó)產(chǎn)的FineBI所超越？本文將對(duì)帆軟FineBI和微軟PowerBI進(jìn)行全方位對(duì)比。
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一、帆軟FineBI對(duì)比Power BI：數(shù)據(jù)對(duì)接
Power BI支持常規(guī)的文件數(shù)據(jù)、傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)，對(duì)于一些聯(lián)機(jī)服務(wù)器數(shù)據(jù)源，支持得比較好，但不支持國(guó)內(nèi)企業(yè)現(xiàn)今比較流行的大數(shù)據(jù)平臺(tái)，不支持SAP BW、Esase多維數(shù)據(jù)庫(kù)，對(duì)于一些需要基于java定制的api程序數(shù)據(jù)集也不支持
帆軟FineBI則可以直接連接國(guó)內(nèi)的大數(shù)據(jù)平臺(tái)，可以通過(guò)服務(wù)器數(shù)據(jù)集進(jìn)行對(duì)接多維數(shù)據(jù)庫(kù)，總體來(lái)說(shuō)，對(duì)企業(yè)數(shù)據(jù)平臺(tái)的對(duì)接能力更強(qiáng)，
二、帆軟FineBI對(duì)比Power BI：可視化
PoweBI內(nèi)置的圖表種類(lèi)相對(duì)較少，相對(duì)單調(diào)，但是提供了一個(gè)豐富的PowerBI圖表拓展市場(chǎng)供用戶(hù)進(jìn)行下載使用，圖表類(lèi)型的拓展能力還是十分強(qiáng)大的。不支持智能選擇最適圖表，不支持自動(dòng)分析，支持移動(dòng)端，但需要下載單獨(dú)的 Power BI移動(dòng)端版本，學(xué)習(xí)時(shí)間長(zhǎng)，各個(gè)功能全部掌握需要花費(fèi)很多的時(shí)間成本，主要面向?qū)I(yè)的數(shù)據(jù)分析師，IT人員，更換顏色主題操作比較繁瑣，缺少字體顏色、背景色的培慎設(shè)置，界面不是很友好，操作繁瑣，另外由于是國(guó)外的軟件，對(duì)于國(guó)內(nèi)復(fù)雜的業(yè)務(wù)需求也不是很適應(yīng)。
帆軟圖表類(lèi)型：不限制的圖表屬性組合映射效果以及智能的圖表推薦功能。并且，F(xiàn)ineBI提供給用戶(hù)更為友好的智能圖表推薦功能。另外，F(xiàn)ineBI由于支持用戶(hù)將字段綁定到圖表的顏色、大小、形狀、標(biāo)簽等屬性。在圖表的拓展能力方面，F(xiàn)ineBI沒(méi)有類(lèi)似PowerBI的可拓展圖表庫(kù)供用戶(hù)下載使用。FineBI較PowerBI的可視化效果更加細(xì)膩靈活，圖表的可視化呈現(xiàn)感染力更強(qiáng)。
三、FineBI對(duì)比Power BI：數(shù)據(jù)分析、挖掘
PowerBI支持對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行鉆取、聯(lián)動(dòng)、切片，但是不支持旋轉(zhuǎn)操作，另外在超級(jí)鏈接跳轉(zhuǎn)的時(shí)候無(wú)法自動(dòng)進(jìn)行模板之間的過(guò)濾配置，只能單獨(dú)進(jìn)行URL跳轉(zhuǎn)。PowerBI比較依賴(lài)于DAX函數(shù)來(lái)進(jìn)行運(yùn)算，例如想做類(lèi)似同期環(huán)期、同比環(huán)比的快速計(jì)算，無(wú)法直接得出結(jié)果，需要用戶(hù)書(shū)寫(xiě)一些DAX函數(shù)才能計(jì)算出相關(guān)結(jié)果。PowerBI目前在數(shù)據(jù)挖掘分析領(lǐng)域中基本處于空白階段，只是集成了一個(gè)R語(yǔ)言的執(zhí)行腳本組件供用戶(hù)書(shū)寫(xiě)代碼使用。
FineBI商業(yè)智能解決方案提供了各種常見(jiàn)的OLAP分析操作，除基本的分組匯總外，還可以進(jìn)行任意多維度的分析，多計(jì)算指標(biāo)、過(guò)濾、聯(lián)動(dòng)、鉆取換維、復(fù)用、數(shù)據(jù)預(yù)警等等分析功能。FineBI除了支持R語(yǔ)言的自定義級(jí)別數(shù)據(jù)挖掘分析之外，還內(nèi)置了五大成熟的模型算法，數(shù)據(jù)挖掘分析能力整體強(qiáng)過(guò)PowerBI。
四、FineBI對(duì)比Power BI：學(xué)習(xí)與技術(shù)服務(wù)
Power遵循著微軟產(chǎn)品相似的理念、原則和體系結(jié)構(gòu)，它也為Windows用戶(hù)提供了一個(gè)簡(jiǎn)潔熟悉的操作界面，以幫助用戶(hù)快速適用學(xué)習(xí)上手。另外學(xué)習(xí)資料方面，基礎(chǔ)文檔還算健全，但是有部分內(nèi)容是英文的，另外學(xué)習(xí)視頻無(wú)法訪問(wèn)（可能需要翻墻），學(xué)習(xí)成本較高。
FineBI由于是國(guó)內(nèi)帆軟的BI分析平臺(tái)提供商，相較于國(guó)外產(chǎn)品而言，F(xiàn)ineIBI更大的優(yōu)勢(shì)在于帆軟自沒(méi)中舉主搭建的實(shí)施團(tuán)隊(duì)和服務(wù)團(tuán)隊(duì)，整個(gè)銷(xiāo)售、實(shí)施和服務(wù)的流程都由帆軟公司把控，而不是通過(guò)代理商或者其他第三方的機(jī)構(gòu)，所以在FineBI在服務(wù)上的優(yōu)勢(shì)較為明顯，再加上其相對(duì)合理的售價(jià)。技術(shù)服務(wù)方面，如果是企業(yè)級(jí)別的用戶(hù)，還會(huì)有專(zhuān)業(yè)的技術(shù)服務(wù)團(tuán)隊(duì)響應(yīng)服務(wù)。
有了以上全方位的對(duì)比可以發(fā)現(xiàn)，帆軟的FineBI產(chǎn)品能做到國(guó)內(nèi)領(lǐng)先，除了有成熟和完善的產(chǎn)品之外，本土化的學(xué)習(xí)和技術(shù)服務(wù)也是非常重要的一個(gè)因素。
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為什么Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)適合大型企業(yè) 而SQL Server數(shù)據(jù)庫(kù)適合中小企業(yè)
那是以前的說(shuō)法正和?，F(xiàn)在沒(méi)有這樣的說(shuō)法了。
SQL SERVER 從茄槐2023版顫清友本已經(jīng)廣泛的被應(yīng)用到大型企業(yè)中。
例如電信，一些大型網(wǎng)站，等等。
非常成熟。
我也學(xué)了很久了，關(guān)于那么多的數(shù)據(jù)庫(kù)的區(qū)別給你說(shuō)一下
mssql定位與中型數(shù)據(jù)庫(kù)市場(chǎng)！
oracle定位與大型數(shù)據(jù)庫(kù)市場(chǎng)！
mssql的數(shù)據(jù)庫(kù)腳本是t-sql
oracle的數(shù)據(jù)庫(kù)腳本是pl/sql
mssql只能用于windows平臺(tái)
oracle可以跨多個(gè)平臺(tái)
mssql便宜、易于掌握、相對(duì)簡(jiǎn)單
oracle奇貴且按組件收費(fèi)、概念多、麻煩
delphi開(kāi)發(fā)當(dāng)然注重pl/sql的掌握！
開(kāi)放性:
SQL Server 只能在windows 上運(yùn)行，沒(méi)遲鏈好有絲毫的開(kāi)放性，操作系統(tǒng)的系統(tǒng)的穩(wěn)定對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)是十分重要的。Windows9X系列產(chǎn)品是偏重于桌面應(yīng)用，NT server只適合中小型企業(yè)。而且windows平臺(tái)的可靠性，安全性和伸縮性是非常有限的。它不象unix那樣久經(jīng)考驗(yàn)，尤其是在處理大數(shù)據(jù)量的關(guān)鍵業(yè)務(wù)時(shí).
Oracle 能在所有主流平臺(tái)上運(yùn)行（包括 windows）。完全支持所有的工業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。采用完全開(kāi)放策略?？梢允箍蛻?hù)選擇最適合的解決方案。對(duì)開(kāi)發(fā)商全力支持。
DB2 能在所有主流平臺(tái)上運(yùn)行（包括windows）。最適于海量數(shù)據(jù)。DB2在企業(yè)級(jí)的應(yīng)用最為廣泛,在全球的500家更大的企業(yè)中,幾乎85%以上用DB2數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器,而國(guó)內(nèi)到97年約占5%.
可伸縮性,并行性
SQL server DB2 并行實(shí)施和共存模型并不成熟。很難處理日益增多的用戶(hù)數(shù)和數(shù)據(jù)卷。伸縮性有限。
Oracle 平行服務(wù)器通過(guò)使一組結(jié)點(diǎn)共享同一簇中的工作來(lái)擴(kuò)展windownt的能力,提供高可用性和高伸縮性的簇的解決方案。 如果windowsNT不能滿(mǎn)足需要, 用戶(hù)可以把數(shù)據(jù)庫(kù)移到UNIX中。
DB2 DB2具有很好的并行性。DB2把數(shù)據(jù)庫(kù)管理擴(kuò)充到了并碼鉛行的、多節(jié)點(diǎn)的環(huán)境. 數(shù)據(jù)庫(kù)分區(qū)是數(shù)據(jù)庫(kù)的一部分，包含自己的數(shù)據(jù)、索引、配置文件、和事務(wù)日 志。數(shù)據(jù)庫(kù)分區(qū)有時(shí)被稱(chēng)為節(jié)點(diǎn)或數(shù)據(jù)庫(kù)節(jié)點(diǎn)
安全性
SQL server 沒(méi)有獲得任何安全證書(shū)。
Oracle Server 獲得更高認(rèn)證級(jí)別的ISO標(biāo)準(zhǔn)認(rèn)證。
DB2 獲得更高認(rèn)證級(jí)別的ISO標(biāo)準(zhǔn)認(rèn)證。
性能
SQL Server 多用戶(hù)時(shí)性能不佳
Oracle 性能更高， 保持windowsNT下的TPC-D和TPC-C的世界記錄。
DB2 適用于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和在線事物處理 性能較高。
客戶(hù)端支持及應(yīng)用模式
SQL Server C/S結(jié)構(gòu)，只支持windows客戶(hù)，可以用ADO,DAO,OLEDB ,ODBC連接.
Oracle 多層次網(wǎng)絡(luò)計(jì)算，支持多種工業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，可以用ODBC, JDBC,OCI等網(wǎng)絡(luò)客戶(hù)連接
DB2 跨平臺(tái)，多層結(jié)構(gòu)，支持ODBC,JDBC等客戶(hù)
操作簡(jiǎn)便
SQL Server 操作簡(jiǎn)單,但只有圖形界面.
Oracle 較復(fù)雜, 同時(shí)提供GUI和命令行，在windowsNT和unix下操作相同
DB2 操作簡(jiǎn)單,同時(shí)提供GUI和命令行，在windowsNT和unix下操作相同
使用風(fēng)險(xiǎn)
SQL server 完全重寫(xiě)的代碼，經(jīng)歷了長(zhǎng)期的測(cè)試，不斷延遲，許多功能需要時(shí)間來(lái)證明。并不十分兼容早期產(chǎn)品。使用需要冒一定風(fēng)險(xiǎn)。
Oracle 長(zhǎng)時(shí)間的開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，完全向下兼容。得到廣喚衫泛的應(yīng)用。完全沒(méi)有風(fēng)險(xiǎn)。
DB2 在巨型企業(yè)得到廣泛的應(yīng)用，向下兼容性好。風(fēng)險(xiǎn)小。 僅供參考
九大數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)方案特點(diǎn)比較
中國(guó)電子設(shè)備系統(tǒng)工程研究所 王建新 劉東波
下午 04:33:38
IBM、Oracle、Sybase、CA、NCR、Informix、Microsoft、和SAS等有實(shí)力的公司相繼（通過(guò)收購(gòu)或研發(fā)的途徑）推出了自己的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)解決方案，BO和Brio等專(zhuān)業(yè)軟件公司也在前端在線分析處理工具市場(chǎng)上占有一席之地。下面針對(duì)這些數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)解決方案的性能和特點(diǎn)做分析和比較。
IBM IBM公司提供了一套基于可視數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的商業(yè)智能（BI）解決方案，包括：Visual Warehouse（VW）、Esase/DB2 OLAP Server 5.0、IBM DB2 UDB，以及來(lái)自第三方的前端數(shù)據(jù)展現(xiàn)工具（如BO）和數(shù)據(jù)挖掘工具（如SAS）。其中，VW是一個(gè)功能很強(qiáng)的集成環(huán)境，既可用于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建模和元數(shù)據(jù)管理，又可用于數(shù)據(jù)抽取、轉(zhuǎn)換、裝載和調(diào)度。Esase/DB2 OLAP Server支持“維”的定義和數(shù)據(jù)裝載。Esase/DB2 OLAP Server不是ROLAP（Relational OLAP）服務(wù)器，而是一個(gè)（ROLAP和MOLAP）混合的HOLAP服務(wù)器，在Esase完成數(shù)據(jù)裝載后，數(shù)據(jù)存放在系統(tǒng)指定的DB2 UDB數(shù)據(jù)庫(kù)中。
嚴(yán)格說(shuō)來(lái)，IBM自己并沒(méi)有提供完整的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)解決方案，該公司采取的是合作伙伴戰(zhàn)略。例如，它的前端數(shù)據(jù)展現(xiàn)工具可以是Business Objects的BO、Lotus的Approach、Cognos的Impromptu或IBM的Query Management Facility；多維分析工具支持Arbor Software的Esase和IBM（與Arbor聯(lián)合開(kāi)發(fā)）的DB2 OLAP服務(wù)器；統(tǒng)計(jì)分析工具采用SAS系統(tǒng)。
Oracle Oracle數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)解決方案主要包括Oracle Express和Oracle Discoverer兩個(gè)部分。Oracle Express由四個(gè)工具組成：Oracle Express Server是一個(gè)MOLAP (多維OLAP)服務(wù)器，它利用多維模型，存儲(chǔ)和管理多維數(shù)據(jù)庫(kù)或多維高速緩存，同時(shí)也能夠訪問(wèn)多種關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)；Oracle Express Web Agent通過(guò)CGI或Web插件支持基于Web的動(dòng)態(tài)多維數(shù)據(jù)展現(xiàn)；Oracle Express Objects前端數(shù)據(jù)分析工具（目前僅支持Windows平臺(tái)）提供了圖形化建模和假設(shè)分析功能，支持可視化開(kāi)發(fā)和事件驅(qū)動(dòng)編程技術(shù)，提供了兼容Visual Basic語(yǔ)法的語(yǔ)言，支持OCX和OLE；Oracle Express Analyzer是通用的、面向最終用戶(hù)的報(bào)告和分析工具（目前僅支持Windows平臺(tái)）。Oracle Discoverer即席查詢(xún)工具是專(zhuān)門(mén)為最終用戶(hù)設(shè)計(jì)的，分為最終用戶(hù)版和管理員版。
在Oracle數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)解決方案實(shí)施過(guò)程中，通常把匯總數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在Express多維數(shù)據(jù)庫(kù)中，而將詳細(xì)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在Oracle關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)中，當(dāng)需要詳細(xì)數(shù)據(jù)時(shí)，Express Server通過(guò)構(gòu)造SQL語(yǔ)句訪問(wèn)關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)。但目前的Express還不夠靈活，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)的一個(gè)變化往往導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫(kù)的重構(gòu)。另外，目前的Oracle 8i和Express 之間集成度還不夠高，Oracle 8i和Express之間需要復(fù)制元數(shù)據(jù)，如果Oracle Discoverer（或BO）需要訪問(wèn)匯總數(shù)據(jù)，則需要將匯總數(shù)據(jù)同時(shí)存放在Oracle和Express中，系統(tǒng)維護(hù)比較困難。值得注意的是，剛剛問(wèn)世的Oracle 9i把OLAP和數(shù)據(jù)挖掘作為重要特點(diǎn)。
Sybase Sybase提供的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)解決方案稱(chēng)為Warehouse Studio，包括數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的建模、數(shù)據(jù)抽取與轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理、元數(shù)據(jù)管理以及可視化數(shù)據(jù)分析等工具。其中，Warehouse Architect是PowerDesigner中的一個(gè)設(shè)計(jì)模塊，它支持星形模型、雪花模型和ER模型；數(shù)據(jù)抽取與轉(zhuǎn)換工具包括PowerStage、Replication Server、Carleton PASSPORT，PowerStage是Sybase提供的可視化數(shù)據(jù)遷移工具。
Adaptive Server Enterprise是Sybase企業(yè)級(jí)關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)，Adaptive Server IQ是Sybase公司專(zhuān)為數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)的關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)，它為高性能決策支持系統(tǒng)和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的建立作了優(yōu)化處理，Sybase IQ支持各種流行的前端展現(xiàn)工具（如Cognos Impromptu、Business Objects、Brio Query等）；數(shù)據(jù)分析與展現(xiàn)工具包括PowerD
這個(gè)不分大沖備大局企業(yè)小企業(yè)。嚴(yán)格講在面散仿毀對(duì)大型數(shù)據(jù)上Oracle處理能力要比SQL
Server強(qiáng)一些。
沒(méi)那么回事,完全是偏見(jiàn).
這個(gè)問(wèn)題好.學(xué)習(xí)一下.
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標(biāo)題名稱(chēng)：全新升級(jí)：Esase數(shù)據(jù)庫(kù)替換大揭秘(esase換數(shù)據(jù)庫(kù))
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