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Redis集群由多臺服務(wù)器搭建而成，支持服務(wù)器之間多重?cái)?shù)據(jù)復(fù)制，具有很強(qiáng)的可伸縮性。然而，如何實(shí)現(xiàn)Redis集群性能優(yōu)化依然是一個(gè)重要的議題。其中， Redis集群實(shí)現(xiàn)分片是一個(gè)經(jīng)常被提及的實(shí)現(xiàn)方案。
Redis集群的分片定義，是指把物理上的多臺Redis機(jī)器邏輯上的數(shù)據(jù)劃分到每臺機(jī)器上，每臺機(jī)器上存放額定規(guī)模的數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的分散式存儲。這樣，一臺機(jī)器存儲的數(shù)據(jù)并不會太大，當(dāng)有新的數(shù)據(jù)加入時(shí)，可以維護(hù)其性能，從而實(shí)現(xiàn)擴(kuò)容。
實(shí)現(xiàn)分片需要開發(fā)者進(jìn)行具體實(shí)施數(shù)據(jù)分片算法，主要分為代理-分片算法和客戶端-分片算法，兩者之間有一定的區(qū)別。
代理-分片算法建議Redis集群中加入一個(gè)或多個(gè)代理服務(wù)器，用于控制客戶端的訪問，代理服務(wù)器可以根據(jù)Redis集群的節(jié)點(diǎn)、負(fù)載情況等，對客戶端的訪問進(jìn)行調(diào)度，同步和及時(shí)轉(zhuǎn)發(fā)對其它節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)的請求。
客戶端-分片算法是把分片負(fù)載均衡的工作放在客戶端實(shí)現(xiàn)，客戶端需要提前建立全局映射關(guān)系，根據(jù)請求key選擇合適的節(jié)點(diǎn)，確保請求能夠把握相應(yīng)節(jié)點(diǎn)上的數(shù)據(jù)。
下面通過一個(gè)示例代碼來演示如何實(shí)現(xiàn)Redis集群分片：
import redis
# 初始化客戶端并連接 Redis3.0集群,注意 ip:端口 格式
conn = redis.Redis(host=‘192.168.0.1’, port=6379)
# 設(shè)置一個(gè) Hash 類型的基本數(shù)據(jù)
key = 'user_info'
value_dict = {'name':'Lobellia', 'age':18}
# 寫入數(shù)據(jù)
for field,value in value_dict.items():
conn.hset(key, field, value)
# 讀取數(shù)據(jù)
for field in value_dict.keys():
value = conn.hget(key, field)
print(field,':',value)
以上代碼通過初始化客戶端連接Redis集群，并設(shè)置一個(gè)Hash類型的基本數(shù)據(jù)，最后讀取數(shù)據(jù)來實(shí)現(xiàn)Redis集群分片。
Redis集群實(shí)現(xiàn)分片是優(yōu)化Redis集群性能的常用手段。開發(fā)者可以靈活運(yùn)用客戶端-分片算法和代理-分片算法，更優(yōu)雅的實(shí)現(xiàn)Redis集群分片，進(jìn)而提升性能。
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當(dāng)前標(biāo)題：Redis集群分片實(shí)現(xiàn)性能提升（redis集群分片增加）
網(wǎng)站路徑：http://www.5511xx.com/article/dhsscjo.html
