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想用MongoDB取代MySQL可以嗎？（mongodb怎么分割字符串）

想用MongoDB取代MySQL可以嗎？

Mongodb作為最靠近關(guān)系數(shù)據(jù)庫的Nosql存儲，取代MySQL可以嗎？

從功能角度看，是可以取代的。

關(guān)系數(shù)據(jù)庫應(yīng)該有的核心功能它都有了：B樹索引，事務(wù)（4.0）。

一些比較重要的小更新，比如Decimal128（3.4）的添加都讓它的功能更加完善。

你在Mysql里面用的復(fù)雜查詢基本上都可以用管道或者M(jìn)apReduce實現(xiàn)。

我在好幾個項目中完全使用的Mongodb，經(jīng)驗如下：

* 關(guān)聯(lián)查詢麻煩，所以Mongodb在設(shè)計模型的時候傾向于數(shù)據(jù)都內(nèi)聯(lián)，配合少量的In 查詢。這樣也會導(dǎo)致數(shù)據(jù)冗余后一致性更新的問題。

* 設(shè)計動態(tài)表格時，Mongodb的體驗時非常好的。

* 4.0之前的沒有事務(wù)，碰到金錢相關(guān)的服務(wù)，需要自己在服務(wù)中構(gòu)造事務(wù)環(huán)境，否則一旦失敗無法回滾。這也會造成這塊代碼膨脹。

謝謝邀請。

我現(xiàn)在帶的項目用到了MongoDB，本人對MongoDB也有一定的了解，下面我談?wù)勛约旱目捶ā?/p>

先一句話概括：MongoDB和MySQL（關(guān)系型數(shù)據(jù)庫）各有特點，它們適合的場景不同；而企業(yè)級應(yīng)用的大部分場景，MongoDB是無法完全取代MySQL的。

在分析這個問題之前，我們還是看看MongoDB的定義：MongoDB是一個數(shù)據(jù)庫；再稍微詳細(xì)一點兒，它是一個開源的、基于分布式文件存儲的、非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。

說到非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，最有名的可能就是Redis了，它是一種Key-Value類型的數(shù)據(jù)庫；而MongoDB，它是文檔型數(shù)據(jù)庫的一種，它的存儲方式類似于JSON。

脫離業(yè)務(wù)場景，空談技術(shù)架構(gòu)都是耍流氓。

我們公司同一個項目就同時在用Mysql和MongoDB，希望通過下面介紹可以幫助你真正了解到Mysql和MongoDB優(yōu)劣對比及實際業(yè)務(wù)應(yīng)用場景。

以下來自最新的db-engines的數(shù)據(jù)庫人氣排行榜

接下來我們看一下前十名的趨勢變化圖：

關(guān)系數(shù)據(jù)庫前10名如下：

文檔數(shù)據(jù)庫前10名如下：

先給出結(jié)論：不可以取代！

能提出這樣的問題，肯定是對Mongodb不是很了解，來看看MongoDB是什么，能做什么，不能做什么吧。

MongoDB

mongoDB是一個介于關(guān)系數(shù)據(jù)庫和非關(guān)系數(shù)據(jù)庫之間的產(chǎn)品，是非關(guān)系數(shù)據(jù)庫當(dāng)中功能最豐富，最像關(guān)系數(shù)據(jù)庫的。他支持的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)非常松散，是類似json的bson格式，因此可以存儲比較復(fù)雜的數(shù)據(jù)類型。Mongo最大的特點是他支持的查詢語言非常強(qiáng)大，其語法有點類似于面向?qū)ο蟮牟樵冋Z言，幾乎可以實現(xiàn)類似關(guān)系數(shù)據(jù)庫單表查詢的絕大部分功能，而且還支持對數(shù)據(jù)建立索引。

特點：

它的特點是高性能、易部署、易使用，存儲數(shù)據(jù)非常方便。主要功能特性有：
  1. 面向集合存儲，易存儲對象類型的數(shù)據(jù)。
  2. 模式自由。
  3. 支持動態(tài)查詢。
  4. 支持完全索引，包含內(nèi)部對象。
  5. 支持查詢。
  6. 支持復(fù)制和故障恢復(fù)。
  7. 使用高效的二進(jìn)制數(shù)據(jù)存儲，包括大型對象（如視頻等）。
  8. 自動處理碎片，以支持云計算層次的擴(kuò)展性。
  9. 支持RUBY，PYTHON，JAVA，C++，PHP，C#等多種語言。
  10. 文件存儲格式為BSON（一種JSON的擴(kuò)展）。
  11. 可通過網(wǎng)絡(luò)訪問。

使用原理

所謂“面向集合”（Collection-Oriented），意思是數(shù)據(jù)被分組存儲在數(shù)據(jù)集中，被稱為一個集合（Collection)。每個集合在數(shù)據(jù)庫中都有一個唯一的標(biāo)識名，并且可以包含無限數(shù)目的文檔。集合的概念類似關(guān)系型數(shù)據(jù)庫（RDBMS）里的表（table），不同的是它不需要定義任何模式（schema)。Nytro MegaRAID技術(shù)中的閃存高速緩存算法，能夠快速識別數(shù)據(jù)庫內(nèi)大數(shù)據(jù)集中的熱數(shù)據(jù)，提供一致的性能改進(jìn)。模式自由（schema-free)，意味著對于存儲在mongodb數(shù)據(jù)庫中的文件，我們不需要知道它的任何結(jié)構(gòu)定義。如果需要的話，你完全可以把不同結(jié)構(gòu)的文件存儲在同一個數(shù)據(jù)庫里。存儲在集合中的文檔，被存儲為鍵-值對的形式。鍵用于唯一標(biāo)識一個文檔，為字符串類型，而值則可以是各種復(fù)雜的文件類型。我們稱這種存儲形式為BSON（Binary Serialized Document Format）。MongoDB已經(jīng)在多個站點部署，其主要場景如下：1）網(wǎng)站實時數(shù)據(jù)處理。它非常適合實時的插入、更新與查詢，并具備網(wǎng)站實時數(shù)據(jù)存儲所需的復(fù)制及高度伸縮性。2）緩存。由于性能很高，它適合作為信息基礎(chǔ)設(shè)施的緩存層。在系統(tǒng)重啟之后，由它搭建的持久化緩存層可以避免下層的數(shù)據(jù)源過載。3）高伸縮性的場景。非常適合由數(shù)十或數(shù)百臺服務(wù)器組成的數(shù)據(jù)庫，它的路線圖中已經(jīng)包含對MapReduce引擎的內(nèi)置支持。

不適用的場景如下：

1）要求高度事務(wù)性的系統(tǒng)。

2）傳統(tǒng)的商業(yè)智能應(yīng)用。

3）復(fù)雜的跨文檔（表）級聯(lián)查詢。

結(jié)論

從MongoDB不適用場景就可以看出其不可能替代MySQL.

到此，以上就是小編對于mongodb 字符串截取的問題就介紹到這了，希望這1點解答對大家有用。


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