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【稿件】二十世紀(jì)三十年代初，法國科學(xué)家G.B.阿爾楚尼提出用機(jī)器來進(jìn)行翻譯想法。時(shí)至今日，諸多里程碑事件印證了機(jī)器翻譯的可行性和實(shí)用性，前景的廣闊毋庸置疑。為了更好地利用機(jī)器翻譯解決跨語言溝通的問題，谷歌、百度等國內(nèi)外巨頭相繼成立相關(guān)團(tuán)隊(duì)，當(dāng)然也小而美的初創(chuàng)公司深耕細(xì)分行業(yè)，集中精力主攻某一場景，如分音塔。
近日，分音塔CTO張明接受了的專訪，他1999年于新加坡創(chuàng)新科技就職時(shí)期，便開始接觸機(jī)器翻譯，所以在這方面有著很多深入獨(dú)到的見解。
張明·分音塔CTO
機(jī)器翻譯三大階段：規(guī)則、統(tǒng)計(jì)算法（SMT）、深度學(xué)習(xí)（NMT）
張明表示，機(jī)器翻譯也和眾多技術(shù)發(fā)展的路線雷同，從技術(shù)角度來看，主要可以分為三大階段：規(guī)則、統(tǒng)計(jì)算法、深度學(xué)習(xí)：
規(guī)則
第一階段，是基于規(guī)則的方式。規(guī)則是由語言學(xué)家利用他們對(duì)知識(shí)、語言的理解進(jìn)行定制，再由計(jì)算機(jī)領(lǐng)域?qū)＜襾韺?shí)現(xiàn)規(guī)則。
這樣的方式弊端很明顯，主要是因?yàn)橐?guī)則不可窮舉，那么就沒辦法保證覆蓋到用戶輸入的所有內(nèi)容。當(dāng)用戶輸入的內(nèi)容，與規(guī)則相匹配，翻譯效果會(huì)非常好，反之亦然。
SMT
第二階段，是基于統(tǒng)計(jì)算法的方式。隨翻譯領(lǐng)域數(shù)據(jù)的增長，開始對(duì)大量的語料資料用統(tǒng)計(jì)方法進(jìn)行建模，逐漸擺脫對(duì)語言規(guī)則的依賴。
基于統(tǒng)計(jì)算法的方式實(shí)際上還是有語言學(xué)的原理在其中，整個(gè)翻譯過程是如何實(shí)現(xiàn)的，人的認(rèn)知可以進(jìn)行理解和詮釋。
NMT
第三階段，是基于深度學(xué)習(xí)的方式。目前，深度學(xué)習(xí)是一個(gè)黑盒應(yīng)用，雖然按照不同模型進(jìn)行翻譯，最終的翻譯效果會(huì)提升很多，對(duì)于實(shí)現(xiàn)過程如何，以目前人的認(rèn)知，還不能夠進(jìn)行詮釋。
運(yùn)用AI細(xì)分技術(shù) 站在用戶的角度迭代產(chǎn)品
當(dāng)問及為會(huì)選擇在2016年成立分音塔，張明表示，隨數(shù)據(jù)、NMT模型的發(fā)展，2015年前后，NMT超越SMT，整個(gè)翻譯效果提升非常大。2016年基本上編程N(yùn)MT統(tǒng)一天下，SMT被淘汰，谷歌神經(jīng)機(jī)器翻譯（GNMT）也在這期間問世。機(jī)器翻譯的整體效果能夠在某個(gè)場景領(lǐng)域下達(dá)到一個(gè)用戶的基本期望值，相關(guān)產(chǎn)品有了落地的可能。
利用AI技術(shù)解決跨語言溝通問題
上文所說的機(jī)器翻譯是純翻譯的設(shè)定，是文本到文本，中文到日文、中文到英文。但分音塔要做的事情是利用AI技術(shù)解決跨語言溝通問題，翻譯只是溝通過程中的一環(huán)節(jié)。
張明介紹，第一代準(zhǔn)兒翻譯機(jī)的落地場景就是把某個(gè)人的語音翻譯成對(duì)話者能聽懂的語音。這看似簡單的邏輯背后，涉及到語音識(shí)別、機(jī)器翻譯、語音合成等AI細(xì)分技術(shù)，每個(gè)技術(shù)都需要具體不同系的技術(shù)點(diǎn)進(jìn)行處理。
當(dāng)問及這些AI細(xì)分技術(shù)目前哪個(gè)處于短板，張明說，無論是技術(shù)角度、還是用戶的市場需求來說，永遠(yuǎn)沒有夠用的情況。就目前來看，還沒有出現(xiàn)能夠全部覆蓋所有的領(lǐng)域的通用平臺(tái)，這也是分音塔為什么只選擇深耕旅游行業(yè)的原因。只有把這些AI細(xì)分技術(shù)運(yùn)用到旅游行業(yè)具體場景進(jìn)行優(yōu)化，盡量解決語音識(shí)別口語化順滑、吞音等問題，避免由于識(shí)別錯(cuò)誤導(dǎo)致翻譯錯(cuò)誤逐級(jí)被放大、或信息丟失等問題，提高翻譯機(jī)的整體理解率。
站在用戶的角度迭代產(chǎn)品
采訪過程中，張明重點(diǎn)強(qiáng)到分音塔不是一個(gè)純技術(shù)的公司，而是做產(chǎn)品、服務(wù)的公司，如何能夠給用戶提供更好的服務(wù)、更好體驗(yàn)，才是公司的核心。
準(zhǔn)兒翻譯機(jī)最初沒有設(shè)計(jì)屏幕，目的是小巧便攜。之后為應(yīng)對(duì)溝通缺失問題，增設(shè)了屏幕設(shè)計(jì)，但是在顯示方面又略顯不足。當(dāng)前我們正在使用的這一代，是觸摸式LED液晶屏，在溝通過程中起到很好的輔助作用。這幾次產(chǎn)品的迭代，都源于用戶的真實(shí)反饋。
緊接著，分音塔會(huì)在離線方面做更多探究，因?yàn)樵诼糜螆鼍爸?，很多地方是WIFI，乃至未來的5G覆蓋不到的。
根據(jù)實(shí)際需求 對(duì)后端服務(wù)器進(jìn)行調(diào)整優(yōu)化
當(dāng)問及在服務(wù)用戶過程中，是否對(duì)架構(gòu)進(jìn)行調(diào)整，張明坦言，在后端服務(wù)器部署方面初期確實(shí)沒有考慮周全。
在旅游行業(yè)，用戶使用翻譯機(jī)一般不會(huì)牽扯到高并發(fā)的問題，因?yàn)槌鍪鄣乃蟹g機(jī)不可能同一時(shí)間被使用。所以在設(shè)計(jì)后端服務(wù)器時(shí)候并沒有過多考慮，只是滿足了當(dāng)時(shí)在功能上的正常需求。
但在實(shí)際過程中，高并發(fā)問題雖然不會(huì)出現(xiàn)，但由于使用翻譯機(jī)的用戶會(huì)分布在不同國家，不同地區(qū)，傳統(tǒng)寬帶就表現(xiàn)的有些吃力。只能去尋找合適的節(jié)點(diǎn)進(jìn)行部署，盡可能保證用戶在不同國家的訪問速度不會(huì)受到影響。
這里值得注意的是，在實(shí)際部署過程中，要結(jié)合重點(diǎn)客戶分布、使用分布地的情況，以及中國人出現(xiàn)最多的幾個(gè)國家，如日本、泰國、東南亞地區(qū)等。
采訪最后，張明表示，分音塔未來依然深扎旅游行業(yè)，核心還是圍繞吃住行，游娛購這六個(gè)方面。分音塔是一個(gè)初創(chuàng)公司，可能沒有大公司的資源豐富，沒有大公司的品牌影響力，但是有的是更多的專注，所有的團(tuán)隊(duì)全部集中在旅游領(lǐng)域，真正從用戶需求、市場需求出發(fā)，致力為他們提供更好的產(chǎn)品與服務(wù)。
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新聞名稱：分音塔CTO張明：深耕旅游行業(yè)，運(yùn)用AI技術(shù)解決跨語言溝通問題
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