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Redis緩存擊穿是指,由于緩存中不存在某個鍵,當大量請求企圖訪問它時,緩存集群將會擊穿成為直接到源服務層的請求,導致源服務層過載,短時間內(nèi)持續(xù)處理的請求過多從而宕掉,從而影響服務的正常運行,嚴重時還會給用戶帶來困擾,故防止Redis緩存擊穿幾乎成為了所有程序員的必修課。

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那么,如何有效防止Redis緩存擊穿呢?
第一、合理設計Redis緩存結構。一般來說,將數(shù)據(jù)分到多個Redis節(jié)點上可以降低擊穿無法給節(jié)點帶來壓力,而Hash管理結構可以更好管理緩存,分散請求量,加大整個redis集群的容量,從而有效防止擊穿,當然實際的緩存結構的選擇要結合具體的業(yè)務場景。以下是一個在Js中分離Redis鍵的示例代碼:
//redis鍵名:userid:complex:info
var redisKey = 'userid:' + userId + ':complex:info';
//redis鍵值:拆分成多個Redis鍵
var redisHashKey = {
name: 'userid:' + userId + ':name',
age: 'userid:' + userId + ':age‘
job: 'userid:' + userId + ':job'
....
....
};
第二、即使緩存中不存在某個鍵,也要盡量避免直接向源服務層發(fā)出請求。Redis緩存中可以設置一個虛擬值,當程序發(fā)現(xiàn)不存在某個鍵時,也能夠拿到一個虛擬值,從而可以有效的減少直接的源服務層請求,攔截掉緩存擊穿。如下面示例代碼:
//首先查看緩存中是否存在該鍵
if (!exist) {
//不存在,設置虛擬值,并設置緩存過期時間,以免發(fā)生誤操作
redis.setex(' userid ' + user_id + ': no_exist ', 60, "This record doesn‘t exist!’");
}else {
//存在,走正常的流程
var val = redis.get(' userid ' + user_id + ':userinfo ');
//調(diào)用回調(diào)函數(shù)
cb(val);
}
對于一些更高級的操作,可以考慮使用布隆過濾器。布隆過濾器是一種高效的技術,可以有效減少緩存擊穿發(fā)生的概率,比如說緩存中沒有某鍵,在布隆過濾器中也可以查到,這樣,哪怕向源服務層發(fā)出請求,也可以先從布隆過濾器中查詢,有了肯定結果后才向源服務層發(fā)出請求,從而有效的減少擊穿的概率,還可以有效的減少源服務層的壓力。
為了有效的防止Redis緩存擊穿,需要我們充分認識其原理,并結合緩存結構設計、虛擬值設置以及布隆過濾器的技術,一起細致的對緩存系統(tǒng)進行設計,才能夠有效的防止Redis緩存擊穿的問題。
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當前題目:如何有效防止Redis緩存擊穿(如何防止redis被擊穿)
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