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隨著信息化時(shí)代的到來，數(shù)據(jù)庫(kù)的應(yīng)用已經(jīng)無(wú)處不在。今天我們的生活、工作中，幾乎每一個(gè)行業(yè)都離不開數(shù)據(jù)庫(kù)的支持。但是，它是如何發(fā)展到今天這個(gè)樣子的呢？歷經(jīng)怎樣的發(fā)展、變革、進(jìn)步和挑戰(zhàn)？這篇文章將從歷史、現(xiàn)狀兩方面來探討數(shù)據(jù)庫(kù)的演變過程。
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一、數(shù)據(jù)庫(kù)的歷史
1950年代，隨著電子計(jì)算機(jī)的誕生和發(fā)展，人們開始面臨著許多數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和管理問題。這時(shí)候，最初的數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)就應(yīng)運(yùn)而生了。最初的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)方式是利用文件系統(tǒng)來存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，而文件又被組織成“記錄”和“字段”。這種存儲(chǔ)方式雖然可以記錄、檢索數(shù)據(jù)并發(fā)揮作用，但是，當(dāng)數(shù)據(jù)量增大、復(fù)雜度提高時(shí)，數(shù)據(jù)庫(kù)管理就變得越來越困難。
1960年代，隨著數(shù)據(jù)存儲(chǔ)需求的增長(zhǎng)，許多大型組織（如、軍隊(duì)、金融機(jī)構(gòu)等）開始大規(guī)模使用電子計(jì)算機(jī)。這時(shí)候，數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)出現(xiàn)了一些基礎(chǔ)性的變化，形成了所謂的“層次數(shù)據(jù)庫(kù)”系統(tǒng)。這種數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的特點(diǎn)是，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在一些具有相互關(guān)系的層次結(jié)構(gòu)中。雖然這種系統(tǒng)仍然相對(duì)簡(jiǎn)單，但相比于文件系統(tǒng)，它的數(shù)據(jù)組織方式又更加靈活。層次數(shù)據(jù)庫(kù)還是二十世紀(jì)六十年代末期偏向流行的數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)。
1970年代，Edgar Codd發(fā)明了SQL（Structured Query Language）——一種簡(jiǎn)單而高效的數(shù)據(jù)查詢語(yǔ)言，它標(biāo)志著關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的誕生。在SQL的推動(dòng)下，關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)得以普及，這也為數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展打下了基礎(chǔ)。盡管關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)最初有許多不足，但它的靈活性、可擴(kuò)展性使它成為更具普適性的數(shù)據(jù)庫(kù)之一，至今仍廣泛應(yīng)用。
1980年代，隨著關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的應(yīng)用逐漸廣泛，需求也變得越來越多樣化和復(fù)雜化。這時(shí)候，一些新型數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)也隨之出現(xiàn)。其中，面向?qū)ο髷?shù)據(jù)庫(kù)和NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)就是更具代表性的兩種。
1990年代，互聯(lián)網(wǎng)在世界范圍內(nèi)迅猛擴(kuò)張，對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)也提出了更高要求。當(dāng)時(shí)的數(shù)據(jù)量都是以吉比特（Gigabytes）計(jì)算的——1GB就是1000MB!為了承載更多的數(shù)據(jù)和更多用戶的同時(shí)進(jìn)行處理，分布式數(shù)據(jù)庫(kù)（DDBMS）開始嶄露頭角。
二、數(shù)據(jù)庫(kù)的現(xiàn)狀
21世紀(jì)，數(shù)據(jù)庫(kù)的發(fā)展方向主要分為兩個(gè)方面：大數(shù)據(jù)和云計(jì)算。這兩個(gè)領(lǐng)域的不斷發(fā)展和進(jìn)步也推進(jìn)了數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的不斷進(jìn)化。
1. 云數(shù)據(jù)庫(kù)
隨著云技術(shù)的不斷發(fā)展，云數(shù)據(jù)庫(kù)迅速崛起。云數(shù)據(jù)庫(kù)不僅解決了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)的空間、性能等瓶頸問題，而且實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)的不間斷恢復(fù)和災(zāi)難備份。相比傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)，云數(shù)據(jù)庫(kù)還具有更好的可擴(kuò)展性和更低的成本。
2. 大數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)庫(kù)
目前，數(shù)據(jù)分析已成為一個(gè)產(chǎn)業(yè)熱點(diǎn)，越來越多的組織和機(jī)構(gòu)希望通過數(shù)據(jù)分析來獲得商業(yè)洞察，并優(yōu)化自己的業(yè)務(wù)模式。這就需要數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)能夠滿足大數(shù)據(jù)分析的需求，也就是要求其處理大規(guī)模數(shù)據(jù)、支持高并發(fā)請(qǐng)求并優(yōu)化查詢性能。在此背景下，大數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)運(yùn)而生，它具有高可用性、可橫向擴(kuò)展和極高的并發(fā)處理能力等諸多優(yōu)點(diǎn)。
3. NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)
在60年代的計(jì)算機(jī)發(fā)展革命中，關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)成為數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的標(biāo)準(zhǔn)，它依靠SQL（Structured Query Language）作為API訪問數(shù)據(jù)庫(kù)。SQL具有語(yǔ)言簡(jiǎn)單，易學(xué)易用等優(yōu)勢(shì)，但是這種模型對(duì)于半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非解構(gòu)化數(shù)據(jù)支持不足。NoSQL（Not Only SQL）數(shù)據(jù)庫(kù)針對(duì)這一問題，它的一個(gè)重要特點(diǎn)就是能夠處理非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。這也是為什么在互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用如大數(shù)據(jù)、全文搜索、社交網(wǎng)站等等領(lǐng)域中，NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)廣受歡迎的原因。
：數(shù)據(jù)庫(kù)是信息化時(shí)代的基礎(chǔ)，它的發(fā)展與進(jìn)化歷程，反映了計(jì)算機(jī)技術(shù)的飛速進(jìn)步和不斷的變革與創(chuàng)新，也說明了企業(yè)和組織在數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、處理、管理方面的追求與探索。未來，隨著云計(jì)算、大數(shù)據(jù)時(shí)代的來臨，數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)也將繼續(xù)不斷發(fā)展，以更好地滿足需求。
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數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)
下一代數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的發(fā)展主流
針對(duì)關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)現(xiàn)有的局限性，理論界如今主要有三種觀點(diǎn) :
面向?qū)ο蟮臄?shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)將成為下一代數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)發(fā)展的主流 部分學(xué)者認(rèn)為現(xiàn)有的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)無(wú)法描述現(xiàn)實(shí)世界的實(shí)體，而面向?qū)ο蟮臄?shù)據(jù)模型由于吸收了已經(jīng)成熟的面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計(jì)方法學(xué)的核心概念和基本思想，使得它符合人類認(rèn)識(shí)世界的一般方法，更適合描述現(xiàn)實(shí)世界。甚至有人預(yù)言，數(shù)據(jù)庫(kù)的未來將是面向?qū)ο蟮臅r(shí)代。
面向?qū)ο蟮年P(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù) 關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)幾乎是當(dāng)前數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的標(biāo)準(zhǔn)，關(guān)系語(yǔ)言與常規(guī)語(yǔ)言一起幾乎可完成任意的數(shù)據(jù)庫(kù)操作，但其簡(jiǎn)潔的建模能力、有限的數(shù)據(jù)類型、程序設(shè)計(jì)中數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的制約等卻成為關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)發(fā)揮作用的瓶頸。面向?qū)ο蠓椒ㄆ鹪从诔绦蛟O(shè)計(jì)語(yǔ)言，它本身就是以現(xiàn)實(shí)世界的實(shí)體對(duì)象為基本元素來描述復(fù)雜的客觀世界，但功能不如數(shù)據(jù)庫(kù)靈活。因此部分學(xué)者認(rèn)為將面向?qū)ο蟮慕Ｄ芰完P(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的功能進(jìn)行有機(jī)結(jié)合而進(jìn)行研究是數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的一個(gè)發(fā)展方向。
面向?qū)ο髷?shù)據(jù)庫(kù)技術(shù) 面向?qū)ο筻嵱螖?shù)據(jù)庫(kù)的優(yōu)點(diǎn)是能夠表示復(fù)雜的數(shù)據(jù)模型，但由于沒有統(tǒng)一的數(shù)據(jù)模式和形式化理論，因此缺少嚴(yán)格的數(shù)據(jù)邏輯基礎(chǔ)。而演繹數(shù)據(jù)庫(kù)雖有堅(jiān)強(qiáng)的數(shù)學(xué)邏輯基礎(chǔ)，但只能處理平面數(shù)據(jù)類型。因此，部分學(xué)者將兩者結(jié)合，提出了一種新的數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)——演繹面向?qū)ο髷?shù)據(jù)困枝庫(kù)，并指出這一技術(shù)有可能成為下一代數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)發(fā)展的主流。
數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)發(fā)展的新方向
非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫(kù)是部分研究者針對(duì)關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)模型過于簡(jiǎn)單，不便表達(dá)復(fù)雜的嵌套需要以及支持?jǐn)?shù)據(jù)類型有限等局限，從數(shù)據(jù)模型入手而提出的全面基于因特網(wǎng)應(yīng)用的新型數(shù)據(jù)庫(kù)理論。支持重復(fù)字段、子字段以及變長(zhǎng)字段并實(shí)現(xiàn)了對(duì)變長(zhǎng)數(shù)據(jù)和重復(fù)字段進(jìn)行處理和數(shù)據(jù)項(xiàng)的變長(zhǎng)存儲(chǔ)管理，在處理連續(xù)信息（包括全文信息）和非結(jié)構(gòu)信息 （重復(fù)數(shù)據(jù)和變長(zhǎng)數(shù)據(jù)）中有著傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)所無(wú)法比擬的優(yōu)勢(shì)。但研究者認(rèn)為此種數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)并不會(huì)完全取代如今流行的關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)，而是它們的有益的補(bǔ)充。
數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)發(fā)展的又一趨勢(shì)
有學(xué)者指出 ：數(shù)據(jù)庫(kù)與學(xué)科技術(shù)的結(jié)合將會(huì)建立一系列新數(shù)據(jù)庫(kù)，如分布式數(shù)據(jù)庫(kù)、并行數(shù)據(jù)庫(kù)、知識(shí)庫(kù)、多媒體數(shù)據(jù)庫(kù)等，這將是數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)重要的發(fā)展方向。其中，許多研究者都對(duì)多媒體數(shù)據(jù)庫(kù)作為研究的重點(diǎn)，并認(rèn)為多媒體技術(shù)和可視化技術(shù)引入多媒體數(shù)據(jù)庫(kù)將是未來數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)發(fā)展的熱點(diǎn)和難點(diǎn)。
未來數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)及市場(chǎng)發(fā)展的兩大方向數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)電子商務(wù) 部分學(xué)者在對(duì)各個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)廠商的發(fā)展方向和應(yīng)用需求的不斷擴(kuò)展的現(xiàn)狀進(jìn)行分析的基礎(chǔ)上，提出數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)及市場(chǎng)在向數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和電子商務(wù)兩個(gè)方向不斷發(fā)展的觀點(diǎn)。他們指出 ：從上一年開始，許多行業(yè)如電信、金融、稅務(wù)等逐步認(rèn)識(shí)到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)對(duì)于企業(yè)宏觀發(fā)展所帶來的巨大經(jīng)濟(jì)效益，紛紛建立起數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)。在中國(guó)提供大型數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)解決方案的廠商主要有Oracle、IBM、Sybase、CA及Informix等廠商，已經(jīng)建設(shè)成功并已收回投資的項(xiàng)目主要有招商銀行系統(tǒng)和國(guó)信證券系統(tǒng)等。當(dāng)前，國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的研究正在繼續(xù)深入。與此同時(shí)，一些學(xué)者將數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)及市場(chǎng)發(fā)展的視角瞄準(zhǔn)電子商務(wù)領(lǐng)域，他們認(rèn)為 ：如今的信息系統(tǒng)逐漸要求按照以客戶為中心的方式建立應(yīng)用框架,因此勢(shì)必要求數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用更加廣泛地接觸客戶，而Internet給了我們一個(gè)非常便捷的連接途徑，通過Internet我們可以實(shí)現(xiàn)所謂的One One Marketing和One One business，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)E business。因此，電子商務(wù)將成為未來數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)發(fā)展的另一方向。
面向?qū)ｉT應(yīng)用領(lǐng)域的數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù) 許多研究者從實(shí)踐的角度對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)進(jìn)行研究，提出了適合應(yīng)用領(lǐng)域的數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)如工程數(shù)據(jù)庫(kù)、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)、科學(xué)數(shù)據(jù)庫(kù)、空間數(shù)據(jù)庫(kù)、地理數(shù)據(jù)庫(kù)等。這類數(shù)據(jù)庫(kù)在原理上也沒有多大的變化，但是它們卻與一定的應(yīng)用相結(jié)合，從而加強(qiáng)了系統(tǒng)對(duì)有關(guān)應(yīng)用的支撐能力，尤其表如今數(shù)據(jù)模型、語(yǔ)言、查詢方面。部分研究者認(rèn)為，隨著研究工作的繼續(xù)深和數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)在實(shí)踐工作中的應(yīng)用，數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)將會(huì)更多朝著專門應(yīng)用領(lǐng)域發(fā)展。 數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)處理
數(shù)據(jù)（Data）是用于描述現(xiàn)實(shí)世界喊尺銷中各種具體事物或抽象概念的，可存儲(chǔ)并具有明確意義的符號(hào)，包括數(shù)字，文字，圖形和聲音等.數(shù)據(jù)處理是指對(duì)各種形式的數(shù)據(jù)進(jìn)行收集，存儲(chǔ)，加工和傳播的一系列活動(dòng)的總和.其目的之一是從大量的，原始的數(shù)據(jù)中抽取，推導(dǎo)出對(duì)人們有價(jià)值的信息以作為行動(dòng)和決策的依據(jù)；目的之二是為了借助計(jì)算機(jī)技術(shù)科學(xué)地保存和管理復(fù)雜的，大量的數(shù)據(jù)，以便人們能夠方便而充分地利用這些寶貴的信息資源.
數(shù)據(jù)庫(kù)
數(shù)據(jù)庫(kù)（DataBase,DB）是存儲(chǔ)在計(jì)算機(jī)輔助存儲(chǔ)器中的，有組織的，可共享的相關(guān)數(shù)據(jù).數(shù)據(jù)庫(kù)具有如下特性.
⑴數(shù)據(jù)庫(kù)是具有邏輯關(guān)系和確定意義的數(shù)據(jù).
⑵數(shù)據(jù)庫(kù)是針對(duì)明確的應(yīng)用目標(biāo)而設(shè)計(jì)，建立和加載的.每個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)都具有一組用戶，并為這些用戶的應(yīng)用需求服務(wù).
⑶一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)反映了客觀事物的某些方面，而且需要與客觀事物的狀態(tài)始終保持一致.
數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)及其基本功能
數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)（DataBase Management System,DBMS）是對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行管理的系統(tǒng)軟件，它的職能是有效地組織和存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，獲取和管理數(shù)據(jù)，接受和完成用戶提出的各種數(shù)據(jù)訪問請(qǐng)求.能夠支持關(guān)系型數(shù)據(jù)模型的數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)，稱為關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)（Relational DataBase Management System,RDBMS).
RDBMS的基本功能包括以下4個(gè)方面：
⑴數(shù)據(jù)定義功能：RDBMS提供了數(shù)據(jù)定義語(yǔ)言(Data Definition Language,DDL），利用DDL可以方便地對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)中的相關(guān)內(nèi)容進(jìn)行定義.例如，對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)，表，字段和索引進(jìn)行定義，創(chuàng)建和修改.
⑵數(shù)據(jù)操縱功能：RDBMS提供了數(shù)據(jù)操縱語(yǔ)言(Data Manipulation Language,DML），利用DML可以實(shí)如今數(shù)據(jù)庫(kù)中插入，修改和刪除數(shù)據(jù)等基本操作.
⑶數(shù)據(jù)查詢功能：RDBMS提供了數(shù)據(jù)查詢語(yǔ)言（Data Query Language,DQL），利用DQL可以實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)查詢操作.
⑷數(shù)據(jù)控制功能：RDBMS提供了數(shù)據(jù)控制語(yǔ)言(Data Control Language,DCL），利用DCL可以完成數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)行控制功能，包括并發(fā)控制（即處理多個(gè)用戶同時(shí)使用某些數(shù)據(jù)時(shí)可能產(chǎn)生的問題），安全性檢查，完整性約束條件的檢查和執(zhí)行，數(shù)據(jù)庫(kù)的內(nèi)部維護(hù)（例如索引的自動(dòng)維護(hù)）等.RDBMS的上述許多功能都可以通過結(jié)構(gòu)化查詢語(yǔ)言(Structured Query Language,SQL）來實(shí)現(xiàn)的，SQL是關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)中的一種標(biāo)準(zhǔn)語(yǔ)言，在不同的RDBMS產(chǎn)品中，SQL中的基本語(yǔ)法是相同的.此外，DDL,DML,DQL和DCL也都屬于SQL.
⒈3.4數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用系統(tǒng)及其組成
數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用系統(tǒng)又簡(jiǎn)稱為數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)，是指擁有數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)支持的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，它可以實(shí)現(xiàn)有組織地，動(dòng)態(tài)地存儲(chǔ)大量相關(guān)數(shù)據(jù)，提供數(shù)據(jù)處理和信息資源共享服務(wù)的功能.
各類人員主要參與數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用系統(tǒng)的需求分析，設(shè)計(jì)，開發(fā)，使用，管理和維護(hù)，他們?cè)跀?shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用系統(tǒng)的開發(fā)，運(yùn)行及維護(hù)等階段扮演著不同的角色，并起著不同的作用.各類人員主要包括以下幾種.
⑴最終用戶.
⑵系統(tǒng)分析員.
⑶應(yīng)用程序員.
⑷數(shù)據(jù)庫(kù)管理員(DataBase Administrator,DBA). 從其應(yīng)用方式來看，數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)主要起著兩方面的作用.
⑴信息系統(tǒng)開發(fā)作用.利用數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)以及互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，并結(jié)合具體的編程語(yǔ)言，可以開發(fā)一個(gè)信息系統(tǒng)，從而解決業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的輸入和管理問題.在信息系統(tǒng)開發(fā)中，主要利用的是RDBMS的基本功能，即數(shù)據(jù)定義功能，數(shù)據(jù)操縱功能，數(shù)據(jù)查詢功能以及數(shù)據(jù)控制功能.
⑵數(shù)據(jù)分析與展示作用.利用RDBMS的數(shù)據(jù)查詢功能對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)組合或逐級(jí)匯總分析，并以表格，圖形或報(bào)表形式將分析結(jié)果進(jìn)行展示，從而解決業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的綜合利用問題.
數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì):
根據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用及多家分析機(jī)構(gòu)的評(píng)估，數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)發(fā)展將以應(yīng)用為導(dǎo)向，面向業(yè)務(wù)服務(wù)，并與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)和人工智能等技術(shù)結(jié)合，為新型應(yīng)用提供多種支持。
（1）云數(shù)據(jù)庫(kù)和混合數(shù)據(jù)快速發(fā)展
云數(shù)據(jù)庫(kù)（Cloud Database）簡(jiǎn)慧念耐稱為云庫(kù)， 是在云計(jì)算環(huán)境中部署和虛擬化的數(shù)據(jù)庫(kù)。將各種關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)看成一系列簡(jiǎn)單的二維表，并基于簡(jiǎn)化版本的SQL或訪問對(duì)象進(jìn)行操高雀作。使傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)通過提交一個(gè)有效地鏈接字符串即可加入云數(shù)據(jù)庫(kù)，云數(shù)據(jù)庫(kù)可解決數(shù)據(jù)集中更廣泛的異地資源共享問題。
（2）數(shù)據(jù)集成與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)
數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)（Data Warehouse）是前春面向主題、集成、相對(duì)穩(wěn)定、反映歷史變化的數(shù)據(jù)，是決策支持系統(tǒng)和聯(lián)機(jī)分析應(yīng)用數(shù)據(jù)源的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)環(huán)境。主要側(cè)重對(duì)機(jī)構(gòu)歷史數(shù)據(jù)的綜合分析利用，找出對(duì)企業(yè)發(fā)展有價(jià)值的信息，以提供決策支持，幫助提高效益。其特征是面向主題、集成性、穩(wěn)定性和時(shí)變性。新一代數(shù)據(jù)庫(kù)使數(shù)據(jù)集成和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的實(shí)施更簡(jiǎn)單。數(shù)據(jù)應(yīng)用逐步過渡到數(shù)據(jù)服務(wù)，開始注重處理：關(guān)系型與非關(guān)系型數(shù)據(jù)的融合、分類、國(guó)際化多語(yǔ)言數(shù)據(jù)。
（3）主數(shù)據(jù)管理和商務(wù)智能
在企事業(yè)機(jī)構(gòu)內(nèi)部業(yè)務(wù)應(yīng)用整合和系統(tǒng)互聯(lián)中，許多機(jī)構(gòu)具有相同業(yè)務(wù)語(yǔ)義的數(shù)據(jù)被多次反復(fù)定義和存儲(chǔ)，導(dǎo)致數(shù)據(jù)大量冗余成為IT環(huán)境發(fā)展的障礙，為了有效使用和管理這些數(shù)據(jù)，主數(shù)據(jù)管理已經(jīng)成為一個(gè)新的熱點(diǎn)。
商務(wù)智能（Business Intelligence）是指利用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)及數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析處理并提供決策信息和報(bào)告，促進(jìn)企業(yè)利用現(xiàn)代信息技術(shù)收集、管理和分析商務(wù)數(shù)據(jù)，改善決策水平，提升績(jī)效，增強(qiáng)綜合競(jìng)爭(zhēng)力的智慧和能力。是企業(yè)利用現(xiàn)代信息技術(shù)收集、管理和分析商務(wù)數(shù)據(jù)和信息，創(chuàng)造和累計(jì)商務(wù)知識(shí)和見解，改善商務(wù)決策水平，采取有效的商務(wù)行動(dòng)，完善各種商務(wù)流程，提升各方面商務(wù)績(jī)效，增強(qiáng)綜合競(jìng)爭(zhēng)力的智慧和能力。融合了先進(jìn)信息技術(shù)與創(chuàng)新管理理念的結(jié)合體，集成企業(yè)內(nèi)外的數(shù)據(jù)，加工并從中提取能夠創(chuàng)造商業(yè)價(jià)值的信息，面向企業(yè)戰(zhàn)略并服務(wù)于管理層。
（4）“大數(shù)據(jù)”促進(jìn)新型數(shù)據(jù)庫(kù)
進(jìn)入“大數(shù)據(jù)時(shí)代”，大數(shù)據(jù)量、高并發(fā)、分布式和實(shí)時(shí)性的需求，由于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的數(shù)據(jù)模型和預(yù)定義的操作模式，時(shí)常難以滿足實(shí)際需求，致使新型數(shù)據(jù)庫(kù)在大數(shù)據(jù)的場(chǎng)景下，將取代傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)成為主導(dǎo)。
（5）基于網(wǎng)絡(luò)的自動(dòng)化管理
網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用系統(tǒng)的廣泛應(yīng)用，使數(shù)據(jù)庫(kù)管理更加自動(dòng)化。如網(wǎng)購(gòu)、網(wǎng)銀等系統(tǒng)，從企業(yè)級(jí)Enterprise-class到世界級(jí)World-class的轉(zhuǎn)變，提供更多基于Internet環(huán)境的管理工具，完成數(shù)據(jù)庫(kù)管理網(wǎng)絡(luò)化。應(yīng)用程序編程接口API(Application ProgrammingInterface)更開放，基于瀏覽器端技術(shù)的管理套件，便于分布遠(yuǎn)程管理。
（6）PHP將促進(jìn)數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品應(yīng)用
隨著新一代Web技術(shù)的廣泛應(yīng)用，在.NET和Java成為數(shù)據(jù)應(yīng)用的主體開發(fā)平臺(tái)后，很多廠商為了爭(zhēng)取市場(chǎng)在新版本數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品推出后，提供面向超級(jí)文本預(yù)處理語(yǔ)言PHP（Hypertext Preprocessor）的專用驅(qū)動(dòng)和應(yīng)用。
（7）數(shù)據(jù)庫(kù)將與業(yè)務(wù)語(yǔ)義的數(shù)據(jù)內(nèi)容融合
數(shù)據(jù)庫(kù)將更廣泛地為用于“信息服務(wù)”。對(duì)新一代基于AJAX、MashUp、SNS等技術(shù)的創(chuàng)新應(yīng)用，數(shù)據(jù)從集中于邏輯中心數(shù)據(jù)庫(kù)，改為分布網(wǎng)絡(luò)，為了給予技術(shù)支持，數(shù)據(jù)聚集及基于業(yè)務(wù)語(yǔ)義的數(shù)據(jù)內(nèi)容融合也成為數(shù)據(jù)庫(kù)發(fā)展的方向，不僅在商務(wù)智能領(lǐng)域不斷加強(qiáng)對(duì)服務(wù)應(yīng)用的支持，而且注重加強(qiáng)數(shù)據(jù)集成服務(wù)。
目前我們處于數(shù)據(jù)庫(kù)發(fā)展的哪個(gè)階段？
目前屬于非羨正銀關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)階段。由于互聯(lián)網(wǎng)兄宴的發(fā)展，大數(shù)據(jù)清鉛的產(chǎn)生，傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)已經(jīng)無(wú)法滿足存儲(chǔ)和分析要求，所以nosql就應(yīng)用而生了，典型的有mongodb，redis 還有
MemcacheDB等已經(jīng)成熟應(yīng)用于各大企業(yè)了。
數(shù)據(jù)管理技術(shù)的發(fā)展經(jīng)歷4個(gè)階段：
（1）人工管理階段：20世紀(jì)50年輪枯代中期以前；
（2）慎缺
文件系統(tǒng)寬桐辯
階段：20世紀(jì)50年代中期稍后；
（3）數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)階段：20世紀(jì)60年代后期；
（4）大數(shù)據(jù)管理階段：2023年8月提出。
發(fā)展的三個(gè)階段:
1、 層次型和網(wǎng)狀型：
代表產(chǎn)品是1969年IBM公司研制的層次模型數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)IMS。
2、 關(guān)系型數(shù)據(jù)型庫(kù)：
目前大部分?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)采用的是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)。1970年IBM公司的研究員E．F．Codd提出了關(guān)系模型。其代表產(chǎn)品為sysem R和Inges。
3、 第三代數(shù)據(jù)庫(kù)將為更加豐富的數(shù)據(jù)模型和更強(qiáng)大的數(shù)據(jù)管理功能為特征，以提供傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)難以支持的新應(yīng)用。橡攔它必須支持面向?qū)ο?，具有開放性御野，能夠在多個(gè)平臺(tái)上使用。
管理技術(shù)的3個(gè)階梁拆胡段
1 人工管理
2 文件管理
3 數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)
數(shù)據(jù)庫(kù)的發(fā)展情況的介紹就聊到這里吧，感謝你花時(shí)間閱讀本站內(nèi)容，更多關(guān)于數(shù)據(jù)庫(kù)的發(fā)展情況,數(shù)據(jù)庫(kù)發(fā)展的歷史和現(xiàn)狀,數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì),目前我們處于數(shù)據(jù)庫(kù)發(fā)展的哪個(gè)階段？的信息別忘了在本站進(jìn)行查找喔。
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文章題目：數(shù)據(jù)庫(kù)發(fā)展的歷史和現(xiàn)狀(數(shù)據(jù)庫(kù)的發(fā)展情況)
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