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提了那么多關(guān)于Python的numpy庫(kù)中矩陣的內(nèi)容，也介紹過(guò)幾種創(chuàng)建矩陣的方法，本文將向大家大家細(xì)化創(chuàng)建矩陣的方法，例如創(chuàng)建矩陣夠能夠讀取矩陣或者數(shù)組的維數(shù)，即通過(guò)shape函數(shù)實(shí)現(xiàn)，shape函數(shù)可以返回一個(gè)元組，表示數(shù)組（矩陣）的維度。
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一、shape函數(shù)
是numpy.core.fromnumeric中的函數(shù)，它的功能是讀取矩陣的長(zhǎng)度，
比如shape[0]就是讀取矩陣第一維度的長(zhǎng)度。它的輸入?yún)?shù)可以使一個(gè)整數(shù)表示維度，也可以是一個(gè)矩陣。
shape函數(shù)返回的是一個(gè)元組，表示數(shù)組（矩陣）的維度，
例如返回結(jié)果是(400000,50)，括號(hào)里的第一個(gè)數(shù)為第一維，第二個(gè)數(shù)為第二維，以此類推。
二、三種使用實(shí)例
1、建立一個(gè)一維矩陣
>>> b =array([1,2,3,4]) >>> b.shape (4,) #可以簡(jiǎn)寫 >>> shape([1,2,3,4]) (4,) >>>
2、建立一個(gè)二維矩陣
import numpy as np a = np.array([[1,2,3,4],[5,6,7,8]]) #二維數(shù)組 print(a.shape[0]) #值為2，最外層矩陣有2個(gè)元素，2個(gè)元素還是矩陣。 print(a.shape[1]) #值為4，內(nèi)層矩陣有4個(gè)元素。 print(a.shape[2]) #IndexError: tuple index out of range
3、建立一個(gè)三維數(shù)組
>>> a=np.array([[[1,2],[3,4]]]) >>> a array([[[1, 2], [3, 4]]]) >>> a.shape (1L, 2L, 2L)
以上就是Python的numpy庫(kù)中的shape函數(shù)的介紹和三種具體使用實(shí)例。希望能幫助你理解哦~更多python 學(xué)習(xí)推薦：python教程。
當(dāng)前名稱：創(chuàng)新互聯(lián)Python教程：如何使用Python的numpy庫(kù)中的shape函數(shù)
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