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創(chuàng)新互聯(lián)Python教程:python中Matplotlib面向?qū)ο笫鞘裁矗?/div>

之前講過Matplotlib以及作圖的一些小技巧。那么,小編問大家Matplotlib面向?qū)ο笫鞘裁??有的人就答不上來了。接下來我們一起探究?/p>


Matplotlib中常?對象的包含關(guān)系為Figure > Axes > (Line2D, Text,etc.)。Figure對象表示一整張圖表;其中可包含多個繪圖區(qū)域,可以理解為多個坐標(biāo)軸,用Axes表示,也可以稱之為子圖;在每一個子圖中繪制具體的圖形對象,如點、線、文本等。

很多情況下直接使用pyplot模塊就夠用了,但是當(dāng)有多個圖和坐標(biāo)系時,使用面向?qū)ο蟮膭?chuàng)建方式可以更加自由地在子圖之間進行切換。

對象的創(chuàng)建

fig = plt.figure()
axes = fig.add_subplot(1, 1, 1)
axes.plot([1, 2, 3])

axes創(chuàng)建后使用方法與plt沒有很大的區(qū)別,但是還是會有一些差別,比如標(biāo)題坐標(biāo)軸的設(shè)置

 

面向?qū)ο笈cplt的差異

axes.set_title('title')
axes.set_xlabel('x')
axes.set_ylabel('y')
 
plt.title('title')
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')

面向?qū)ο笈cplt的相互轉(zhuǎn)化

但是有時本來只是在用plt作圖,為了用add_patch而特意創(chuàng)建一個axes就比較麻煩,此時可以用plt.gca()獲取當(dāng)前的Axes對象

plt.plot([1, 2, 3])
poly = plt.Polygon([[0.5, 1], [1, 1.5], [1, 1]],
                   facecolor='0.9', edgecolor='0.5')
plt.gca().add_patch(poly)

以上就是python中Matplotlib面向?qū)ο蟮脑斀?。更多Python學(xué)習(xí)推薦:PyThon學(xué)習(xí)網(wǎng)教學(xué)中心。


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