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MySQL全文索引通過倒排索引實(shí)現(xiàn)，將詞匯與包含該詞匯的文檔（記錄）進(jìn)行關(guān)聯(lián)，提高檢索效率。
MySQL全文索引實(shí)現(xiàn)的原理主要包括以下幾個(gè)方面：
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1、倒排索引
2、停用詞過濾
3、詞干提取
4、相關(guān)性評(píng)分
1. 倒排索引
倒排索引（Inverted Index）是一種用于快速查找包含特定關(guān)鍵詞的文檔的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，在全文索引中，MySQL會(huì)為每個(gè)關(guān)鍵詞創(chuàng)建一個(gè)索引，記錄包含該關(guān)鍵詞的所有文檔（即數(shù)據(jù)表中的行），這樣，當(dāng)用戶進(jìn)行查詢時(shí)，MySQL只需要查找關(guān)鍵詞對(duì)應(yīng)的索引，而不需要遍歷整個(gè)數(shù)據(jù)表，從而提高了查詢效率。
2. 停用詞過濾
停用詞（Stop Words）是指在文本中出現(xiàn)頻率較高，但對(duì)于檢索意義不大的詞匯，如“的”、“和”、“是”等，在進(jìn)行全文索引時(shí)，MySQL會(huì)將這些停用詞從文本中過濾掉，以減小索引的大小，提高查詢效率。
3. 詞干提取
詞干提?。⊿temming）是指將詞匯還原為其基本形式（詞干）的過程，將“running”、“runs”等詞匯還原為“run”，在進(jìn)行全文索引時(shí)，MySQL會(huì)對(duì)文本中的詞匯進(jìn)行詞干提取，以便將不同形式的同一詞匯歸類到一起，提高查詢的準(zhǔn)確性。
4. 相關(guān)性評(píng)分
在全文索引中，MySQL會(huì)根據(jù)關(guān)鍵詞在文檔中出現(xiàn)的頻率、位置等因素為每個(gè)文檔計(jì)算一個(gè)相關(guān)性評(píng)分，查詢結(jié)果會(huì)按照相關(guān)性評(píng)分進(jìn)行排序，從而讓用戶更容易找到最相關(guān)的文檔。
相關(guān)問題與解答：
Q1: 如何創(chuàng)建MySQL全文索引？
A1: 創(chuàng)建MySQL全文索引的方法如下：
ALTER TABLE 表名 ADD FULLTEXT(列名);
Q2: 如何進(jìn)行全文索引查詢？
A2: 進(jìn)行全文索引查詢的方法如下：
SELECT * FROM 表名 WHERE MATCH(列名) AGAINST('關(guān)鍵詞' IN NATURAL LANGUAGE MODE);
網(wǎng)頁名稱：mysql全文索引實(shí)現(xiàn)的原理是什么
文章來源：http://www.5511xx.com/article/dhscsgc.html
