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python一般用來做什么？
首先開門見山回答這個問題，Python可以應用在如下場景
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1、Web開發(fā)（Django、Flask）
2、數(shù)據(jù)科學研究（人工智能、機器學習、深度學習）
3、網(wǎng)絡爬蟲（Requests、selenium）等等。
那么為什么Python能進行這么多的應用呢？
主要有以下幾個方面：
1、簡單易學
2、速度快：Python 的底層是用 C 語言寫的，很多標準庫和第三方庫也都是用 C 寫的，運行速度非?？臁?br/>3、可移植性
4、可嵌入
5、易于維護
6、互動模式：互動模式的支持，您可以從終端輸入執(zhí)行代碼并獲得結果的語言，互動的測試和調(diào)試代碼片斷。
目前有哪些火熱的Python就業(yè)方向？
1.數(shù)據(jù)分析
Python是一個比較完善的開發(fā)語言，既能做驗證模型又能做落地項目，所以Python用來寫大型項目是沒有問題的。而且Python作為Web開發(fā)的三大傳統(tǒng)解決方案之一，在Web開發(fā)領域也有很多經(jīng)典的解決方案，所以Python做大型項目不僅沒有問題而且還有很多成功案例。
我是通過機器學習項目的研究才開始接觸并使用Python的，大概在4年前一次學術交流會議上，一個研究機器學習的同行跟我推薦使用Python，我當時還是使用Java做開發(fā)語言。在使用Python做算法實現(xiàn)之后，我確實感受到了Python在機器學習方面做的比Java要更好，尤其是Numpy、matplotlib等庫的支撐使得Python在很多算法實現(xiàn)上都非常簡潔。我曾經(jīng)做過一個對比，一個同樣的算法（樸素貝葉斯）如果使用Java來實現(xiàn)需要200行，使用Python只需要50行，雖然這一個對比不能完全否定Java，但是帶來的方便卻是實實在在的。
目前我正在使用Python做一個智能診療方面的項目，簡單的描述一下就是通過機器學習來完成患者治療方案的推薦，輔助醫(yī)生做出更合理的治療。通過大量患者數(shù)據(jù)的整理和分析，不斷訓練算法最終得到一個比較合理的分析結果。目前已經(jīng)整理出來了20余萬條數(shù)據(jù)，而且這些數(shù)據(jù)正在不斷的增加，通過這些數(shù)據(jù)的分析和處理能更好的服務于醫(yī)生和患者。
其實我最早聽說過Python在項目中的應用是在2010年左右，我一個學生在美國讀書，當時他在做一個電子商務網(wǎng)站，他告訴我他使用的就是Python語言。目前他在亞馬遜云計算部門做研發(fā)，我們也經(jīng)常做一些技術方面的交流。
我在頭條上寫了關于Python的系列學習文章，感興趣的可以關注一下，如果有Python方面的問題也可以私信我。
Python是一門非常通用的編程語言，在各個不同的領域有著廣泛的用途。
Google是從一開始就使用python的公司。
那么使用Python能干什么呢。
1. 網(wǎng)頁開發(fā)
目前B/S開發(fā)模式越來越流行，而Python提供了Django, Flash等基于Python的Web框架，利用Django， Flash可以快速的幫助我們建立Web服務器。
2. Data Science - 包括機器學習，數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)可視化
什么是機器學習呢
Python 這幾個月熱度不減，能做的事情有許多。
在職場中，使用Python工作的主要是這樣幾類人：
網(wǎng)站后端程序猿：用Python搭建網(wǎng)站后，后臺比較容易維護，當需要增加新的功能，用python可以比較容易實現(xiàn)，不少知名網(wǎng)站都用了python開發(fā) 比如：Gmail Youtube Reddit Spotify 知乎 豆瓣
自動化運維：這個時代中越來越多東西開始傾向于自動化，批量處理大量的任務。py在系統(tǒng)管理上的優(yōu)勢在于強大的開發(fā)能力和完整的工具鏈
數(shù)據(jù)分析師：py可以快速的開發(fā)來驗證自己的想法 ，節(jié)省大量的時間，不用生煎浪費在程序本身身上，并且有第三方庫的支持，也能節(jié)省時間
游戲的開發(fā)者：一般是作為游戲腳本鑲嵌在游戲中，這樣做的好處是可以利用游戲引擎的高性能，又可以受益于腳本化開發(fā)的有點 ，不需要重新編譯，特別方便
到此，以上就是小編對于mongodb 查詢時間的問題就介紹到這了，希望這1點解答對大家有用。
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