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這里有您想知道的互聯(lián)網(wǎng)營銷解決方案
java學(xué)不進(jìn)去怎么辦?

想用MongoDB取代MySQL可以嗎?

先給出結(jié)論:不可以取代!

創(chuàng)新互聯(lián)公司服務(wù)緊隨時(shí)代發(fā)展步伐,進(jìn)行技術(shù)革新和技術(shù)進(jìn)步,經(jīng)過10年的發(fā)展和積累,已經(jīng)匯集了一批資深網(wǎng)站策劃師、設(shè)計(jì)師、專業(yè)的網(wǎng)站實(shí)施團(tuán)隊(duì)以及高素質(zhì)售后服務(wù)人員,并且完全形成了一套成熟的業(yè)務(wù)流程,能夠完全依照客戶要求對(duì)網(wǎng)站進(jìn)行成都網(wǎng)站建設(shè)、網(wǎng)站設(shè)計(jì)、建設(shè)、維護(hù)、更新和改版,實(shí)現(xiàn)客戶網(wǎng)站對(duì)外宣傳展示的首要目的,并為客戶企業(yè)品牌互聯(lián)網(wǎng)化提供全面的解決方案。

能提出這樣的問題,肯定是對(duì)Mongodb不是很了解,來看看MongoDB是什么,能做什么,不能做什么吧。

MongoDB

mongoDB是一個(gè)介于關(guān)系數(shù)據(jù)庫和非關(guān)系數(shù)據(jù)庫之間的產(chǎn)品,是非關(guān)系數(shù)據(jù)庫當(dāng)中功能最豐富,最像關(guān)系數(shù)據(jù)庫的。他支持的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)非常松散,是類似json的bson格式,因此可以存儲(chǔ)比較復(fù)雜的數(shù)據(jù)類型。Mongo最大的特點(diǎn)是他支持的查詢語言非常強(qiáng)大,其語法有點(diǎn)類似于面向?qū)ο蟮牟樵冋Z言,幾乎可以實(shí)現(xiàn)類似關(guān)系數(shù)據(jù)庫單表查詢的絕大部分功能,而且還支持對(duì)數(shù)據(jù)建立索引。

特點(diǎn):

它的特點(diǎn)是高性能、易部署、易使用,存儲(chǔ)數(shù)據(jù)非常方便。主要功能特性有:
  1. 面向集合存儲(chǔ),易存儲(chǔ)對(duì)象類型的數(shù)據(jù)。
  2. 模式自由。
  3. 支持動(dòng)態(tài)查詢。
  4. 支持完全索引,包含內(nèi)部對(duì)象。
  5. 支持查詢。
  6. 支持復(fù)制和故障恢復(fù)。
  7. 使用高效的二進(jìn)制數(shù)據(jù)存儲(chǔ),包括大型對(duì)象(如視頻等)。
  8. 自動(dòng)處理碎片,以支持云計(jì)算層次的擴(kuò)展性。
  9. 支持RUBY,PYTHON,JAVA,C++,PHP,C#等多種語言。
  10. 文件存儲(chǔ)格式為BSON(一種JSON的擴(kuò)展)。
  11. 可通過網(wǎng)絡(luò)訪問。

使用原理

所謂“面向集合”(Collection-Oriented),意思是數(shù)據(jù)被分組存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)集中,被稱為一個(gè)集合(Collection)。每個(gè)集合在數(shù)據(jù)庫中都有一個(gè)唯一的標(biāo)識(shí)名,并且可以包含無限數(shù)目的文檔。集合的概念類似關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(RDBMS)里的表(table),不同的是它不需要定義任何模式(schema)。Nytro MegaRAID技術(shù)中的閃存高速緩存算法,能夠快速識(shí)別數(shù)據(jù)庫內(nèi)大數(shù)據(jù)集中的熱數(shù)據(jù),提供一致的性能改進(jìn)。模式自由(schema-free),意味著對(duì)于存儲(chǔ)在mongodb數(shù)據(jù)庫中的文件,我們不需要知道它的任何結(jié)構(gòu)定義。如果需要的話,你完全可以把不同結(jié)構(gòu)的文件存儲(chǔ)在同一個(gè)數(shù)據(jù)庫里。存儲(chǔ)在集合中的文檔,被存儲(chǔ)為鍵-值對(duì)的形式。鍵用于唯一標(biāo)識(shí)一個(gè)文檔,為字符串類型,而值則可以是各種復(fù)雜的文件類型。我們稱這種存儲(chǔ)形式為BSON(Binary Serialized Document Format)。MongoDB已經(jīng)在多個(gè)站點(diǎn)部署,其主要場景如下:1)網(wǎng)站實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理。它非常適合實(shí)時(shí)的插入、更新與查詢,并具備網(wǎng)站實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)所需的復(fù)制及高度伸縮性。2)緩存。由于性能很高,它適合作為信息基礎(chǔ)設(shè)施的緩存層。在系統(tǒng)重啟之后,由它搭建的持久化緩存層可以避免下層的數(shù)據(jù)源過載。3)高伸縮性的場景。非常適合由數(shù)十或數(shù)百臺(tái)服務(wù)器組成的數(shù)據(jù)庫,它的路線圖中已經(jīng)包含對(duì)MapReduce引擎的內(nèi)置支持。

不適用的場景如下:

1)要求高度事務(wù)性的系統(tǒng)。

2)傳統(tǒng)的商業(yè)智能應(yīng)用。

3)復(fù)雜的跨文檔(表)級(jí)聯(lián)查詢。

結(jié)論

從MongoDB不適用場景就可以看出其不可能替代MySQL.

謝謝邀請。

我現(xiàn)在帶的項(xiàng)目用到了MongoDB,本人對(duì)MongoDB也有一定的了解,下面我談?wù)勛约旱目捶ā?/p>

先一句話概括:MongoDB和MySQL(關(guān)系型數(shù)據(jù)庫)各有特點(diǎn),它們適合的場景不同;而企業(yè)級(jí)應(yīng)用的大部分場景,MongoDB是無法完全取代MySQL的。

在分析這個(gè)問題之前,我們還是看看MongoDB的定義:MongoDB是一個(gè)數(shù)據(jù)庫;再稍微詳細(xì)一點(diǎn)兒,它是一個(gè)開源的、基于分布式文件存儲(chǔ)的、非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。

說到非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,最有名的可能就是Redis了,它是一種Key-Value類型的數(shù)據(jù)庫;而MongoDB,它是文檔型數(shù)據(jù)庫的一種,它的存儲(chǔ)方式類似于JSON。

自己也是程序員,分享一些觀點(diǎn)給你,其實(shí)不管是MongoDB還是Mysql,它們都是用來存儲(chǔ)數(shù)據(jù)用的,只不過存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的方式不同,MySQL主要用于存儲(chǔ)關(guān)系類的數(shù)據(jù),而MongoDB主要用于存儲(chǔ)鍵值類的數(shù)據(jù),也就是我們常說的NOSQL,曾經(jīng)一段時(shí)間,NOSQL是很多中小互聯(lián)網(wǎng)公司追求的東西。

那么既然都是存儲(chǔ)數(shù)據(jù)用的,那么肯定也可以相互替換,但是一個(gè)重要的問題就是,怎么樣將MongoDB里面的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)到MySQL里面或者相反方向有怎么存儲(chǔ)?這才是整個(gè)業(yè)務(wù)代碼非常復(fù)雜的實(shí)現(xiàn)部分,比如你要將MySQL的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)到MongoDB里面去,那么你需要做的事情就是理清MySQL數(shù)據(jù)表里面的各種關(guān)系,然后將這些關(guān)系轉(zhuǎn)換為鍵值對(duì)存儲(chǔ)到MongoDB里面去,想象一下這個(gè)工作量我們就應(yīng)該知道,不是那么的簡單,尤其是數(shù)據(jù)表非常多,并且數(shù)據(jù)表關(guān)系非常復(fù)雜的時(shí)候,這項(xiàng)遷移工程是需要后端程序員、數(shù)據(jù)庫DBA、運(yùn)維人員等等一起才能夠完成的事情。

所以得出結(jié)論,雖然兩種數(shù)據(jù)庫可以相互替換,但是替換的成本非常高,很多企業(yè)是不會(huì)這樣做的,除非現(xiàn)在項(xiàng)目性能已經(jīng)嚴(yán)重影響到目標(biāo)用戶。

MongoDB作為新一代的數(shù)據(jù)庫平臺(tái),具備了智能操作數(shù)據(jù)平臺(tái)的特點(diǎn):

1、易于開發(fā),上手快,開發(fā)效率快;

2、天生的高可用性(副本集),天生的可擴(kuò)展性(分片技術(shù))滿足企業(yè)級(jí)的需求;

3、隨處部署的能力,可以和云技術(shù)、容器技術(shù)深度集成,符合當(dāng)前devops、微服務(wù)等技術(shù)發(fā)展趨勢。

正是因?yàn)樯鲜鲈?,很多?yīng)用都已經(jīng)或者正在考慮使用MongoDB替代MySQL。特別是在MongoDB 4.0之后,應(yīng)用使用MongoDB替代MySQL順利成章,主要原因是:

1. MongoDB 4.0 提供了多文檔事務(wù),支持完整的ACID操作;

2. MongoDB 4.0 優(yōu)化了副本集的從節(jié)點(diǎn)的讀能力,從性能上更好的支撐分析型應(yīng)用;

3. MongoDB 4.0 優(yōu)化了聚合框架,從功能上更好的支撐分析型應(yīng)用。

java學(xué)不進(jìn)去怎么辦?

其實(shí)學(xué)習(xí)Java無非是兩種學(xué)習(xí)方法:自學(xué)和培訓(xùn)。

如果你想走自學(xué)這條路那么學(xué)習(xí)方法很重要!

一、學(xué)習(xí)資料不在于多,而在于精!

看書的話推薦老杜這本《零基礎(chǔ),學(xué)java》卷一,是從初學(xué)者的角度出發(fā),通過通俗易懂的語言,結(jié)合當(dāng)下流行的實(shí)例,詳細(xì)闡述了 Java 語言在未來軟件工程師的崗位上需要掌握的知 識(shí)體系和思維方式。

二、然而自學(xué)Java最初一定不要只看教學(xué)書

因?yàn)闀旧系闹R(shí)內(nèi)容過多且不夠立體,很容易枯燥,最好是先看視頻學(xué)習(xí),非常推薦老杜《Java零基礎(chǔ)入門》是目前第一個(gè)突破千萬大關(guān)的Java視頻教程,老杜也是學(xué)員們非常推崇喜歡的老師,視頻教程的代碼格式極其規(guī)范,非常適合零基礎(chǔ)的人員去觀看,而且套基礎(chǔ)的視頻教程,是有老杜在課堂上實(shí)錄的,入門零基礎(chǔ),視頻質(zhì)量超高,很適合零基礎(chǔ)小白入門!

三、正確的學(xué)習(xí)方法

1、制定適合自己的學(xué)習(xí)方案

首先一定要有自己的學(xué)習(xí)目標(biāo)和方向,才能制定后續(xù)的計(jì)劃,將學(xué)習(xí)計(jì)劃細(xì)化到每一天,并嚴(yán)格按照計(jì)劃學(xué)習(xí)。

2、初學(xué)者先看視頻

到此,以上就是小編對(duì)于mongodb 清理數(shù)據(jù)的問題就介紹到這了,希望這2點(diǎn)解答對(duì)大家有用。


文章名稱:java學(xué)不進(jìn)去怎么辦?
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