建站
咨詢
售后
建站咨詢
新聞中心
Eureka是Netflix開源的、用于實(shí)現(xiàn)服務(wù)注冊和發(fā)現(xiàn)的服務(wù)。Spring Cloud Eureka基于Eureka進(jìn)行二次封裝，增加了更人性化的UI，使用更為方便。但是由于Eureka本身存在較多緩存，服務(wù)狀態(tài)更新滯后，最常見的狀況是：服務(wù)下線后狀態(tài)沒有及時更新，服務(wù)消費(fèi)者調(diào)用到已下線的服務(wù)導(dǎo)致請求失敗。本文基于Spring Cloud Eureka 1.4.4.RELEASE，在默認(rèn)region和zone的前提下，介紹Eureka的緩存機(jī)制。
創(chuàng)新互聯(lián)自2013年起，是專業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)服務(wù)公司，擁有項(xiàng)目網(wǎng)站建設(shè)、成都網(wǎng)站建設(shè)網(wǎng)站策劃，項(xiàng)目實(shí)施與項(xiàng)目整合能力。我們以讓每一個夢想脫穎而出為使命，1280元淮北做網(wǎng)站,已為上家服務(wù),為淮北各地企業(yè)和個人服務(wù),聯(lián)系電話:18980820575
一、AP特性
從CAP理論看，Eureka是一個AP系統(tǒng)，優(yōu)先保證可用性(A)和分區(qū)容錯性(P)，不保證強(qiáng)一致性(C)，只保證最終一致性，因此在架構(gòu)中設(shè)計了較多緩存。
(Eureka高可用架構(gòu))
二、服務(wù)狀態(tài)
Eureka服務(wù)狀態(tài)enum類：
- com.netflix.appinfo.InstanceInfo.InstanceStatus
三、Eureka Server
在Eureka高可用架構(gòu)中，Eureka Server也可以作為Client向其他server注冊，多節(jié)點(diǎn)相互注冊組成Eureka集群，集群間相互視為peer。Eureka Client向Server注冊、續(xù)約、更新狀態(tài)時，接受節(jié)點(diǎn)更新自己的服務(wù)注冊信息后，逐個同步至其他peer節(jié)點(diǎn)。
【注意】如果server-A向server-B節(jié)點(diǎn)單向注冊，則server-A視server-B為peer節(jié)點(diǎn)，server-A接受的數(shù)據(jù)會同步給server-B，但server-B接受的數(shù)據(jù)不會同步給server-A。
1. 緩存機(jī)制
Eureka Server存在三個變量：(registry、readWriteCacheMap、readOnlyCacheMap)保存服務(wù)注冊信息，默認(rèn)情況下定時任務(wù)每30s將readWriteCacheMap同步至readOnlyCacheMap，每60s清理超過90s未續(xù)約的節(jié)點(diǎn)，Eureka Client每30s從readOnlyCacheMap更新服務(wù)注冊信息，而UI則從registry更新服務(wù)注冊信息。
三級緩存：
緩存相關(guān)配置：
關(guān)鍵類：
四、Eureka Client
Eureka Client存在兩種角色：服務(wù)提供者和服務(wù)消費(fèi)者，作為服務(wù)消費(fèi)者一般配合Ribbon或Feign(Feign內(nèi)部使用Ribbon)使用。Eureka Client啟動后，作為服務(wù)提供者立即向Server注冊，默認(rèn)情況下每30s續(xù)約(renew);作為服務(wù)消費(fèi)者立即向Server全量更新服務(wù)注冊信息，默認(rèn)情況下每30s增量更新服務(wù)注冊信息;Ribbon延時1s向Client獲取使用的服務(wù)注冊信息，默認(rèn)每30s更新使用的服務(wù)注冊信息，只保存狀態(tài)為UP的服務(wù)。
二級緩存：
緩存相關(guān)配置：
關(guān)鍵類：
五、默認(rèn)配置下服務(wù)消費(fèi)者最長感知時間
考慮如下情況：
- 0s時服務(wù)未通知Eureka Client直接下線;
- 29s時***次過期檢查evict未超過90s;
- 89s時第二次過期檢查evict未超過90s;
- 149s時第三次過期檢查evict未續(xù)約時間超過了90s，故將該服務(wù)實(shí)例從registry和readWriteCacheMap中刪除;
- 179s時定時任務(wù)從readWriteCacheMap更新至readOnlyCacheMap;
- 209s時Eureka Client從Eureka Server的readOnlyCacheMap更新;
- 239s時Ribbon從Eureka Client更新。
因此，極限情況下服務(wù)消費(fèi)者最長感知時間將***趨近240s。
六、應(yīng)對措施
服務(wù)注冊中心在選擇使用Eureka時說明已經(jīng)接受了其優(yōu)先保證可用性(A)和分區(qū)容錯性(P)、不保證強(qiáng)一致性(C)的特點(diǎn)。如果需要優(yōu)先保證強(qiáng)一致性(C)，則應(yīng)該考慮使用ZooKeeper等CP系統(tǒng)作為服務(wù)注冊中心。分布式系統(tǒng)中一般配置多節(jié)點(diǎn)，單個節(jié)點(diǎn)服務(wù)上線的狀態(tài)更新滯后并沒有什么影響，這里主要考慮服務(wù)下線后狀態(tài)更新滯后的應(yīng)對措施。
1. Eureka Server
- 縮短readOnlyCacheMap更新周期?？s短該定時任務(wù)周期可減少滯后時間。
- eureka.server.responsecCacheUpdateIntervalMs: 10000 # Eureka Server readOnlyCacheMap更新周期
- eureka.server.useReadOnlyResponseCache: false # 是否使用readOnlyCacheMap
2. Eureka Client
- 服務(wù)消費(fèi)者使用容錯機(jī)制。如Spring Cloud Retry和Hystrix，Ribbon、Feign、Zuul都可以配置Retry，服務(wù)消費(fèi)者訪問某個已下線節(jié)點(diǎn)時一般報ConnectTimeout，這時可以通過Retry機(jī)制重試下一個節(jié)點(diǎn)。
- 服務(wù)消費(fèi)者縮短更新周期。Eureka Client和Ribbon二級緩存影響狀態(tài)更新，縮短這兩個定時任務(wù)周期可減少滯后時間，例如配置：
- eureka.client.registryFetchIntervalSeconds: 5 # Eureka Client更新周期
- ribbon.ServerListRefreshInterval: 2000
七、網(wǎng)關(guān)實(shí)現(xiàn)服務(wù)下線實(shí)時感知
在軟件工程中，沒有一個問題是中間層解決不了的，而網(wǎng)關(guān)是服務(wù)提供者和服務(wù)消費(fèi)者的中間層。以Spring Cloud Zuul網(wǎng)關(guān)為例，網(wǎng)關(guān)作為Eureka Client保存了服務(wù)注冊信息，服務(wù)消費(fèi)者通過網(wǎng)關(guān)將請求轉(zhuǎn)發(fā)給服務(wù)提供者，只需要做到服務(wù)提供者下線時通知網(wǎng)關(guān)在自己保存的服務(wù)列表中使該服務(wù)失效。為了保持網(wǎng)關(guān)的獨(dú)立性，可實(shí)現(xiàn)一個獨(dú)立服務(wù)接收下線通知并協(xié)調(diào)網(wǎng)關(guān)集群。
【本文是專欄機(jī)構(gòu)宜信技術(shù)學(xué)院的原創(chuàng)文章，微信公眾號“宜信技術(shù)學(xué)院( id: CE_TECH)”】
本文標(biāo)題：程序員筆記|詳解Eureka緩存機(jī)制
分享鏈接：http://www.5511xx.com/article/dhppced.html
