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python與r語言的共同特點(diǎn)
1.Python和R在數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘方面都有比較專業(yè)和全面的模塊，很多常用的功能，比如矩陣運(yùn)算、向量運(yùn)算等都有比較高級的用法
2.Python和R兩門語言有多平臺適應(yīng)性，linux、window都可以使用，并且代碼可移植性強(qiáng)
3.Python和R比較貼近MATLAB以及minitab等常用的數(shù)學(xué)工具
Python與R語言的區(qū)別
數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)方面，由于是從科學(xué)計(jì)算的角度出發(fā)，R中的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)非常的簡單，主要包括向量(一維)、多維數(shù)組(二維時(shí)為矩陣)、列表(非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù))、數(shù)據(jù)框(結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù))。而 Python 則包含更豐富的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)更精準(zhǔn)的訪問和內(nèi)存控制，多維數(shù)組(可讀寫、有序)、元組(只讀、有序)、集合(唯一、無序)、字典(Key-Value)等等。
Python與R相比速度要快。Python可以直接處理上G的數(shù)據(jù);R不行，R分析數(shù)據(jù)時(shí)需要先通過數(shù)據(jù)庫把大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為小數(shù)據(jù)(通過groupby)才能交給R做分析，因此R不可能直接分析行為詳單，只能分析統(tǒng)計(jì)結(jié)果。
Python是一套比較平衡的語言，各方面都可以，無論是對其他語言的調(diào)用，和數(shù)據(jù)源的連接、讀取，對系統(tǒng)的操作，還是正則表達(dá)和文字處理，Python都有著明顯優(yōu)勢。 而R是在統(tǒng)計(jì)方面比較突出。
本文標(biāo)題：創(chuàng)新互聯(lián)Python教程：python與r語言有啥區(qū)別
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